如何使用seaborn stripplot居中进行“色调”着色
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，提供了一些高级的绘图功能。stripplot是seaborn库中的一个函数，用于绘制分类散点图。在stripplot中，可以使用色调（hue）参数来对数据进行着色。
要使用seaborn的stripplot函数进行“色调”着色并居中显示，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt- 准备数据：
# 假设有一个包含两个类别的数据集
data = {
'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}- 创建stripplot图表：
# 使用stripplot函数创建图表，并设置hue参数为'Category'，即按照'Category'列的值进行着色
sns.stripplot(x='Category', y='Value', data=data, hue='Category')- 设置图表样式和布局：
# 设置图表标题
plt.title('Stripplot with Hue Coloring')
# 设置x轴和y轴标签
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
# 设置图例
plt.legend(title='Category')
# 居中显示stripplot
plt.tight_layout()
# 显示图表
plt.show()这样，就可以使用seaborn的stripplot函数进行“色调”着色并居中显示了。在这个例子中，stripplot根据'Category'列的值对数据进行着色，同时通过设置图表样式和布局，使得图表居中显示。
关于seaborn的stripplot函数的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品Seaborn介绍页面：Seaborn介绍。
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在从0.9.0升级到0.11.1之后，我注意到当添加色调变量时，swarmplot和stripplot变得更慢。
我绘制了大约100个类别和3个色调级别的大约4000个数据点。
在seaborn 0.9.0中，这要快得多，大约需要5秒。现在需要30-60秒。
在不添加色调变量的情况下，不同版本之间的速度是相当的。
通过尝试不同版本的seaborn，我确定随着更新到0.9.1，这一点发生了变化。有没有我遗漏的新设置，我可以用它来概括新版本的seaborn的旧性能？
编辑:这是我正在尝试做的一个例子：
dfTest = sns.load_dataset('planets')
sns
浏览 3提问于2021-01-27得票数 1
我想要得到一些像我使用python附加的图片:可变X1数据的箱线图(被分成两个集群，并希望根据另一个变量(在本例中是变量z)对集群中的每个点进行着色)。我不需要关于如何做这样的事情的脚本...只是想知道是否可以使用seaborn、matplotlib等。我在stackoverflow中找不到我的问题的答案。 谢谢! ?
浏览 8提问于2021-01-05得票数 0
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有没有可能构建一个散点图，该散点图具有索引的特定标记和颜色(在这里作为索引，也可以是转置的列)，其中的列给出不同的类。即，在组内着色，其保持组之间的一致性。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Class_1': [0.98, 0.93, 0.95], 'Class_2': [0.48, 0.43, 0.45], 'Class_3': [0.78, 0.73, 0.75]}, index = ['precision', 'recall', 'fscore'
浏览 0提问于2017-08-04得票数 2
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使用Seaborn，我试图生成一个因子图，每个子图都显示一个条带图。在条形图中，我想控制标记的几个方面。
下面是我尝试过的第一个方法：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", hue="smoker")
g = g.map(sns.stripplot, 'day', "tip", edgecolor="black",
linewideth
浏览 5提问于2017-09-09得票数 2
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我有这样的数据集：
f1 f2 f3 value
4 2 3 0.927252
1 3 0 0.153415
0 1 1 0.928820
1 0 4 0.933250
0 4 3 0.397307
...
我想要为每一对特性( 、f2和f3 )生成一个带有抖动的s或s，并为hue使用value。
对角线上的图应该如下所示：
我用：
df = ... # My dataset
sns.stripplot("f1", "f1", "value&
浏览 2提问于2017-07-21得票数 3
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我想在海运条纹图中为填充颜色和边缘颜色设置不同的透明度：
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import to_rgba
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
data=tips,
palette={'Yes': to_rgba('darkgreen',
浏览 20提问于2022-09-06得票数 0
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我正在尝试使用seaborn.stripplot()使用可重现的代码进行分类绘图，如下所示： import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
sns.stripplot(data = df,
x="species", y="sepal_length",
color = 'red',jitter=False,zorder=3, marker='X') ? 但是，当我使用'x'
浏览 15提问于2020-11-11得票数 3
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我有点困惑，当这些数据没有“分类”标签时，如何使用seaborn.stripplot()来绘制多列数据点。
例如，用户可以使用tips数据集绘制“分组”散点图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips") # internal dataset
print(tips)
total_bill tip
浏览 9提问于2016-08-16得票数 3
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我正在尝试使用Seaborn创建一个盒图和一个条形图，就像在中一样。但是，条形图的数据点很难在盒图的顶部读取。我的目标是制作一个“开放”的盒子，就像熊猫DataFrame.plot制作的那样(类别=‘box’)。见。但我还是想要Seaborn的内置分组功能。
我的尝试是使用PatchArtist而不是Line2D艺术家。从，
kwargs : key, value mappings
Other keyword arguments are passed through to plt.boxplot at draw time.
