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干货 | 全球顶级算法赛事Top5选手，跟你聊聊推荐系统领域的“战斗机”

比赛目标是搭建一个推荐系统，通过预测在一定时间内用户再次点播历史收听过歌曲给用户进行推荐，竞赛使用的数据集由音乐流媒体平台KKBOX提供，包含以下信息：用户、歌曲的metadata，听歌活动与App的信息等等...在模型里，客户和歌曲都被表示成类别特征，所以此环境下的冷启动问题可以被理解成带有高基数的类别特征的“维度诅咒”：因为训练集的有限，不太可能观察到每个这样类别特征的可能的值，所以，如果学习模型过于依赖这些不大可靠的类别特征提供的信息...比赛提供的数据集可以简要概括成两部分，第一部分是百万歌单数据集（MPD）, 包含一百万个由用户创建的歌单和相关的元数据，比如歌单的名字，描述，艺术家/专辑/歌曲的数量等多种统计信息。...我们推荐的核心思想是假设给歌单u自动延续（推荐），将和歌单每首歌曲平均相似度最高的歌曲选出，来自动延续歌单。如何衡量这些歌曲和歌单的相似度？ 一个简单直接的方法是，计算歌曲和歌单每首歌曲平均相似度。...在ACM RecSys挑战赛中，考虑到协同过滤方法仅仅依靠歌曲和歌曲，歌曲和歌单共同出现的频率来计算相似度，但还有其他数据，像歌曲名，歌单名等等的信息我们尚未使用，因此我们集成了原有的协同过滤模型和GDBT

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Replay Music Mac(音乐录制软件)3.0.2

Replay Music for Mac是Mac上的一款音乐录制软件，可将 Mac 上播放的歌曲捕捉为高品质 MP3。它适用于任何网站或播放器，包括音乐订阅服务、视频和在线广播电台。...Replay Music Mac下载图片Replay Music功能特色每首歌曲都会自动标记艺术家、歌曲名称、专辑和流派，还包括歌词和专辑封面。每首歌曲都完美地分成单独的曲目。录制高质量的 MP3。...从任何站点或播放器捕获音乐文件并过滤系统声音以获得超干净的录音。智能歌曲/MP3 命名。自动识别和标记 3000 万首歌曲，包括专辑封面和歌词。已经有一些现有的音乐文件？重播音乐突然出现并标记那些！...便于使用。内置媒体包含数千个选项，可帮助您快速找到您想听的歌曲！精确的轨道分割。在不影响音质的情况下将人声与乐器音轨分开。手机和平板电脑支持。...自动上传到 DropBox、Google Drive 或 OneDrive，以便在您的计算机和 Apple 或 Android 移动设备或平板电脑之间轻松共享。

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如何评价创作歌手的业务能力？试试让NLP帮你分析一下

在与唱片公司签约后，Drake 发行了他的第一张专辑《So Far Gone》。这张专辑获得了 Platinum 认证，并让Drake迅速登顶了嘻哈世界的顶峰。...在接下来的八年里，他又连续出了多张专辑，其中专辑Scorpion 是他最近发行的新专辑。 为什么 Drake 的作品很受欢迎？这里面可能包含很多原因。然而，我选择从他歌曲的歌词方分析入手。...获取 Drake 歌曲的歌词文本数据并不困难，难的是，如何分析它们？这就要感谢如今日益提升的 NLP（自然语言处理）技术，使分析文本数据比以往容易很多。...我从其他文章中提到的处理方法获得灵感。不分析歌词的总字数，在我看来一首歌的歌词总字数并不能作为衡量创造性的主参考，我改为分析歌词中的独特词。 在完成清理文本数据后，我开始分析每首歌曲中独特歌词的数量。...下表列出了排名前十的歌曲。 命名实体识别（NER） 命名实体识别属于“信息提取”的子任务，旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义的类别，例如人员，组织，地点，时间表，数量，货币价值，百分比等等。”

