如何使用pandas去掉这个图中的外部值？

使用pandas去掉图中的外部值可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

读取数据：使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数从文件或其他数据源中读取数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。

data = pd.read_csv('data.csv')

数据清洗：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值等。对于外部值，可以根据具体情况进行处理，可以选择删除或替换。

# 删除外部值
data = data[(data['column'] >= lower_threshold) & (data['column'] <= upper_threshold)]

# 替换外部值
data.loc[data['column'] < lower_threshold, 'column'] = replacement_value
data.loc[data['column'] > upper_threshold, 'column'] = replacement_value

绘制图表：使用pandas的绘图函数，如plot()、scatter()等，绘制图表展示数据。

data['column'].plot(kind='box')

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除外部值
data = data[(data['column'] >= lower_threshold) & (data['column'] <= upper_threshold)]

# 绘制图表
data['column'].plot(kind='box')

注意：上述代码中的column、lower_threshold、upper_threshold、replacement_value等需要根据具体情况进行替换和设置。另外，如果数据中存在多个列，可以根据需要进行相应的处理和绘图。