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如何使用pyspark从s3存储桶中读取csv文件

使用pyspark从S3存储桶中读取CSV文件可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
复制
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Read CSV from S3") \
    .getOrCreate()
  1. 配置AWS访问密钥:
代码语言:txt
复制
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "your_access_key")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "your_secret_key")

请将"your_access_key"和"your_secret_key"替换为您的AWS访问密钥。

  1. 读取CSV文件:
代码语言:txt
复制
df = spark.read \
    .format("csv") \
    .option("header", "true") \
    .load("s3a://your_bucket_name/your_file.csv")

请将"your_bucket_name"替换为您的S3存储桶名称,"your_file.csv"替换为您要读取的CSV文件路径。

  1. 查看数据:
代码语言:txt
复制
df.show()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Read CSV from S3") \
    .getOrCreate()

spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "your_access_key")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "your_secret_key")

df = spark.read \
    .format("csv") \
    .option("header", "true") \
    .load("s3a://your_bucket_name/your_file.csv")

df.show()

这样就可以使用pyspark从S3存储桶中读取CSV文件了。

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