但是传递patch_artist = True会导致一个错误：Type
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
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我使用以下代码将seaborn stripplot映射到seaborn PairGrid：
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = (pd.read_csv(filepath_or_buffer='http://vincentarelbundock.github.io/' +
'Rdatasets/csv/ggplot2/diamonds.csv')
.drop(labels='Unnamed: 0', axis=1)
.astype(dtype=
浏览 1提问于2017-09-28得票数 2
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我想要创建一个包含不同颜色和标记的数据的条带图。问题:输入图形的最后一个数据覆盖y轴值。
我怎样才能解决这个问题？
守则：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
data1 = {"days": ["Monday", "Monday"], "Pay": [6,9]}
data2 = {"days": ["Thursday", "Thursday"], "Pay": [5,4]}
浏览 4提问于2022-01-17得票数 2
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如何用绝对轴在桶形图上叠加数据点
、、、、
目标：--我正在尝试使用Seaborn在一个有多个分组条形图的图形中显示单个数据点。
问题：，我试着用条形图的绘图和单个数据点的另一个绘图来完成这个任务。然而，这会生成两个数字:一个是条形图，另一个是单个数据点。
问题：是否有一种方法可以在相同的图形中显示单个数据点，以及使用Seaborn显示条形图？
这是我的代码，生成两个单独的数字：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(
x="sex",
y="total_bill",
浏览 9提问于2021-09-24得票数 2
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在seaborn中最酷的事情之一就是boxplot + stripplot的组合：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
data=tips, jitter=True,
palette="Set2", split=True,linewi
浏览 2提问于2016-02-22得票数 37
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我有一只熊猫数据，列有“群名”、“结果”和“温度”。我绘制了一个Seaborn s温馨图，其中x='groupname‘和y='result'，它显示了将结果数据分离到组中。
我还想做的是用颜色图来根据温度给标记涂上颜色，例如，最冷的是蓝色和最热的红色。
绘制图表非常简单：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'groupname': ['G0', 'G0',
浏览 0提问于2019-07-13得票数 5
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我有一个带有一些值的熊猫数据框。我想使用seaborn的带状图来可视化我的数据的传播，尽管这是我第一次使用seaborn。我认为给异常值的数据点着色会很有趣，所以我为每个值创建了一个包含RGB元组的列。我以前使用过这种方法，我发现它非常方便，所以我很想找到一种方法来实现这一点，因为海运非常好。
数据帧可能是这样的：
SUBJECT CONDITION(num) hit hit_box_outliers \
0 4.0 1.0 0.807692 0
1 4.0 2.
