如何使用python合并文件夹中的多个.csv

使用Python合并文件夹中的多个.csv文件可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import os
import pandas as pd

定义一个函数来合并文件夹中的多个.csv文件：

def merge_csv_files(folder_path, output_file):
    all_data = pd.DataFrame()
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".csv"):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            data = pd.read_csv(file_path)
            all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)
    all_data.to_csv(output_file, index=False)

调用函数并传入文件夹路径和输出文件路径：

folder_path = "文件夹路径"
output_file = "输出文件路径"
merge_csv_files(folder_path, output_file)

这样，函数将会遍历指定文件夹中的所有.csv文件，并将它们合并为一个新的.csv文件。

这个方法的优势是简单易用，适用于需要合并多个.csv文件的场景，比如数据分析、数据清洗等。它可以帮助用户快速合并大量的数据文件，提高工作效率。

腾讯云相关产品中，可以使用对象存储 COS 存储文件，并通过云函数 SCF 实现自动化合并操作。具体产品介绍和使用方法可以参考以下链接：

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