如何使用python在Cassandra中设置高速缓存来快速读取行？

from cassandra.cluster import Cluster
from cassandra.query import dict_factory
import redis

cluster = Cluster(['cassandra_host'])  # 替换为实际的Cassandra主机地址
session = cluster.connect('keyspace_name')  # 替换为实际的keyspace名称

redis_client = redis.Redis(host='redis_host', port=6379)  # 替换为实际的Redis主机地址

session.row_factory = dict_factory

def get_row_data(row_key):
    # 首先尝试从Redis缓存中获取数据
    cached_data = redis_client.get(row_key)
    if cached_data:
        return cached_data

    # 如果Redis缓存中没有数据，则从Cassandra中获取数据
    query = "SELECT * FROM table_name WHERE key = %s"  # 替换为实际的表名和键名
    result = session.execute(query, [row_key])

    # 将查询结果存入Redis缓存
    redis_client.set(row_key, result)

    return result

row_data = get_row_data('row_key')  # 替换为实际的行键值
print(row_data)