如何使用pandas将3列合并为1个新列？

使用pandas将3列合并为1个新列可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

创建DataFrame：将原始数据存储在DataFrame中，可以使用以下代码创建一个示例DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

合并列：使用pandas的concat函数将3列合并为1个新列，可以使用以下代码实现：

df['D'] = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], axis=0)

这将在DataFrame中创建一个名为'D'的新列，其中包含'A'、'B'和'C'列的所有值。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df['D'] = pd.concat([df['A'], df['B'], df['C']], axis=0)

这样就将3列合并为1个新列，并将结果存储在DataFrame中的新列'D'中。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：腾讯云·Pandas产品介绍

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