浏览 2提问于2017-12-21得票数 2
这是我的图： ? 我希望着色在图中以0为中心。虽然我设法使图例以0为中心，但这不适用于图中的点(即，我希望它们在零值时是灰色的)。 这是我生成图的代码： import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.cm as cm
import seaborn as sns
def plot_jitter(df):
plot = sns.stripplot(x='category', y='overall_margin', hue='overall_margin', data=df
浏览 16提问于2021-06-24得票数 1
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海运订购点
、、
我正在尝试制作一个条形图/点图/散点图，其中每个类别中的点都根据y值进行排序(参见中的示例)。我想在每一类基因排序(如在两个类别的链接例子:安慰剂和完全)。
如何才能在海上/熊猫中做到这一点？
一个简单的例子是：
pd.DataFrame({
"Gene": ["Gene1", "Gene1", "Gene1", "Gene1", "Gene1", "Gene1",
"Gene2", "Gene2", "Gen
浏览 6提问于2019-12-03得票数 0
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我有以下代码来绘制箱形图并覆盖条形图上的所有数据点。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rnd
f = plt.figure(figsize=[18,12])
ax = f.add_subplot(111)
sns.boxplot(x='month', y='ffdi', hue='scenario', data=df_diff_concat, ax=ax)
sns.stripplot(
浏览 0提问于2021-10-06得票数 0
在下面的脚本中，我想使用seaborn.stripplot来绘制pandas数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
classes = ["A","B","C","D","E"]
example = {ind:np.random.choice(classes,np.random.randint(1,len(classes)),replace=Fals
浏览 1提问于2020-11-14得票数 0
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seaborn带状图具有允许hue的功能。
使用中的示例
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot(x=tips["total_bill"])
ax = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue="day", data=tips, jitter=True)
在这种情况下，图例非常小，每天显示
浏览 2提问于2016-07-01得票数 22
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当用海运创建条形图时，代码会完美地创建一个条带图。将颜色应用于图例和所有内容。除了颜色不适用于条形图内的各种条带。感谢这里的海运/matplotlib专家，因为我很困惑。密码在下面。随图附上我的结果。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#set seaborn plotting aesthetics
sns.set_style("whitegrid")
data = [[2016.0, 0.4862, 0.4115, 0.3905, 0.3483, 0.1196
浏览 5提问于2022-12-04得票数 2
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条形图的绘图色条
、、、
我有一个条带图，在这里我使用绑定数据来对数据点进行着色。而不是传说，我想展示一个彩条。我看过许多例子，但我仍然无法理解如何在(和我的数据集)中使用它。
我有一个dataframe dfBalance，它有列平衡的数值数据和列参数中的不同类别。它还包含列时间，用于对数据点的着色进行绑定。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame([[40, 'A',65], [-10, 'A',125
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
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我正在尝试从海运文档中创建一个像这样的图形，但是使用由色调决定的条形图的边缘颜色。这是我的尝试：
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot(x="sex", y="tip", hue="day", data=df, jitter=True,
edgecolor=sns.color_palette("hls", 4),
facecolors=&
浏览 5提问于2015-04-20得票数 4
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1回答
海涂加宽条带
、、、
是否有一个关键字参数可以传递给seaborn.stripplot，以便每个条带可以比默认情况下宽2倍？
在stripplot文档中的一个示例图中，“提示”的点太紧凑，无法真正区分。每个点的大小可以缩小，但这只能达到一个点。因此，如果每条条都能被加宽以填充大部分情节，在每条条之间都会有保险杠，这似乎是有用的。
浏览 4提问于2022-10-11得票数 0
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所以我有这段代码，它生成了一个图：：
g=sns.catplot(data=public, x="age", y="number", col="species", kind="strip",
jitter=True, order=order,
palette=palette, alpha=0.5,linewidth=3,height=6, aspect=0.7)
如何更改标记的大小？
size=20的行为很奇怪，似乎是缩放绘图区域，而不是改变标记的大小。我得到了：
'
浏览 0提问于2019-10-25得票数 10
2回答
以来自的以下seaborn boxplot为例
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)
# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")
# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distan
浏览 0提问于2016-08-30得票数 3
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我想要一个有不安的离群人的包厢。但只有离群点，而不是非异常点。搜索网页时，你经常会发现一个结合sns.boxplot()和sns.swarmplot()的解决办法。
这个数字的问题是，异常值被绘制了两次。我不需要红色的，我只需要那些抖动的(绿色)的。
此外，无异常值也被绘制出来。我也不需要它们。
我也有一个关于它。但在我目前的研究中，还没有建立海产的解决方案。
这是一个MWE，复制了所示的盒图。
