在R中,可以使用多种方法将向量元素组合到同一向量中。以下是几种常见的方法:
vector <- c(1, 2, 3)
vector <- append(vector, 4)
vector <- c(a, b)
vector <- c(a[1], b[2])
这些方法可以根据需要进行组合和调整,以满足特定的需求。
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基于限制性平均生存时间(RMST)的组间总结指标是_风险_比例或其他基于模型的措施的有用替代方法。本文说明了如何使用该包中的函数来比较两组限制平均生存时间。...2 样本数据 在这个文章中,我们使用了梅奥诊所进行的原发性胆汁性肝硬化(pbc)研究中的部分数据,该研究包括在R语言的生存包中。...第三个参数(arm)是一个向量变量,表示每个受试者的指定实验;这个向量的元素取1(如果积极实验组)或0(如果控制组)。第四个参数(tau)是一个标量值,用于指定RMST计算中的截断时间点τ。...> x=D\[,c(4,6,7)\] > head(x) rmst2函数将数据拟合到三个对比度量(即RMST的差异、RMST的比率和RMTL的比率)中的每个模型。...对于差异度量,上述模型中的链接函数g(-)是链接。对于比率指标,采用的是对数链接。具体来说,通过这个pbc例子,我们现在试图将数据拟合到以下回归模型中。 1. RMST的差异 2.
数据框约等于表格 数据框不是文件 每一列只允许一种数据类型 一列就是一个向量 一个向量被视为一个整体 可以有重复值 图片 #(1)用 c() 结合到一起 #(2)连续的数字用冒号“:” #...paste0(rep("x",times=3),1:3) "x1" "x2" "x3" c不建议作为向量名称 因为c是生成向量的函数 空格 - 都是特殊字符 空格用_代替 向量中的每个数据 称为元素...里面比较 逻辑型 x == y 是x里面的元素与y一一对应进行比较 代码写在同一行要用;分开 [] 将TRUE对应的值挑选出来,FALSE删除 xx7,1:5,c(1,4,5) 图片 R语言里面所有的修改都要进行赋值
例如, a = 2; b = 7; c = a * b MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果: c = 14 MATLAB如何显示已经使用的变量名?...在MATLAB中可以使用 who 命令显示所有已经使用的变量名。...例如: format rat 4.678 * 4.9 MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果: ans = 2063/90 MATLAB创建向量 向量是一维数组中的数字。...MATLAB允许创建两种类型的矢量: 行向量 列向量 创建行向量括在方括号中的元素的集合,用空格或逗号分隔的元素。...15 Column 5 17 创建列向量通过内附组方括号中的元素,使用分号(;)分隔的元素。
我自己在数学实验和数学建模竞赛中也经常使用它。那么,为什么 Matlab 这么受欢迎呢?...由于 Maltab 编程方便,有大量内部函数和工具箱可以使用,作图也十分方便,因此在 数学实验和数学建模竞赛中,我们就常使用 Matlab 作为我们的编程工具。...x 的元素总和 prod(x): 向量 x 的元素连乘积 cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和 矩阵常见计算 矩阵输入 矩阵输入最简单的方法是把矩阵的元素直接排列在方括号中。...A=[1,3,6;2,5,8;3,9,11]; Z=inv(A) 结果为: Z = -2.4286 3.0000 -0.8571 0.2857 -1.0000 0.5714 … 以下是关于如何验证矩阵的逆以及如何使用逆矩阵来解方程组的内容...例如: AX=b 其中: A=[1,3,6;… 以下是关于如何使用矩阵来解方程组和函数拟合的内容: 例如,给定以下方程组: A=[1,3,6;2,5,8;3,9,11]; b=[3,6,7]'
