我需要使用Matlab函数内的Simulink模型。我知道如何使用Matlab函数来做简单的事情。但我现在需要的是更复杂一点。让我举一个基本的例子。
假设我需要一个块来生成一个正弦波,可以直接在范围内查看(我知道已经有一个正弦波块了,我只是举个例子)。如果我是用Matlab编写的,而不是用Simulink编写的,我会这样做:
t = [0:1/30000:0.2];
A = 1;
f =10000;
y = A*sin(2*pi*f*t);
plot(t(1:100),y(1:100))
如何在Simulink -函数块中构建相同的函数并直接在作用域上查看结果?
记住: Matlab
我正在尝试实现生成正弦波的Python方法,它在两个freq之间呈指数上升。在中,使用以下Python代码解决了线性更改:
from math import pi, sin
def sweep(f_start, f_end, interval, n_steps):
for i in range(n_steps):
delta = i / float(n_steps)
t = interval * delta
phase = 2 * pi * t * (f_start + (f_end - f_start) * delta / 2
我正在尝试绘制一个正弦波,其中振幅随着时间的推移而增加,频率也随着时间的推移而增加。我画了一个正常的正弦波,如下所示,但我不能改变振幅和频率。有什么想法吗?
t = [ 0 : 1 : 40 ]; % Time Samples
f = 500; % Input Signal Frequency
fs = 8000; % Sampling Frequency
x = sin(2*pi*f/fs*t); % Generate Sine Wave
figure(1);
我试图设计一个带通FIR滤波器使用fdatool在matlab。输入信号为2 2kHz正弦波,白噪声为零均值,方差为0.01。我有FIR滤波器所需的规格,以增强正弦波和降低噪音,但我只想知道,我应该使用什么采样频率。这是我试过的,但效果不太好。
Fs=10000;
t=0:1/Fs:0.005;
x = sin(2*pi*2000*t);
signal = x + sqrt(0.01)*randn(size(t));
plot(t,signal);
hold on;
output=filter(Hd,signal);
plot(t,output);
我想知道正弦波的自相关图的意义。当时间滞后为0时,自相关值应为1,因为信号的拷贝与自身完全相关。根据这种逻辑,在一个等于信号周期的时间之后,相关性应该再次是最大的,因为移位信号再次是信号本身。然而,当我在python中绘制相关图时,我得到了一个函数,它不断增加,这与我的直觉相反,即相关函数应该是周期性的。有人能解释一下为什么自相关以图形的形式显示这种趋势吗?
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
time = np.arange(0, 10, 0.1);
y = np.sin(time)
result = np.correlate