如何使用pyspark从s3存储桶中读取csv文件
使用pyspark从S3存储桶中读取CSV文件可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
from pyspark.sql import SparkSession- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder \
.appName("Read CSV from S3") \
.getOrCreate()- 配置AWS访问密钥：
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "your_access_key")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "your_secret_key")请将"your_access_key"和"your_secret_key"替换为您的AWS访问密钥。
- 读取CSV文件：
df = spark.read \
.format("csv") \
.option("header", "true") \
.load("s3a://your_bucket_name/your_file.csv")请将"your_bucket_name"替换为您的S3存储桶名称，"your_file.csv"替换为您要读取的CSV文件路径。
- 查看数据：
df.show()完整的代码示例：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("Read CSV from S3") \
.getOrCreate()
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "your_access_key")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "your_secret_key")
df = spark.read \
.format("csv") \
.option("header", "true") \
.load("s3a://your_bucket_name/your_file.csv")
df.show()这样就可以使用pyspark从S3存储桶中读取CSV文件了。
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