Field Embedding Field Embedding方法将一个域(field)内的数值型特征共享一个field embedding,简单理解就是同一个域内的特征采用同一个向量来转换。...DBS (Dis-similar value But Same embedding):同一个桶中可能会包含两个相差很大的值,但是他们却被分到一组,导致他们的embedding表征最后就是很相似。...j个特征输入到两层神经网络中,具体计算方式如上式所示, \alpha 为超参数,控制结合比例, w_j \in R^{1 \times H_j} , W_j \in R^{H_j \times H_j}...因此调整到合适的温度系数对最终结果影响很大,而本文提出了自适应的方法,将温度系数的计算和模型融合到一起。...embedding,现在需要用一些方法将这两个部分结合起来。
本文提出的方法包括一个生成器和一个判别器,他们的功能是: 生成器:生成器用于将关于关系 r 的有噪声的数据 P 划分成两组:表示正确标注数据的 TP 和表示错误标注数据的 FP。...评价的方法是:首先使用标注为关系 r 的数据 P 和非 r 的数据 N 对判别器做预训练。...表1 SenticNet 的示例 因为 SenticNet 的高维度阻碍了将这些常识知识融合到深度神经网络结构中。...因此这篇文章提出了 DKN,将知识表示融合到新闻推荐系统中。 模型 首先看一下 DKN 模型的框架,如下图所示: ?...知识抽取 知识抽取模块的输入是一些用户点击的新闻标题以及候选新闻的标题。整个过程可以参见下图。 ? 首先将标题拆成一组词,然后将标题中的词与知识库的实体进行链接。
-数据框 约等于表格:列有要求(同一列只允许同一种数据类型);不是文件(可以导出来成为一个文件) 数据框单独拿出的一列是向量,视为一个整体 -矩阵 -列表 6.向量的生成 -以下代码基本来自小洁老师所给的...结合到一起 c(2,5,6,2,9) c("a","f","md","b") #当 c() 内有不同数据类型时,会自动转化成同一种,且转换优先级原则为尽量保留多的信息; #(2)连续的数字用冒号“...x %in% y #看x的每个元素在y中存在吗 y %in% x #看y的每个元素在x中存在吗 #x == y和x %in% y的区别:前者是x和y对应位置一对一比较,是等位运算;后者是x每一个元素都要和...4] x[c(1,5)] x[-4] x[-(2:4)] -练习题:如何从13个数中筛选大于7的 (1)将13个数作为向量赋值给x (2)x>7 #判断,之后会返还13个TRUE/FAUSE (3)[]...将TRUE对应的值挑选出来,FALSE丢弃 10.修改向量中的某个/某些元素:取子集+赋值 没有赋值就没有发生过!
: 当然,也可以使用其他任何来源的数据创建与储存矩阵,这里主要讨论数学中矩阵与行列式的运算及其在R中的实现。...假如a=(a1,a2)和b=(b1,b2)为两个列向量,那么点乘与叉乘的区别如下所示: 点乘可以理解为降维运算,在R中的符号位%*%,也可以使用crossprod()函数;叉乘为升维运算,在R中可以使用...: 实例如下所示: 矩阵与矩阵相乘不满足结合律,但是满足交换律和分配律,在R中可使用%*%符号来计算,如下所示: 矩阵相乘的Hadamard乘积定义为矩阵每个对应元素的乘积(必须是两个同型矩阵之间...在R中矩阵转置可以使用t()函数,diag(v)表示以向量v的元素为对角线元素的对角阵,当M是一个矩阵时,则diag(M)表示的是取M对角线上的元素构造向量,如下所示: 在R中,我们可以很方便的取到一个矩阵的上...在R中矩阵求逆可用函数solve(),应用solve(a, b)运算结果是解线性方程组ax=b,若b缺省,则系统默认为单位矩阵,因此可用其进行矩阵求逆,例如: 线性变换 线性变换可以用矩阵表示,那么如何描述线性变换的特征
=:不等于 大家可以根据下面图片试一试: 二、向量的生成: 向量生成有四种方法(不需要死记硬背,多操作几次即可),如下面代码所展示: #####2.1.向量生成 #(1)用 c() 结合到一起 c(2,5,6,2,9...paste0(rep("x",times = 3),1:3) 注意:①、c()生成一组向量,故不可以用c作为变量名,以免与c()产生误解 ②、通过这幅图片理解paste0()函数的原理: 提个小问题:大家知道...答案是R语言里面的默认思想:R语言里面默认sort()函数中的decreasing=FALSE,我们可以手动改成decreasing=TRUE,如图所示: 小技巧:我们以后可以用?...两者的联系:当我们需要把几个字符串(或者变量)拼接成一个字符串时,可以使用R语言中的paste和paste0函数来完成,两者的区别在于是否使用分隔符。...y %in% x #y的每个元素在x中存在吗? 注意:x %in% y #x的每个元素在y中存在吗?即以x为主体,检验x的每个元素在y中存在吗? y %in% x #y的每个元素在x中存在吗?