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13个不容错过的Java项目

如果大家使用过Kik并听说过其遭遇的leftPad问题，那么Strman可能是个更好的选择——其能够返回特定长度的新字符串，且自动填充开头部分内容。...这套库能够在统计数据生成时对其进行捕捉、过滤与可视化处理，从而更为直观地实现数据结论查阅。如果需要更为具体地使用，大家还可以在数据捕捉与/或可视化处理过程中过滤栈帧，并在其运行中加以变更。...8.Java音乐 SoundSea允许大家搜索并下载歌曲。其内置有元数据与专辑信息，大家在查找特定歌曲时，SoundSea会在iTunes上查找相关元数据与专辑信息，并显示相关结果。...如果匹配的歌曲超过一首，大家可在其中找到自己需要的条目。 歌曲本身下载自Pleer.com，大家还可以根据高品质、低品质或者VBR码率进行过滤。...13.最佳Java awesome-java是一套出色的Java框架、库与软件合集。如果大家不太清楚自己应当如何选择具体方案，请务必参考这套清单 ，其中甚至根据类别对各条目加以划分。

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适合Python菜鸟的爬虫入门课

比如：大到大家经常使用的搜索引擎（Google, 搜狗）; 当用户在Google搜索引擎上检索相应关键词时，谷歌将对关键词进行分析，从已“收录”的网页中找出可能的最符合用户的条目呈现给用户;那么,如何获取这些网页就是爬虫需要做的...singerId可以获得歌手的所有专辑的albumId,例如 这是专辑的页面,http://www.kugou.com/yy/album/single/962593.html,其中962593为albumId...hash存在于专辑页面中,bs4提取专辑内所有歌曲的hash。...# 2.根据歌手singerId可以获得歌手的所有专辑的albumId,例如 这是专辑的页面,http://www.kugou.com/yy/album/single/962593.html,其中962593...,而这个hash存在于专辑页面中,bs4提取专辑内所有歌曲的hash

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爬取数据入门指南

比如：大到大家经常使用的搜索引擎（Google, 搜狗）; 当用户在Google搜索引擎上检索相应关键词时，谷歌将对关键词进行分析，从已“收录”的网页中找出可能的最符合用户的条目呈现给用户;那么,如何获取这些网页就是爬虫需要做的...; 2.根据歌手singerId可以获得歌手的所有专辑的albumId,例如 这是专辑的页面,http://www.kugou.com/yy/album/single/962593.html,其中962593...hash存在于专辑页面中,bs4提取专辑内所有歌曲的hash. 4.可以发现其ajax请求的response信息中存在该歌曲的MP3资源url,那么通过urllib.request.urlretrieve...2.根据歌手singerId可以获得歌手的所有专辑的albumId,例如 这是专辑的页面,http://www.kugou.com/yy/album/single/962593.html,其中962593...而这个hash存在于专辑页面中,bs4提取专辑内所有歌曲的hash. # 4.可以发现其ajax请求的response信息中存在该歌曲的MP3资源url,那么通过urllib.request.urlretrieve

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一分钟制作专辑！AI创作的音乐也能让你蹦到嗨

“我知道这不是技术上的解释，但这让我们能够找到隐藏在我们专辑歌曲间的旋律，”她在I/O演讲中说道。...“我们可能是一个非常科技化的乐队，但我们都不是程序员，”Evans告诉Ars，“我们倾向于从外部观察事物，并试图弄明白如何使用工具来达到我们奇怪的目的。...Bechtolt表示，“我们知道我们必须把所有东西都建立在某种数据集的基础上，所以在早期，我们想，‘如果使用我们之前的专辑里的歌曲作为训练数据会怎么样呢?’...有了MIDI的数据，Bechtolt和他的长期合作伙伴Rob Kieswetter（贝斯手和键盘手）从识别小片段开始——一段特定的吉他即兴演奏，一个声乐旋律，一个鼓模式，从2小节到16小节——可以循环、...Bechtolt表示：“仍然不能只通过按一个按钮就创作出一首歌；这根本不是一种轻松或有趣的工作流程，所以三天后，我们说，‘好吧，我想我们有足够的东西了’。

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采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

协同过滤 的原理是根据历史使用数据确定用户的喜好。 例如，如果两个用户收听大致相同类型的歌曲，他们的喜好大概就是类似的。反过来，如果两支歌曲由同一组用户所收听，这些歌曲听起来很可能是相似的。...特定到音乐还有另一个问题，就是相似使用模式的内容异质性（heterogeneity of content with similar usage patterns）。...例如，听众可能一次听过了整张专辑，而专辑中可能包含引曲、终曲、 插曲、 翻唱曲和混音曲等。它们也许不都是该艺术家典型的作品，因此不是一些好的推荐。可是协同过滤算法不能解决这个问题。...而它最大的问题，可能还在于不能推荐新的和非流行的歌曲：如果没有可供分析的使用数据，协同过滤方法就会失效。这就是所谓的冷启动问题。...说唱乐主要出现在左上角，而电声艺术家聚集在图的底部。 ? t-SNE算法的隐空间可视化（中部）。几个特写图展现了歌曲投射在特定区域的艺术家。

