如何使用pandas.Series.str.contains删除列

pandas是一个流行的Python数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析功能。pandas.Series.str.contains是pandas中用于检查字符串是否包含特定子字符串的方法。使用该方法可以删除包含特定子字符串的列。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要处理的数据：

df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange'],
                   'B': ['cat', 'dog', 'elephant'],
                   'C': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']})

1. 使用pandas.Series.str.contains方法删除包含特定子字符串的列。该方法接受一个正则表达式作为参数，可以使用正则表达式的语法来匹配子字符串。例如，删除包含"apple"的列：

df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('apple')]

在上述代码中，~符号表示取反操作，即删除包含"apple"的列。

1. 打印处理后的DataFrame对象，查看结果：

print(df)

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange'],
                   'B': ['cat', 'dog', 'elephant'],
                   'C': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']})

df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('apple')]

print(df)

输出结果：

        B
0     cat
1     dog
2  elephant

在这个例子中，我们使用pandas.Series.str.contains方法删除了包含"apple"的列，最终只保留了列'B'。

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