OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。使用OpenCV计算视频的帧率(fps)可以通过以下步骤实现:
VideoCapture
函数打开视频文件。可以传入视频文件的路径作为参数。get
函数获取视频的总帧数和帧率。帧率可以通过CAP_PROP_FPS
参数获取。read
函数循环读取视频的每一帧。可以使用一个循环来遍历视频的所有帧。getTickCount
函数获取当前时钟周期数,并计算每秒钟的帧数。可以使用以下公式计算帧率:fps = tickFrequency() / (currentTick - prevTick)
。以下是一个使用OpenCV计算视频帧率的示例代码:
import cv2
def calculate_fps(video_path):
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
# 获取视频帧数和帧率
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 初始化计时器
prev_tick = cv2.getTickCount()
while cap.isOpened():
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 显示视频帧
cv2.imshow('Video', frame)
# 计算帧率
current_tick = cv2.getTickCount()
fps = cv2.getTickFrequency() / (current_tick - prev_tick)
prev_tick = current_tick
# 显示帧率信息
cv2.putText(frame, f"FPS: {int(fps)}", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Video', frame)
# 按下 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
# 调用函数计算视频帧率
calculate_fps('video.mp4')
这个示例代码使用OpenCV打开视频文件,并循环读取每一帧。通过计算时间间隔和帧数,可以得到每秒钟的帧数(帧率)。同时,代码还展示了如何在视频窗口上显示帧率信息。
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