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【数据】常用API接口汇总

你可以下载、修改、分发，并使用它们在任何你喜欢的任何东西，即使在商业应用程序中使用它们。不需要归属权。 企业证件识别 - 支持身份证，驾驶证，护照等，收费。...音乐 百度音乐(非官方) - 支持频道歌曲列表，专辑的歌曲列表，歌曲的详细信息，歌手专辑信息，搜索，歌手的所有歌曲，排行榜，所有专辑，所有歌手，歌手的专辑列表，歌手信息，歌词搜索，歌曲文件详细信息。...#非官方 企鹅FM - 支持获取电台分类列表，电台分类下的专辑信息列表，专辑下节目信息列表，电台节目播放链接，搜索关键字相关主播/专辑/节目，主播名下专辑，特定时间段内新增主播/更新的专辑/新增的专辑等...QQ音乐(非官方) - 支持歌曲榜单，歌曲/歌词地址，歌曲图片。...腾讯文智 - 支持词法类，句法类，篇章类，下载类API，目前平台能识别类别囊括了求职招聘、影视、音乐、健康养生、财经、广告推广、犯罪、政治等90多个类别，且算法支持快速迭代更新已有类别及增加新类别。

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【大数据分析必备】超全国内常用API接口汇总

你可以下载、修改、分发，并使用它们在任何你喜欢的任何东西，即使在商业应用程序中使用它们。不需要归属权。 企业证件识别 - 支持身份证，驾驶证，护照等，收费。...音乐 百度音乐(非官方) - 支持频道歌曲列表，专辑的歌曲列表，歌曲的详细信息，歌手专辑信息，搜索，歌手的所有歌曲，排行榜，所有专辑，所有歌手，歌手的专辑列表，歌手信息，歌词搜索，歌曲文件详细信息。...#非官方 企鹅FM - 支持获取电台分类列表，电台分类下的专辑信息列表，专辑下节目信息列表，电台节目播放链接，搜索关键字相关主播/专辑/节目，主播名下专辑，特定时间段内新增主播/更新的专辑/新增的专辑等...QQ音乐(非官方) - 支持歌曲榜单，歌曲/歌词地址，歌曲图片。...腾讯文智 - 支持词法类，句法类，篇章类，下载类API，目前平台能识别类别囊括了求职招聘、影视、音乐、健康养生、财经、广告推广、犯罪、政治等90多个类别，且算法支持快速迭代更新已有类别及增加新类别。

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分析周杰伦75775字歌词后，我们用他最爱的词重写了《说好不哭》

专辑《我很忙》问世，《青花瓷》引起了一阵“中国风”，颇具古意的歌词碰撞流行音乐，一句“天青色等烟雨而我在等你”传唱大江南北。 但是通过分析可见，周杰伦歌曲的近期相比早期更频繁地使用直抒胸臆的词汇。...在这14首单曲中，除《晴天》和《不爱我就拉倒》外的其他12首歌曲均未获得太高的关注度，其在QQ音乐平台的评论数量远低于周杰伦所有歌曲所获评论数的平均值。...收集周杰伦自2000年起发表的19张专辑、6首单曲和3部电影原声带中共计75775字的歌词作为原始文本材料，建立语料库。 2. 使用jieba分词的精确分词模式对语料库文本进行分词。...）中出现的频率高（即 TF 高），并且在语料库中其他文档（所有歌曲）中很少出现（即 IDF 高），则认为这个词具有很好的类别区分能力。...“参与度”：我们将歌曲创作均分为作词、作曲、编曲三个环节，参与任一环节即视为参与度为1/3，如一张专辑共10首歌曲，则计算周杰伦参与每首歌曲的创作环节总数，除以专辑10首歌曲的所有创作环节总数，获得参与度的百分比数据

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采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

