如何使用pandas、python和ta-lib从多个csv构建数据帧，从而按顺序计算技术指标

使用pandas、python和ta-lib从多个csv构建数据帧，从而按顺序计算技术指标的步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import talib

1. 读取CSV文件并创建数据帧：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

1. 合并数据帧：

frames = [df1, df2, df3]
df = pd.concat(frames)

1. 按顺序计算技术指标：

# 假设计算移动平均线（MA）和相对强弱指标（RSI）
# 计算MA
df['MA'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=10)

# 计算RSI
df['RSI'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=14)

以上代码假设要计算移动平均线（MA）和相对强弱指标（RSI），你可以根据需要修改指标的计算方法和参数。

至于ta-lib库的使用，它是一个用于技术分析的库，提供了许多常用的技术指标函数。你可以根据具体需求选择合适的函数进行计算。

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