傅立叶变换是许多应用中的重要工具，尤其是在科学计算和数据科学中。因此，SciPy 长期以来一直提供它的实现及其相关转换。最初，SciPy 提供了该scipy.fftpack模块，但后来他们更新了他们的实现并将其移到了scipy.fft模块中。
电磁干扰无处不在，每个设计人员又必须面对。为了有效抑制，通常要从解决信号完整性问题入手。本内容摘录自《信号完整性与电源完整性分析》，从时域由浅入深的过渡到频域，并从此角度阐述了信号上升边与系统带宽的内在联系。紫色文字是超链接，点击自动跳转至相关博文。
电源输出方式可以分为方波和正弦波两种，它能够为我们在断电后提供5-10分钟的时间，供用户完成存盘和紧急的工作， 方波和正弦波控制器的选择还是挺让人纠结的，下面就简单对比下正弦波和方波的优缺点以及两者之间的区别，来扩展我们对于UPS不间断电源的认识和了解。
本讲使用两个 DDS 产生待滤波的信号和matlab产生带滤波信号，结合 FIR 滤波器搭建一个信号产生及滤波的系统，并编写 testbench 进行仿真分析，第五讲、第六讲开始编写 verilog 代码设计FIR滤波器，不再调用IP核。
SPWM(Sinusoidal PWM)法是一种比较成熟的，目前使用较广泛的PWM法。前面提到的采样控制理论中的一个重要结论：冲量相等而形状不同的窄脉冲加在具有惯性的环节上时，其效果基本相同。SPWM法就是以该结论为理论基础，用脉冲宽度按正弦规律变化而和正弦波等效的PWM波形即SPWM波形控制逆变电路中开关器件的通断，使其输出的脉冲电压的面积与所希望输出的正弦波在相应区间内的面积相等，通过改变调制波的频率和幅值则可调节逆变电路输出电压的频率和幅值。
两个月在做数字信号处理方面的工作，也是从一个小白刚刚起步，这两天才把fir滤波器给跑通，写文记录下。希望大家欢迎，多多支持。这篇文章写得辛苦，仅仅Word文件就有21页，写了足足两天时间，修修改改。希望大家多多支持，点赞，转发，打赏。
设计制作一个方波-三角波-正弦波信号发生器，供电电源为±12V。 （1）输出频率能在1-10KHZ范围内连续可调； （2）方波输出电压Uopp=12V(误差<20%)，上升、下降沿小于10us； （3）三角波信号输出电压Uopp=8V(误差<20%)； （4）正弦波信号输出电压Uopp≥1V，无明显失真。
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来源：机器学习杂货店 本文约3100字，建议阅读6分钟本文分享一篇关于傅立叶变换理解的文章。 这篇文章可以说是介绍傅里叶变换最清晰通俗的，没有之一，直接把你当做小学生来讲，通过大量的动画不但告诉你傅里叶变换是什么，还告诉你傅里叶变换能干什么。 难能可贵的是，你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。 动画链接： https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么，为什么
原文链接：https://github.com/Jezzamonn/fourier 译者：virtualwiz
第一章：设计要求 第二章：整体思路 第三章：具体电路设计 1、MIC放大电路 2、功率放大电路 3、正弦波发生电路 4、方波发生电路 5、加法电路 6、Line-in电路 7、音频调节电路 第四章：总结 第五章：附录
在进行频谱分析时，发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致，导致不能得出正确结果，为了验证MATLAB和python哪部分有问题，于是有了这篇博客。
傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么，为什么傅里叶变换非常有用，以及你如何利用傅里叶变换干漂亮的事。就像下面这样：
逆变电源是一种采用电力电子技术进行电能变换的装置。随着电力电子技术的发展，逆变电源的应用越来越广泛，但应用系统对逆变 电源的输出电压波形特性也随之提出了越来越高的要求，因为电源的输出波形质量直接关系到整个系统的安全和可靠性指标。随着数字信号处理技术的发展，以 SPWM控制方式设计的逆变电源越来越受到青睐。本文介绍的SPWM逆变电源就是采用PIC单片机来实现SPWM控制和正弦波方式输出，而且电路简单，性能安全可靠，灵活性强，同时可以降低谐波，提高效率。 SPWM逆变器结构 逆变电源的拓扑结构有多种形式，
了解傅里叶级数在电路分析和傅里叶级数方程中的重要性，同时深入了解该分析工具的工作原理。
我们先讲讲锁相放大器的基本结构示于下方图 ，包括信号通道、参考通道、相敏检测器 PSD 和低通滤波器 LPF 等。 各个模块的基本功能描述如下：
傅立叶变换是一种从完全不同的角度查看数据的强大方法：从时域到频域。 但是这个强大的运算用它的数学方程看起来很可怕。
深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的，主流落地领域主要有：视觉，听觉，AIGC这三大板块。目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型已有较为详细的解说。
无论是处理声音和图像信号，都必须用到傅立叶变换。其实除了这些“正经”用途，它还能做一些有意思的事情。
分贝(dB)：按照对数定义的一个幅度单位。对于电压值，dB以20log(VA/VB)给出；对于功率值，以10log(PA/PB)给出。dBc是相对于一个载波信号的dB值；dBm是相对于1mW的dB值。对于dBm而言，规格中的负载电阻必须是已知的(如：1mW提供给50Ω)，以确定等效的电压或电流值。
ADC/DAC（Analog to Digital Converter/ Digital to Analog Converter，即模数转换器/数模转换器）是大多数系统中必不可少的组成部件，用于将连续的模拟信号转换成离散的数字信号，或者将离散的数字信号转换成连续的模拟信号，它们是连接模电电路和数字电路必不可少的桥梁。在很多场合下，ADC/DAC 的转换速度甚至直接决定了整个系统的运行速度。
信号(singal)简介 我们在生活中经常遇到信号。比如说，股票的走势图，心跳的脉冲图等等。在通信领域，无论是的GPS、手机语音、收音机、互联网通信，我们发送和接收的都是信号。最近，深圳地铁通信系统疑
硬核发布基于STM32H7的自适应滤波器教程，无需matlab生成系数，支持自学习（2021-09-20） 论坛下载： http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=view
