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2
回答
如何
使用
mode
()
对时间
序列
进行
重
采样
?
python
、
pandas
我有一个数据帧,它有时间
序列
,每个数据对应一个day_of_week (星期一到星期日) 我很想知道我的时间
序列
何时转换为每月,每个月出现频率最高的day_of_week是什么,我
使用
以下内容: bike['days_of_the_week'].resample('M').
mode
() 但这给了我一个错误 模式:“DatetimeIndexResampler”对象没有“AttributeError”属性“” 所以“模式”不适用于时间
序列
?那么,在重新
采样</
浏览 30
提问于2020-04-20
得票数 1
2
回答
在
使用
Meteor.js发布到客户端之前重新
采样
时间数据
javascript
、
jquery
、
node.js
、
time
、
meteor
集合data包含时间
序列
数据,例如 { timestamp: 1404436523578, distance: 400 }, 是否有任何插件/包可以帮助
对时间
序列
数据
进行
重
<e
浏览 0
提问于2014-07-04
得票数 1
1
回答
时间
序列
数据
重
采样
sql
、
postgresql
、
time-series
、
aggregate-functions
我有一个以毫秒为单位的时间
序列
列的表,我想
对时间
序列
进行
重
采样
,并将平均值应用到组中。我
如何
在Postgres中实现它? “
重
采样
”是指在一秒钟或一分钟内汇总所有时间戳。
浏览 4
提问于2014-10-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
对时间
序列
进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
max
、
resampling
我有一个40年的时间
序列
,格式为stn;yyyymmddhh;rainfall,其中yyyy= year,mm = month,dd= dd=,hh= hour。该系列的分辨率为每小时一次。
浏览 2
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
如何
对产生几何均值的时间
序列
进行
重
采样
?
python
、
pandas
、
mean
我是Python的新手,在
使用
pandas对一些数据重新
采样
时,我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间
序列
数据(在pandas中,它被封装在一个带有DatetimeIndex的pandas.Series对象中)。要获得每组5分钟时段的算术平均值,方法很简单:但是,我
浏览 1
提问于2013-10-08
得票数 0
1
回答
在DolphinDB中
使用
周频率
进行
类似熊猫的
重
采样
pandas
、
group-by
、
resampling
、
dolphindb
pandas支持多种频率的
重
采样
。要在DolphinDB中实现类似pandas的
重
采样
,我可以
使用
group-by子句,其中group-by列是
对时间
列的函数调用。例如,要
使用
月份频率
进行
重
采样
,我可以编写如下SQL:当涉及到周频率时,事情就有点不同了,因为DolphinDB此外,我希望在一周中的特定日期重新
采样</
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
使用
拼音
对时间
序列
进行
重
采样
ruby
、
math
、
time-series
我正在寻找一个ruby库,可以通过插值和
重
采样
将不规则的时间
序列
转换为规则的时间
序列
。我可以自己写一个,但如果有一个宝石可以做到这一点,那么我会
使用
它。
浏览 1
提问于2011-07-20
得票数 2
2
回答
对时间
序列
数据
进行
重
采样
python
、
pandas
我有一些随机的每小时时间
序列
数据(让我们编造一些),我
如何
为每日最大值重新
采样
,以及为记录的每日最大值所在的小时创建单独的df列?1H')
重
采样
随机值在创建daily_summary df时,
如何
实现在此步骤中也出现hour_map?
浏览 25
提问于2020-03-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
就地对数据帧
进行
重新
采样
python
、
pandas
是否有可能对熊猫数据帧
进行
就地重新
采样
。我对不同的过滤器有一个特定的接口,签名如下: def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中,我可以
进行
就地过滤,我正在努力就地
进行
的操作之一是
对时间
序列
数据
进行
时间
重
采样
浏览 9
提问于2021-09-29
得票数 1
1
回答
在插入符号trainControl中的回溯测试还是自定义拆分?
r
我
对时间
序列
数据的回溯测试很感兴趣(当传统的
重
采样
/CV/等会不合适/泄漏时)。也就是说,如果数据是从1.N中及时排序的,那么我会在某个截止点之前反复对数据
进行
训练,以预测截止后的数据(直到某个滑动窗口的大小)。我无法确定
如何
做到这一点,同时利用插入符号train()的其余部分。
浏览 2
提问于2012-06-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在python中,用哪种最快的方法重复重复处理相同形状的时间
序列
数据?