已有的一些溯源分析方法是以系统事件为粒度进行分析,然后一个事件需要用三元组表示的,而三元组中不同的元素具有不同的语义。虽然,以更细粒度的元素为语义分析对象会增加计算代价,但是可以提供更准确的语义分析。...利用图嵌入(graph embedding)[6]表示可以从审计日志的上下文信息中学习其语义表示,其中最关键的是如何把审计事件的三元组映射到同一个向量空间中,这也是嵌入模型的关键。...直观的来说就是把每个元素都转换成同一向量空间中的向量,不同元素的向量表示的距离表示其语义的相似度。...例如,根据审计事件(cc1, read, a.c)和(cc1, read, b.c),我们希望a.c与b.c的向量距离尽可能的近一些。因此这里可以使用TransE模型来学习每个元素的向量表示。...在已知不同行为实例的向量表示后,可以使用cosine相似度来计算安们之间的语义关系: ? 为了把具有相似语义的行为实例聚合到一起,可以采用的是凝聚层次聚类分析算法(HCA)。
如何将factor正确地转换为数字? 回答上面的问题,你差不多就大题了解了一些; 1.R语言数据结构是个啥?...Atomic vector与list的区别在于,前者的元素都必须是由同一数据类型组成的,也就是说atomic vector都是同质的,而list中的元素可以是异质的。...在任何时候,c( )函数都是可以构建向量,下面是R中内置的向量数据包: R中的数据包 数据内容 euro 欧元汇率,长度为11,每个元素都有命名 landmasses 48个陆地的面积,每个都有命名 precip...创建因子向量分为三个步骤: 将输入的数据转换成character型; 对所有的水平进行排序(可能是指定的排序,或者自然排序),将排序后的水平保存在levels中; 使用levels中的水平序列号重新编码输入的元素...在VMS15中使用FORTRAN中的RANDU三个一组生成随机数字,共400组。
我们可以把若干个向量组合到一起,这样的组合称为向量组,其实就是矩阵。我们可以把一个m * n的矩阵,看成是n个m维的列向量组合而成的向量组。...反之,如果A组向量之中有一个向量能够被其他向量线性表示,那么就说明A组向量线性相关。 我们再换一种理解方式,如果将A组向量 ? ,看做是矩阵 ?...这时候可以考虑去除多余的特征,或者使用一些降维算法,来降低特征的维度。 向量空间 最后,我们来简单介绍一下向量空间。向量空间的定义很简单,其实就是一个全体向量的集合。...我们把全体n维向量组成的集合,称作是n维向量空间。 假设V是一个向量空间,存在r个向量: ? ,并且满足以下条件: 1. ? 线性无关 2. V中任一向量都可以用 ? 线性表示。...那么我们称向量组 ? 为向量空间V的一个基,r称为向量空间V的维数,并称V为r维的向量空间。如果把向量空间V也看成是向量组,那么V的维数其实就是这个向量组的秩。
解释下,x,y 表示两个用户的向量,x_i,y_i 表示用户向量中的每个元素。分母是计算两个用户向量的长度,求元素值的平方和再开方。分子是两个向量的点积,相同位置的元素值相乘再求和。...工程化中的问题 将基于用户的协同过滤进行工程化时,会碰到一些问题,这里列举一些常见的问题。...稀疏向量 实际生产环境中,生成的用户向量都是非常稀疏的,构成的矩阵也是非常稀疏的,直白来说就是很多值都是0,有一些存储稀疏矩阵的格式。比如 CSR 或者 COO。...COO:COO每个元素用一个三元组表示(行号,列号,数值),只存储有值的元素,缺失值不存储。 这些存储格式,在常见的框架中都已经实现,比如 Python 中的 scipy 模块。...相关推荐: 如何构建基于内容的推荐系统 如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 推荐系统中重要却又容易被忽视的问题有哪些 个性化推荐系统中的绕不开的经典问题有哪些 推荐系统这么火,
