如何使用opencv计算视频(带处理)的fps

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理。使用OpenCV计算视频的帧率（fps）可以通过以下步骤实现：

导入OpenCV库：在代码中导入OpenCV库，确保已正确安装和配置OpenCV。
打开视频文件：使用OpenCV的VideoCapture函数打开视频文件。可以传入视频文件的路径作为参数。
获取视频帧数和帧率：使用get函数获取视频的总帧数和帧率。帧率可以通过CAP_PROP_FPS参数获取。
循环读取视频帧：使用read函数循环读取视频的每一帧。可以使用一个循环来遍历视频的所有帧。
计算帧率：在循环中，使用getTickCount函数获取当前时钟周期数，并计算每秒钟的帧数。可以使用以下公式计算帧率：fps = tickFrequency() / (currentTick - prevTick)。
显示帧率：可以将帧率信息显示在视频窗口上，或者将其保存到一个文件中。

以下是一个使用OpenCV计算视频帧率的示例代码：

import cv2

def calculate_fps(video_path):
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 获取视频帧数和帧率
    total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

    # 初始化计时器
    prev_tick = cv2.getTickCount()

    while cap.isOpened():
        # 读取视频帧
        ret, frame = cap.read()

        if ret:
            # 显示视频帧
            cv2.imshow('Video', frame)

            # 计算帧率
            current_tick = cv2.getTickCount()
            fps = cv2.getTickFrequency() / (current_tick - prev_tick)
            prev_tick = current_tick

            # 显示帧率信息
            cv2.putText(frame, f"FPS: {int(fps)}", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
            cv2.imshow('Video', frame)

            # 按下 'q' 键退出循环
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            break

    # 释放资源
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数计算视频帧率
calculate_fps('video.mp4')

这个示例代码使用OpenCV打开视频文件，并循环读取每一帧。通过计算时间间隔和帧数，可以得到每秒钟的帧数（帧率）。同时，代码还展示了如何在视频窗口上显示帧率信息。

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