SYN5650型函数/任意波形发生器是一款按照《JJG 173-2003信号发生器检定规程》和《JJG 840-2015函数发生器检定规程》研发生产的高性价比可编程函数/任意波信号发生器，能产生正弦波、方波、三角波、脉冲波、以及任意波等多种波形。该信号发生器集函数信号发生器，任意波形发生器，微波信号发生器，脉冲信号发生器，噪声发生器，频率计，计数器和扫频仪等八种仪表功能于一体。
作者：Krzysztof Pałczyński 翻译：王闯（Chuck） 校对：zrx 特征工程可以弥补数据的不足。 在快速发展的人工智能 (AI) 世界中，数据已成为无数创新应用和解决方案的命脉。实际上，大型数据集通常被认为是训练强大且准确的 AI 模型的支柱。但是，当手头的数据集相对较小时该怎么办呢？在本文中，我们将探讨特征工程在克服小数据集的局限性方面所起到的关键性作用。 玩具数据集 我们的旅程将从创建数据集开始。在这个例子中，我们将进行简单的信号分类。该数据集有两个类别：频率为1的正弦波属于类别0
当磁铁绕线圈旋转或线圈绕磁场旋转时，会产生交流电流或电压。当在示波器或任何其他类似设备上观察时，磁铁或线圈的旋转会导致电压（或电流）方向和大小的周期性变化，从而导致某种波的产生。
信号发生器又称信号源，他可以在实际的生产实践和科研中有着广泛切重要的应用。信号发生器可以用来产生各种波形的电路，在测试、研究或调整电子电路和设备时，可以用来测量电路的某些电气参数，如测量频率响应、噪声系数、电压表校准等重要参数。要求提供满足技术前提的电信号，模拟实际工作中使用的待测设备的励磁信号。在测量系统稳态特性时，应采用已知幅度和频率的正弦信号源。在测试系统的瞬态特性时，必须使用已知前沿时间、脉冲宽度和重复周期的矩形脉冲源。信号源输出信号的频率、波形、输出电压或功率等参数要求在一定范围内进行精确调整，具有良好的非无序性和输出指示性。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
使用Python numpy模块带的FFT函数合成矩形波和方波，增加对离散傅里叶变换的理解。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第36章 FIR滤波器的Matlab设计(含低通，高通，
教程完整下载地址：http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=45785 第2章 示波器操作说明及其介绍 本章节主要讲解示波器
本实验的目标是让您感到惊讶，您可以使用 Python 处理一些音频文件。您将无法获得所有详细信息，但您可以剪切并粘贴此实验来启动 Python 会话。作为次要目标，您将习惯于安装 Python 包和命令行工具。
我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是 2012 年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……
《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列，旨在介绍单一项目，会比《优秀的 Verilog/FPGA开源项目》内容介绍更加详细，包括但不限于综合、上板测试等。两者相辅相成，互补互充~
对于这个例子，考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。
滑膜变结构控制的一本非常经典的好书，特意制作了详细的目录，方便大家阅读！ 章节：第1章 绪论 第2章 线性系统的滑模变结构控制 第3章 非线性系统的滑模变结构控制 文件：n459.com/file/25127180-476148064
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。（您把教材写得好玩一点会死吗？会死吗？）所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析，有可能的话高中生都能看懂的那种。所以，不管读到这里的您从事何种工作，我保证您都能看懂，并且一定将体会到通过傅里叶分析看到世界另一个样子时的快感。至于对于已经有一定基础的朋友，也希望不要看到会的地方就急忙往后翻，仔细读一定会有新的发现。
从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。但如果我告诉你，用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，你会不会觉得我疯了？我没有疯，这个静止的世界就叫做频域。
作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 本文已获得作者授权 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 ——更新于2014.6.6，想直接看更新的同学可以直接跳到第四章—— 这篇文章的核心思想就是：我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是 2012 年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……
③ 音频数字化 : 将 模拟信号的音频 , 通过 采样 , 量化转换 为有限个 数字表示的 离散序列 ;
直接数字频率合成技术(Direct Digital Synthesis，DDS)是一种从相位概念出发直接合成所需要的波形的新的全数字频率合成技术，该技术具有频率分辨率高、频率变化速度快、相位可连续性变化等特点，在数字通信系统中被广泛采用，是信号生成的最佳选择。
看到一篇有关于信号相关、卷积的文章，感觉写的很好，借鉴一下，记录一下信号相关性的知识。
要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 原文地址：(https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358) 傅里叶分析之掐死教程（完整版）更新于2014.06.06
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第24章 DSP变换运算-傅里叶变换 本章节开始进入此教
时钟分频在数字信号处理中是非常普遍的使用，只需一个简单的累加加法器即可实现，但是也有限制，只能实现 1/2n 的分频。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。扩展阅读：神经网络与傅立叶变换有何关系？
整流电路将交流电 (AC) 转换为直流电 (DC)。一般采用两个整流器进行整流，即半波整流器和全波整流器。
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