我对它非常陌生,我有两个巨大的数据框架,它们的结构类似于bellow 数据帧1: Animals Plants Dragon Mars na x 我需要所有的植物表格dataframe1与dataframe2中的'x‘值进行比较,如果'x’出现在特定的列中,我必须选择列名(例如:石莲花在第一行</e
我有名为A和B的字符串列表。我想使用binarySearch集合搜索这两个数组列表之间的公共元素。如何对这两个字符串数组列表使用binarySearch,以便能够打印列表中的公共元素。我可以应用这个集合来找到像这样的单个元素
int index = Collections.binarySearch(arrayList,"4"
我想为一个特定的文件提取所有添加的注释行。为了做到这一点,我提取了所有带有tokenize和ast的注释。此外,我将从git show commit -- pathfile获得该文件的所有添加行。我有麻烦,以获得额外的评论行,特别是如果他们只是空行。我的匹配代码如下所示: for commentline in parsedComme
在pandas中,我正在计算列的平均值,并希望将列重命名为字符串_avg。按照中的示例工作:因此,如果我这样做:ss.index = [el+"_avg" for el in col_list]ss = df[col_list].mean().index = [el+"_avg" for el in co