协同过滤 的原理是根据历史使用数据确定用户的喜好。 例如，如果两个用户收听大致相同类型的歌曲，他们的喜好大概就是类似的。反过来，如果两支歌曲由同一组用户所收听，这些歌曲听起来很可能是相似的。...特定到音乐还有另一个问题，就是相似使用模式的内容异质性（heterogeneity of content with similar usage patterns）。...例如，听众可能一次听过了整张专辑，而专辑中可能包含引曲、终曲、 插曲、 翻唱曲和混音曲等。它们也许不都是该艺术家典型的作品，因此不是一些好的推荐。可是协同过滤算法不能解决这个问题。...而它最大的问题，可能还在于不能推荐新的和非流行的歌曲：如果没有可供分析的使用数据，协同过滤方法就会失效。这就是所谓的冷启动问题。...说唱乐主要出现在左上角，而电声艺术家聚集在图的底部。 ? t-SNE算法的隐空间可视化（中部）。几个特写图展现了歌曲投射在特定区域的艺术家。

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Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter

为了让您更好地使用Spotify歌曲，例如与朋友分享，DRmare Mac Spotify to MP3 Converter可以帮助您将受DRM保护的Spotify OGG转换为MP3，AAC，M4A，...从Spotify免费下载所有歌曲，专辑，播放列表通过Spotify Premium订阅，您可以下载任何Spotify歌曲，以便在离线计算机，平板电脑和手机上播放。但是，如果您没有高级帐户怎么办？...只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作。对于某些无法录制的曲目，DRmare可以跳过它们并始终如一地继续执行任务。在转换歌曲时，您不必坐在电脑前。...保留原始质量，元数据和ID3标签如果您想获得最佳的聆听体验，您肯定不会忍受输出音乐质量的任何降低。...它还为您提供排序选项并在转换后按专辑或艺术家管理Spotify曲目。

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一言不合，我就Remix了网易云音乐500万首歌！

（图片说明：六度分割理论寻找网易用户概念示意图） 简单的说，就是通过id获取该id的粉丝和关注的人，再获取关注的人的id，然后再次迭代循环，经过几次迭代后，获得一定数量的用户数据。...如果说原作是原汁原味的传统菜，那重混版本就是各位名厨根据个人口味加入不同调料后的新派混搭菜，是歌曲的另一次“洗心革面”。 接下来，我把这么多remix歌曲按收藏量列了出来。...这里，K为专辑中某首单曲的热度（这里指热度均指收藏数），Ki为专辑中第i首歌曲的热度，μ是专辑中各歌曲的平均热度。 简单来说，单曲惊喜度就是某单曲热度，和专辑热度标准差的乘积。...一方面，周董专辑中的其他歌曲承接了一部分热度，使得在专辑热度总体较高的时候，单曲也未爆表；另一方面，周董的粉丝们也许非常了解周董专辑的质量，所以有更多的机会去点击进入专辑，再去听该专辑的其他歌曲。...简单粗暴一点，惊喜度越高，说明专辑中有个别单曲越突出；惊喜度越低，说明专辑中各歌曲受众较分散，无特别突出的曲目。 至于只想让听众记得一首成名曲，还是想让更多的不同爱好的人喜欢这个专辑？

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【 文智背后的奥秘 】系列篇：结构化抽取平台

采用的特征集合包括该节点下的文本长度、特定关键词命中情况、标点符号个数、图片个数、标签宽度、各种html标签的分布情况等等。...该方法的优点是通用性强，主要工作包括定义新类别页面的语义块类别、样本标注、训练模型、抽取程序，一般用于大规模网页的处理；缺点是一般抽取到的语义块比较粗，精度不高。...本篇重点介绍我们在XPATH模版抽取方面做的工作，包括如何使配置简单化、如何对抽取的结果进行去噪、如何维护模版的更新、如何快速接入抽取等等； 在开始介绍抽取平台之前，先看看刚才那个豆瓣页面我们的抽取效果...比如专辑《吻别》页面中，名称、歌手、发行时间等字段属于普通属性，但专辑下的曲目则属于List类型的属性。...上述专辑页中任意两首歌曲的XPATH即满足该特点： 《恋爱的人都一样》：/html/body/div[4]/div/div/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div/ul/

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您有一份网易云音乐产品分析报告，请注意查收~

积分商城可使用积分(签到或完成任务可得)兑换或者以积分+金额的方式购买特定商品，而常规购买则是单纯以金额购买商品，其中包括数码影音商品、生活用品、周边甚至乐器。...歌单作为一个载体，弱化了用户以搜索获得单曲的路径，强化了批量发现音乐的方式和个性化推荐。...基本型需求：关键词搜索歌曲、发现歌曲/查看歌曲信息、观看MV、分享/下载/收藏歌曲、账号管理; 期望型需求：歌曲识别、批量管理音乐、收听电台、购买数字专辑、观看音乐现场视频/热门视频; 魅力型需求：个性化智能推荐歌曲...歌曲推荐功能主要采用协同过滤算法(分为基于用户和基于项目)，对用户的历史行为和所收藏歌单风格进行分析，从而推荐高相似度的歌曲给用户，这种算法在数据量足够庞大时显得尤为强大。...而对于新用户或者使用网易云音乐频率低的用户(既冷启动问题)，基于内容的推荐算法则作为协同过滤算法的补充，以区分单曲内容实质的方式向用户推荐合适的音乐。 ?