#!/usr/bin/env python3
import random
import pandas
import seaborn as sns
import matplotlib.pypl
浏览 3提问于2022-11-18得票数 0
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我有以下熊猫数据框架：
Group Exp1 Exp2 Exp3 Exp4 Exp5 Control
0 1 0.005556 -0.101111 0.052632 -0.055556 0.033333 y
1 2 -0.115684 0.076667 -0.349497 0.555556 0.555556 n
2 3 0.184444 0.251397 0.022222 -0.444444 0.611650 n
3 4
浏览 9提问于2021-02-25得票数 1
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在y轴上如何使用群函数？由于y=df.groupby(‘column1’)‘列2’..count()，下面的代码没有显示我预期的结果。
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)
sns.stripplot(x="column1", y = df.groupby('column1')['column2'].count(), data=df)
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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在Seaborn带状图中直观地分离变量的方法是什么？(使用Seaborn v0.11.1) 例如, df = sns.load_dataset('iris')
dfm = pd.melt(df, id_vars=["species"])
sns.stripplot(data=dfm, x="species", y="value", hue="variable", dodge=True)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2) ? 有没有办法把不同的物种隔开？
浏览 16提问于2021-10-07得票数 1
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我只是试图用海运绘制我的dataframe的列：
#Plot CoV Vals per patient
#make df
data = {'Patient_ID': patient_list,
'Manual Reader 1': intraCoV_kate_dict.values(),
'Manual Reader 2': intraCoV_selene_dict.values(),
'Automatic bg selection': intraCoV_homog_dict.val
浏览 12提问于2022-08-10得票数 0
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我正在尝试绘制一个条形图，其中大小应该是DataFrame的一列。这是我的DataFrame 'counts‘。 BPXDI1 BPXSY1 Groups
0 0.0 98.0 2
1 0.0 104.0 1
2 0.0 116.0 1
3 0.0 120.0 1
4 0.0 124.0 1 列组的长度与其他列的长度完全相同 len(counts.Groups) 输出也是1061，DataFrame的长度也是1061。但是当我尝试运行这段代码时： fig
浏览 40提问于2020-11-26得票数 0
3回答
在海上散点图中对分类x轴进行排序
、、、、
我正在尝试使用如下所示的seaborn散点图绘制数据帧中的前30%的值。 ? 相同绘图的可重现代码： import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
n = int(0.3*len(df))
top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)
浏览 24提问于2020-11-10得票数 2
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可以通过简单地依次调用绘图函数来组合它们：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set_theme(style="whitegrid")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
浏览 5提问于2021-04-29得票数 4
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1回答
我有一个像这样的熊猫数据框架df
NAME VALUE ID A 0.2 X B 0.4 X C 0.5 X D 0.8 X ... Z 0.3 X
我想通过指定hue='NAME‘来将所有点按'NAME’列着色，但指定一个点的颜色: B。
如何仅为1点指定颜色，并让"hue“命令处理其余部分(其中每个点and都有唯一的颜色)？
现在，这是我的命令阴谋，其中色调是名称。
plot = sns.stripplot(x="ID", y="VALUE", hue="
浏览 1提问于2017-08-20得票数 1
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1回答
遵循Seaborn站点上的示例，我似乎无法使edgecolor出现
这是我用的东西
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, size=4, jitter=True,
浏览 4提问于2015-07-01得票数 4
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1回答
我正在使用创建一个图，然后尝试在每个框的顶部添加一个子图。如何获得因子图中每个框的x轴位置，以便将另一条线放在顶部？
也许有一种方法可以获得轴上每个箱形图的所有x轴值？
这是我的基本因子图：
我想在每个盒子图的中间添加一个子图(圆圈)。但是，我不知道如何获得每个框的x值来适当地隔开这些点。
我在seaborn源码中看到了很多位置和偏移量的代码。然而，我想知道是否有一种更直接的方法来获得这些信息，或者至少是近似的。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 0
我是海运新手(版本：'0.9.0')。我从熊猫中的CSV文件中加载了数据，但是当我试图创建条形图时，我得到了以下错误：
ValueError:无法解释输入'OS‘
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sb
smartphones = pd.read_csv('D:\\Python Codes\\DataScience\\Smartphone.csv')
sb.stripplot(x='OS'
浏览 0提问于2018-08-04得票数 2
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我正在尝试根据定义的值对seaborn:stripplot上的特定点进行着色。例如,
value=(df['x']=0.0
我知道您可以使用regplot等命令来执行此操作：
df['color']= np.where( value==True , "#9b59b6")和scatter_kws={'facecolors':df['color']}
