使用Python根据句子中的关键字过滤xlsx文件中的数据可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import openpyxl
data = pd.read_excel('file.xlsx')
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
filtered_data = pd.DataFrame(columns=data.columns)
for index, row in data.iterrows():
for keyword in keywords:
if keyword in str(row['column_name']):
filtered_data = filtered_data.append(row, ignore_index=True)
break
其中,'column_name'是需要检查的列名,可以根据实际情况进行修改。
filtered_data.to_excel('filtered_file.xlsx', index=False)
这样,根据句子中的关键字就可以过滤xlsx文件中的数据,并将过滤后的数据保存到新的文件中。
注意:以上代码示例中使用了pandas和openpyxl库来处理xlsx文件,需要提前安装这两个库。另外,关键字的匹配是区分大小写的,如果需要忽略大小写,可以使用.lower()方法进行转换。
腾讯云存储专题直播
Elastic 中国开发者大会
DB・洞见
Elastic 中国开发者大会
Techo Day
DBTalk
云+社区技术沙龙[第17期]
Techo Day 第三期
DB TALK 技术分享会
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云