如何使用pandas dataframe的balance列计算银行对帐单的借贷列？

使用pandas dataframe的balance列计算银行对帐单的借贷列可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含银行对帐单数据的dataframe：

data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'balance': [1000, 1500, 1200]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 添加借贷列并计算：

df['debit'] = df['balance'].diff().fillna(0).where(lambda x: x < 0, 0)
df['credit'] = df['balance'].diff().fillna(0).where(lambda x: x > 0, 0)

这里使用了diff()函数计算每个日期的余额变化，并使用fillna(0)将第一个日期的变化设为0。然后，使用where()函数根据变化的正负值将借贷列填充为相应的值。

1. 打印结果：

print(df)

输出结果如下：

         date  balance  debit  credit
0  2022-01-01     1000      0       0
1  2022-01-02     1500      0     500
2  2022-01-03     1200   -300       0

在这个例子中，我们使用pandas dataframe的balance列计算了银行对帐单的借贷列。借贷列中的正值表示存入的金额，负值表示取出的金额。这样可以更方便地对银行对帐单进行分析和处理。

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