有没有办法在pair grid和stripplot上做到这一点？具体地说，在下面的t1或t2中给指定的值上色？
我还尝试在hue中传递match变量。然而，这产生了下面的
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
1回答
我想在木星笔记本中创建一个仪表板，其中包含一个海上条形图。我可以让仪表板成功地显示matplotlib图，但是海运图没有显示--只是一些文本(AxesSubplot(0.125,0.125;0.775x0.755))。
我在Holoviz网站上看过一些例子，并搜索了海运的具体例子，但找不到任何例子。我还搜索了StackOverflow和Google，没有发现任何能显示如何成功显示海上地图的东西。
我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
浏览 1提问于2020-01-06得票数 0
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我使用以下命令创建了一个箱形图： sns.boxplot(y='points_per_block', x='block', data=data, hue='habit_trial') 因此，不同的颜色表示该试验是否为习惯试验(0,1)。我还想绘制单独的数据点，我尝试使用以下方法来实现： sns.stripplot(y='points_per_block', x='block', data=data, hue='habit_trial') 结果如下所示 ? 我希望各个点显示在相应的箱形图上。
浏览 29提问于2021-05-03得票数 2
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多重边缘图与海运联合网格图
、、、、
我想绘制一个包含多个边际图的联合网格图，如下所示：
参考代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
penguins = sns.load_dataset("penguins")
print(penguins['species'])
plt.figure(figsize=(12,10))
g = sns.JointGrid(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_de
浏览 5提问于2022-08-03得票数 2
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我想在抖动脱衣舞后面画一个小提琴的情节。生成的图在抖动点后面有平均值/std条，这使得很难看到。如果有什么办法能让酒吧在积分前面出现的话，我会很高兴的。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color="0.8")
sns.stripplot(x="day", y="t
浏览 0提问于2019-04-22得票数 3
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非数值x轴散点图中的抖动
、、、、
我正在寻找一种方法来描述性地分散类似于以下内容的pandas.DataFrame： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 type 1000 non-null object
1 value 1000 non-null int
浏览 7提问于2020-11-21得票数 0
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我正在尝试使用seaborn中的boxplot和stripplot创建一个带有抖动的箱形图。不幸的是，我的数据有一些异常值，所以我决定在最终的图中排除它们。
对于箱线图，可以很容易地使用showfliers=False参数来忽略异常值。然而，stripplot没有类似的论据。由于我的数据集包含具有极限值的异常值，因此y轴过度拉伸，因此很难看到框。
示例代码：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.boxplot(x="day"
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
1回答
多个数据帧列分类数据的散点图
、、、、
我有一个这样的DataFrame df：
name Int1 Int2 Int3
0 foob -2.534519e-05 -1.156744e-04 -1.410195e-04
1 arz 2.907239e-04 3.502863e-04 6.410102e-04
2 foo2 -2.140769e-04 4.214626e-04 2.073857e-04
3 bar 3.366116e-03 -6.125303e-04 2.753586e-03
4 rnd -5.014413e-05
浏览 4提问于2017-01-02得票数 2
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不要着色，而是要“着色”雪碧
、、、、
在我的2D瓷砖为基础的游戏中，玩家可以画瓷砖来改变那里的颜色。简单的方法(以及我已经完成的工作)是在tint中使用SpriteBatch.Draw参数。
这看起来不错，下面是一个例子：
但是我想把木头涂成白色。如果您曾经处理过tint，那么您知道使用tint参数是不可能的。Color.White将使雪碧变成默认的颜色，而不是白色。这不是一个大问题，但我想有些用户可能会想要它。
我的问题是，有没有一种基于色调/饱和度而不是色调来给雪碧着色的方法？类似于GIMP中的“着色”功能。
一种很明显的方法是在GIMP中使用这个函数，并只为每种颜色导出精灵。麻烦在于，这将花费我所有的精灵
浏览 2提问于2013-09-01得票数 2
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叠加箱形图和线状图出海
、、、、
我正在尝试在同一个框图上叠加一个箱形图(基于另一个变量的一系列箱形图)和该变量的中线的线形图。像下面这样的简单代码可以很好地工作。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
dfx=pd.DataFrame({'S':np.random.randint(10,100,9)*10,'C':
['X','X','X','Y','Y','
浏览 3提问于2019-07-13得票数 1
使用matplotlib，我可以制作一个直方图，在一个图上有两个数据集(一个紧挨着另一个，而不是重叠)。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()
这将产生以下图。
然而，当我尝试用沙龙做这件事的时候；
import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])
浏览 1提问于2016-04-02得票数 35
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对于沿x坐标的每个唯一值，Seaborn barplots都有一个xtick。但对于色调值，没有刻度： import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(columns=["model", "time", "value"])
df["model"] = ["on"]*2 + ["off"]*2
df["time"
浏览 14提问于2019-10-07得票数 2
回答已采纳
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