如何使用pandas将多行文本合并为一个ID

使用pandas将多行文本合并为一个ID可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含多行文本的DataFrame：

data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 3],
        'Text': ['Hello', 'World', 'How', 'Are', 'You']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数将文本按照ID进行分组，并使用join函数将多行文本合并为一个字符串：

df_merged = df.groupby('ID')['Text'].apply(' '.join).reset_index()

1. 输出合并后的结果：

print(df_merged)

这样就可以将多行文本合并为一个ID，并得到合并后的DataFrame。

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