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MySQL数据库对象与应用-MySQL进阶SQL应用单元测验

1、（单选）有表 song(id,song_name,album,play_count,fav_count)分别表示歌曲的主键id、歌曲名、专辑名、播放次数和收藏次数，以下与order by相关的sql...(id,song_name,album,play_count,fav_count)分别表示歌曲的主键id、歌曲名、专辑名、播放次数和收藏次数。...要求查询超过两首歌的专辑与其歌曲数，并且按专辑名排序；有同学给出如下sql语句： select id,count(*) from song order by album group by album having...B.创建有超过10首歌的歌单的用户列表。 C.创建歌单歌曲数超过10首歌的歌单列表。 D.创建歌单最大歌曲数超过10的歌单列表。...9、（单选）有表tab(name varchar(20), id int, sal int)分别表示员工姓名、员工号、薪水，如何查找出薪水第二高的员工的薪水？

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AI进军摇滚圈，老炮：这是啥？

但是你有听说哪个AI发布专辑吗？ 这个专辑的作者是一个叫DeepSlayerXL的智能程序，它基于Transformer-XL语言模型训练，可以自动生成金属乐数据。...“这首歌和南瓜派没有任何关系，它带有80年代老式垃圾摇滚的痕迹。另外，这首歌的歌词也让它本身变得有趣，讲述世界如何变得越来越危险，我们需要为接下来可能发生的事情做好准备。...这是一个非常深刻的哲学问题。” 专辑中还有其他不错的歌曲，相应的，像模像样的GPT-3点评一个都没少。...用到的训练数据集，是从网络上抓取的3,604首俄罗斯MIDI歌曲。将每首歌向任意方向移调半步，由此获得了18k完整的MIDI歌曲训练数据。...使用转换为token编码的MIDI数据集，对 TransformerXL 模型训练200个小时，完成语言学习。

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手把手教你用 R 语言分析歌词

然后我做了一个主观的决定，去除了不是原版的所有歌曲，即混音，扩展版本，俱乐部混音，重制等等。为了避免重复，我还删除了收录了他热门歌曲的历史合集的专辑。...请在看文本挖掘部分的时候记住这个问题。 为了使用完整数据集来分析歌词，你可以删除参考图表级别和发布年份来获得更大量的歌曲去挖掘。 ? ?...这有一个快照 (我只选择一个单词，并将它限制在 10 首歌之中然后使用 select() 按顺序打印感兴趣项，再次使用 knitr 来格式化)。这里向你展示了标记化，未总结的，整洁的数据结构。 ?...这些被认为是社会中流行的词汇。 注意到下图代码中使用 slice(seq_len(n)) 的作用是为了获得 chart_level 不同类别的前几名。...使用过滤，分组和聚合获得 Prince 歌词每十年的流行词汇，观察什么词汇属于永不过时的，哪些是一闪即逝的。你可以使用 ggplot() 中的 facet_wrap() 绘制每十年的数据。 ? ?

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从零开始的Android：常见的UI设计模式

在本教程中，您将学习其中的一些模式，以及它们如何通过在使用应用程序时创造出色的体验来帮助用户。 1.主画面 用户在打开应用程序时看到的第一个屏幕通常是最重要的。...在Google Play音乐应用程序中可以看到这种模式的示例，该应用程序为用户提供了一张专辑网格，可以选择该专辑网格来显示该专辑可用的歌曲。 环聊是列表和详细信息模式的另一个示例。...如果您有多个在某种程度上相关但具有不同类别的列表，那么对每个类别使用带有选项卡的ViewPager可能是导航应用程序的有效解决方案。...结论 尽管这还远远没有列出Android用户界面设计模式，但已向您介绍了Android上一些最常见的模式，以及如何使用它们来提高应用程序的可用性。...在继续使用和学习Android时，您将获得必要的经验，以了解在特定情况下什么是有效的，什么是无效的。

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