使用pandas dataframe的balance列计算银行对帐单的借贷列可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'balance': [1000, 1500, 1200]}
df = pd.DataFrame(data)
df['debit'] = df['balance'].diff().fillna(0).where(lambda x: x < 0, 0)
df['credit'] = df['balance'].diff().fillna(0).where(lambda x: x > 0, 0)
这里使用了diff()
函数计算每个日期的余额变化,并使用fillna(0)
将第一个日期的变化设为0。然后,使用where()
函数根据变化的正负值将借贷列填充为相应的值。
print(df)
输出结果如下:
date balance debit credit
0 2022-01-01 1000 0 0
1 2022-01-02 1500 0 500
2 2022-01-03 1200 -300 0
在这个例子中,我们使用pandas dataframe的balance列计算了银行对帐单的借贷列。借贷列中的正值表示存入的金额,负值表示取出的金额。这样可以更方便地对银行对帐单进行分析和处理。
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