记作: A-1 A × A-1 = I 那么我该如何计算方阵M的逆呢?在我看的3D图形上是给出了如下的方法. 在上面的公式中矩阵的行列式我们知道如何求解,那么adj M是什么鬼?...研究一些特定的展开可以减少对于矩阵B之行列式的计算,拉普拉斯公式也常用于一些抽象的推导中。 转置矩阵 转置矩阵其实是原来矩阵的行变成了新矩阵的列,以一个90°的角度进行了旋转。...),第四个是w,称为齐次坐标.那么在3D笛卡尔坐标系中可以使用其次坐标表示为(x/w,y/w,z/w)....现在,向量[1,1,0]就被表示成p,q和r的线性变换了.向量p,q和r被称为基向量.这里的基向量是笛卡尔坐标系.但是事实上,一个坐标系能用任意的3个基向量表示.当然了,这三个向量不在同一个平面.向量p...根据书上所说,矩阵的乘法性质所决定的,零向量总是变换成零向量,所以任何矩阵的乘法表达的变换是不会有平移的.但是我们却可以使用4X4平移矩阵表示3D环境中的平移变换,使用3X3平移矩阵表示2D环境中的平移变换
1.2 向量及后续 使用已准备好的Rproject(钉钉群里的R_01文件) 脚本打开是乱码的解决方式 2 向量 2.1 向量的生成(向量是一串同一种数据类型组合成的整体) 有4种办法 (1)用c...xy 和 x %in%y 的区别:xy是一个等位运算,更加严格 2.4 向量筛选(取子集) 中括号 有两种方式 2.4.1 [ ] :将TRUE对应的值挑出来,FALSE丢弃...#思路:13个球的颜色赋值给向量x,"蓝色"和"绿色"赋值给y。用逻辑值来实现。x%in%y x[x %in% y] 2.5 如何修改向量中的某个/某些元素?...>x == 8:12 >x[4] == 40 #改一个元素 >x >x[c(1,5)] == c(80,20) #改多个元素 R语言里的修改,都要赋值,没有赋值就没有发生过 2.6 简单的向量作图...>scores[c(5,2,3,4,1)] sort(x) 等于 x[order(x)] ,x[order(x)]中的order(x)是一组下标,可以给x使用,也可以给x对应的其他向量使用.这个很有用
#大于号后,使用上下键,可翻动前面的代码,直接修改代码,节省时间#格式大于内容 #数据框与等于“表格”:每一列需要为同一种数据类型,他不是文件, #数据框单独拿出来的一列是向量,视为一个整体 #一个向量只能有一种数据类型...向量筛选取子集#取子集专用中括号:[]:将TRUE对应的值挑选出来,FALSE丢弃。...] #取出x的除第2-4个外的其他元素# 按照逻辑值:中括号里是与x等长且意义对应的逻辑值向量# 按照位置:中括号里是由x的下标组成的向量,是向量哦##如何修改向量中的某个/某些元素x=c(8,9,10,11,12...最终产生多少个逻辑值还需要要长向量的长度#取子集专用中括号:[]:将TRUE对应的值挑选出来,FALSE丢弃。...#R特有的变量保存格式:Rdata #用处:存储有用的变量,准备下一次使用#save(g,s,file="gands.Rdata") #将g和s两个变量存储到gands.Rdata中#load("gands.Rdata
2.2对单个向量进行操作(1)赋值( <- alt+—,在R里操作)赋值,=随意的写法,是OK的=可以代替赋值号 <- ,反过来不行赋值+输出一起实现图片可用名,不建议使用已经占用的格式,如c,limma...y中存在吗 ,%in%只对前面的数字进行比较,不会发生循环补齐图片发现问题的眼睛,面对困难的信心,解决问题的能力unexpected,提示代码错误两句代码写同一行,用;分隔,不能用,隔开循环补齐:有没有发生运算...:如何从13个数中筛选大于7的13个数字组成向量,赋值给xx大于7,返回多少个逻辑值——13个挑选TRUE 对应的值————向量筛选(取子集),中括号[]:将true 对应的值挑选处理,false将丢弃图片图片图片下标...]---代码错误,因为不能单独运行,不是向量,所以不能运行,x[c(1,5)]可图片图片蓝色、绿色、黄色替换数字,还是赋值给向量,用逻辑值取x %in% y x[x %in% y]取T的个数2.5如何修改向量中的某个...g[seq(2,100,2)],按位置,取出下标为偶数的基因# 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)?
