如何使用numpy进行逐列减法？

使用numpy进行逐列减法可以通过numpy的广播功能实现。广播是numpy中一种用于处理不同形状的数组的机制，它可以自动地将较小的数组广播到较大数组的形状，以便进行元素级别的操作。

下面是使用numpy进行逐列减法的步骤：

1. 导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建两个具有相同列数的二维数组：

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

b = np.array([[1, 1, 1],
              [2, 2, 2],
              [3, 3, 3]])

1. 使用广播功能进行逐列减法：

result = a - b

在这个例子中，数组a和b的形状都是(3, 3)，所以它们可以直接相减。如果数组的形状不同，numpy会自动地将较小的数组进行广播，使其形状与较大数组相匹配。

1. 打印结果：

print(result)

输出结果为：

[[0 1 2]
 [2 3 4]
 [4 5 6]]

这个结果是将数组b的每一列分别从数组a的对应列中减去得到的。

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