如何使用pandas将3列合并为1个新列？
使用pandas将3列合并为1个新列可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：
import pandas as pd- 创建DataFrame：将原始数据存储在DataFrame中，可以使用以下代码创建一个示例DataFrame：
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)- 合并列：使用pandas的concat函数将3列合并为1个新列，可以使用以下代码实现：
df['D'] = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], axis=0)这将在DataFrame中创建一个名为'D'的新列，其中包含'A'、'B'和'C'列的所有值。
完整代码示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df['D'] = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], axis=0)这样就将3列合并为1个新列，并将结果存储在DataFrame中的新列'D'中。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：腾讯云·Pandas产品介绍
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