在这里,作者表明,通过将四元数结合到 RNN 或 LSTM 使用的表征中,可以使用更少的参数在语音识别任务中实现更好的性能。...因此,四元数允许基于神经网络的模型在学习过程中,以比 RNN 更少的参数编码输入特征组之间的潜在依赖关系,利用 Hamilton 乘积代替普通乘积,但这个乘积是四元数之间的。...本文提出将局部谱特征整合到四元循环神经网络(QRNN)及其门控型扩展即四元长短期记忆网络(QLSTM)中。...与胶囊网络类似,四元数允许 QRNN 通过将多维特征整合和处理为单个实体来编码内部依赖性,而循环操作建模了组成序列的元素之间的相关性。...因此,对于大小为 N 的每个输入向量和大小为 M 的输出向量,维度被分离为四个部分:第一个等于 r,第二个等于 x_i,第三个等于 y_j,最后一个等于 z_k,从而构成一个四元数 Q = r1 + xi
赋值 R 中的赋值与一般程序语言存在区别:使用 -< 而非 = 进行赋值。...R 中的向量存储单一类型的数据,比如: 数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值 当我们欲求同时存放数字和字符的时候,R会将其同时转化为字符串: 生成向量 通过 <- c(...match 实例 x 中的列名与y中的列名一致但顺序不同,如果我们想要按照x 列的顺序来排列行,则可以分别将二者存于向量,并使用match 函数来修改y 向量。...# R会尽可能转换为相同类型数据,见2-2 回答。 # 2.如何将两个向量合到一起,组成一个长向量?...> a <- c(1,2,3) > b <- c(4,5,6) > c(a,b) [1] 1 2 3 4 5 6 # 3.如何在向量首/尾/中间某位置增加一个元素?
将非线性模型拟合到数据 将非线性模型拟合到单个患者 让我们考虑本研究的第一个主题(id=1) the.dat.dta$id==1 ,c("tme)\] plot(data=teo1 我们可能想为这个数据拟合一个...=.2)) w.pd1 <- pedct(pk, newaa=wdf) line(da=new., aes(x=tie,y=re1)) 将独特的非线性模型拟合到几个患者上 与其将这个 PK 模型拟合到单个患者...这里,ψ是N个受试者共享的PK参数的向量。 在该模型中,ψ 的最小二乘估计定义为 让我们将该nls 函数与来自 12 个受试者的合并数据一起使用 。 ...θ^ 的每个分量的标准误差 (se) 是标准偏差,即方差-协方差矩阵的对角元素的平方根。 对茶碱数据拟合 NLME 模型 让我们看看如何将我们的模型拟合到茶碱数据。...,ciL)为个体协变量的向量,即数据中可获得的个体参数的向量。我们可能想用这些协变量来解释非观察到的个体参数(ψi)的部分变异性。 我们将只考虑协变量的线性模型。
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