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如何使用pandas去掉这个图中的外部值?

使用pandas去掉图中的外部值可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:在代码中导入pandas库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 读取数据:使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数从文件或其他数据源中读取数据,并将其存储在一个DataFrame对象中。
代码语言:txt
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data = pd.read_csv('data.csv')
  1. 数据清洗:对数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值等。对于外部值,可以根据具体情况进行处理,可以选择删除或替换。
代码语言:txt
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# 删除外部值
data = data[(data['column'] >= lower_threshold) & (data['column'] <= upper_threshold)]

# 替换外部值
data.loc[data['column'] < lower_threshold, 'column'] = replacement_value
data.loc[data['column'] > upper_threshold, 'column'] = replacement_value
  1. 绘制图表:使用pandas的绘图函数,如plot()scatter()等,绘制图表展示数据。
代码语言:txt
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data['column'].plot(kind='box')

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除外部值
data = data[(data['column'] >= lower_threshold) & (data['column'] <= upper_threshold)]

# 绘制图表
data['column'].plot(kind='box')

注意:上述代码中的columnlower_thresholdupper_thresholdreplacement_value等需要根据具体情况进行替换和设置。另外,如果数据中存在多个列,可以根据需要进行相应的处理和绘图。

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