python
、
pandas
、
performance
、
optimization
、
pandas-resample
什么方法是最快的方式重复
重
采样
相同形状的时刻表数据? 问题:我有30年的每小时时刻制,我想重新调整到年度和日历年度(
重
采样
规则'AS')。我需要找出每年的平均值和金额。已经没时间了。对于我正在编写的脚本,这个
重
采样
步骤花费的时间最多,也是优化运行时的限制因素。因为闰年,一个人不能像每四年有8784个小时一样,以一个持续的8760小时重新计算时间。print(f"Ran in {start_time - finish_time:0.4f} seconds&qu
浏览 1
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
postgres读取查询每小时平均值的重新
采样
时间
序列
数据
python
、
sql
、
postgresql
、
psycopg2
、
timescaledb
我是SQL的新手,正在尝试学习
如何
对时间
序列
数据
进行
读查询。谁能给我一个提示,
如何
在postgres read查询上将间隔时间
序列
数据重新
采样
为小时平均值?我的表名为building_data,其中有几列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags time是我的日期/时间戳列,我尝试在其中查看是否可以将value列中的数据
重
采样
为每小时的平均值对于第一个定时器,这个sql查询似乎可以工作,但
浏览 25
提问于2021-05-11
得票数 0
1
回答
PySpark -
对时间
序列
数据
进行
上
采样
/
重
采样
python
、
apache-spark
、
datetime
、
pyspark
是否有一种有效的方法来对频率约为13-15分钟到15分钟的数据
进行
上
采样
/
重
采样
。我有多个id和200M+行。
浏览 48
提问于2020-09-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在多列上聚合时间
序列
数据
python
、
pandas
、
time-series
、
pandas-groupby
、
downsampling
6 69 2020-10-15 00:03:50 2020-10-15 00:04:00 3 19 2020-10-15 00:04:00 我正在
使用
重
采样
方法
对时间
序列
进行
下
采样
我猜
重
采样
函数是不一样的。有什么想法吗?
浏览 16
提问于2020-12-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
datetimeindex
对时间
序列
进行
重
采样
/插值
python
、
pandas
、
time-series
、
interpolation
、
resampling
我有两个数据帧,每个数据帧包含来自相同时间帧的一个或多个时间
序列
,但在不同的时间戳上
采样
。 我想把它们合并成一个单独的,
重
采样
,并用第一个的索引
进行
插值。我想用第一个的日期对第二个
进行
重新
采样
。这是不是可以用一种优雅的方式来实现呢? 我尝试
使用
完整数据帧的reindex,但它报告重复的轴。也许这才是我的问题所在。
浏览 16
提问于2019-06-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时态去噪和下
采样
time-series
、
noise-reduction
、
downsampling
对于时间
序列
,有哪些不同的去噪技术?为了在不丢失信息的情况下
对时间
序列
进行
降
采样
,必须具备哪些条件?
浏览 10
提问于2022-06-18
得票数 -1
1
回答
在csv中上
采样
浮点第二系列(带Pandas)?
python
、
pandas
我知道Pandas可以执行
重
采样
,也可以
对时间
戳索引为浮点数的数据执行
重
采样
:Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是,我不确定
如何
将其应用于我的问题python3 import pandas as pd print(df_data) 此数据以125 KHz
进行
采样<
浏览 12
提问于2020-10-19
得票数 0
1
回答
在频域(FFT)中
对时间
序列
进行
重
采样
r
、
signal-processing
我正在尝试实现来自的“合成方程”,方程8-2,这样我就可以在频域中
对时间
序列
进行
重
采样
。在我读方程的方法中,N是输出点的数量,给定k从0到N/2的循环,我最多只能重新
采样
到原始
采样
率的两倍。imagSum <- imagSum - (imags[k] * sin(angle))} 对于我的输入(以1秒
采样
,
重
采样
到
浏览 0
提问于2016-12-08
得票数 0
1
回答
使用
Javascript和Mongodb
对时间
序列
数据
进行
重
采样
javascript
、
python
、
node.js
、
mongodb
、
time
时间
序列
数据的数据集需要从具有不规则时间间隔的数据集转变为规则的时间
序列
,可能
使用
插值和
重
采样
。 Python的就是这样做的一个函数。Javascript可以做同样的事情吗?时间
序列
数据集存储在Mongodb中。
浏览 1
提问于2014-07-08
得票数 4
1
回答
如何
正确地
对时间
序列
数据
进行
重
采样
?
sql
、
postgresql
我在PostgreSQL数据库上有时间
序列
数据。目前,我将其导入到熊猫中
进行
一些分析,我经常执行的第一步是将5分钟的频率数据
重
采样
为1小时的平均数据。我这样做是为了首先旋转数据以将其转换为宽形式,然后将其重新
采样
到1小时,然后将其融化以再次以长形式显示。这就是数据在数据库中的样子。在pandas中重新
采样
并绘制后,我得到了正确的预期结果,每小时一个值:执行SQL查询以将其重
浏览 0
提问于2021-10-27
得票数 1
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