文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何对不同材质的工件进行车削

此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工，对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级，HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料： 镍基（例如 Inconel） 铁基 钴基 钛合金（钛可以是纯钛，也可以是具有 α 和 β 结构的钛） 高温合金和钛合金的可加工性都很差，尤其是在老化条件下，对切削刀具的要求特别高...使用锋利的刀刃非常重要，以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料：车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...使用陶瓷时，建议进行预倒角，以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险，并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属，例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢，请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

8110
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作

今天晚上，笔者接到客户的一个需要，那就是：对多分类结果的每个类别进行指标评价，也就是需要输出每个类型的精确率（precision），召回率（recall）以及F1值（F1-score）。...使用sklearn.metrics中的classification_report即可实现对多分类的每个类别进行指标评价。...，输出的结果数据类型为str，如果需要使用该输出结果，则可将该方法中的output_dict参数设置为True，此时输出的结果如下: {‘北京': {‘precision': 0.75, ‘recall...fit，找到该part的整体指标，如均值、方差、最大值最小值等等（根据具体转换的目的），然后对该partData进行转换transform，从而实现数据的标准化、归一化等等。。...值 print ("xgb_muliclass_auc:",test_auc2) 以上这篇使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.8K51

使用webbench对不同的web服务器进行压力测试

1、webbench在linux下的安装步骤，如果安装过程失败，请检查当前用户的执行权限，如果报找不到某个目录的错，请自行创建指定的目录： #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数，-t 表示测试多少秒，默认是30秒： # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果，pages/min表示每分钟输出的页面数...，bytes/sec表示每秒传输的字节数，Requests:成功处理的请求数，failed：失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载，load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况，一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多，且系统的负载低，那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。

2.8K10

使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

我将演示如何使用高斯混合模型来帮助确定资金何时进入或退出市场。 从数学上讲，任何给定时间的市场行情都可以称为“市场状态”。行情通常可以解释为任意数量的概念，例如熊市或牛市；波动大小等等。...我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类，这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...高斯混合模型是一种用于标记数据的聚类模型。 使用 GMM 进行无监督聚类的一个主要好处是包含每个聚类的空间可以呈现椭圆形状。...为此，使用期望最大化 (EM) 算法来求解每个多正态分布的参数。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM，我将使用二维数据（两个变量）。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。

1.6K30

如何使用TFsec来对你的Terraform代码进行安全扫描

TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具，该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析，并检查出潜在的安全问题，当前版本的TFsec支持Terraform v0.12...使用Brew或Linuxbrew安装： brew install tfsec 使用Chocolatey安装： choco install tfsec 除此之外，我们还可以直接访问该项目GitHub库的Releases...当然了，我们也可以使用go get来安装该工具： go get -u github.com/tfsec/tfsec/cmd/tfsec 工具使用 TFsec可以扫描指定的目录，如果没有指定需要扫描的目录...如果你不想要输出有颜色高亮显示的话，还可以使用下列参数： --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式...，我们可以使用—format参数来进行指定。

1.8K30

如何用点云对车辆和行人进行识别分类？这是MIT学生的总结

我的工作 这个夏天的实习中，我一直在研究计算机视觉相关的几个问题，阅读了很多论文并且训练了不少模型。大部分时候，我一直都是用公开数据集，对激光雷达（LiDAR）数据进行分类识别。...怎么能让无人车也做到这一点？过去几个月我的大部分工作，就是想办法让Voyage的自动驾驶出租车对车辆和行人进行分类。 我使用的工具是三维视图（LiDAR点云）+深度学习。...其中一个替代方案是手动挑选与物体类别高度相关的物理特征信息，也就是对我们的模型进行一些特征工程。 在这个过程中，我的导师教会了我一件事：实验、实验、实验。...我的成果 这个夏天我的收获之一，就是学会使用一个很棒的快速可视化工具。在Vispy的帮助下，我对大量的点云进行了有序的可视化，然后在类似真实世界的环境中对模型进行调试。...（插播一个量子位之前的报道：《PyTorch还是TensorFlow？》） 我搭建的模型之一，是一个编码解码器（Encoder-Decoder）网络，能够对多个通道的输入数据进行分类预测。

1.4K71

如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...这种智能化的方式使RESTler能够探索只有通过特定的请求序列才能达到的更深层次的服务状态，并找到更多的安全漏洞。 RESTler由微软研究团队负责研发，当前该项目仍处于活跃开发状态。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...： dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行： Compile：从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

4.8K10

【深度学习】Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的

Yelp还创建了抽象，以确保Yelp的CNN可以很容易地与其他形式的分类器进行集成，包括CNN的不同实例。...如下图所示，Yelp的基线是一个“Caffe分类器”，它通过Caffe的方式运行CNN；它是一个抽象分类器的一种特殊形式，可以采取不同的信号，并执行不同的分类算法。...由于服务预计拥有不止一个分类器（例如，不同的版本或为不同类型的业务），该服务API使用一个分类器ID，一个行业ID，以及可选的类，然后返回所有属于该行业的照片，其已经通过分类器被归类： ?...扫描在计算上消耗很大，但通过将分类器在任意多的机器上进行并行处理，Yelp可以减轻这一点。扫描结束后，Yelp会每天自动收集新的照片，并将它们发送到一个进行分类和数据库负载的批次中： ?...有些人使用Yelp的图片用来检查一个特殊事件的气氛或导航到一个第一次去的地点，而其他人使用Yelp的照片用于一些更严肃的应用，如发现餐厅是否能容纳残疾的顾客。

1.3K50

关于使用Navicat工具对MySQL中数据进行复制和导出的一点尝试

最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通....需求 数据库中的表复制 因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现 通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制 视图中SQL语句的导出 在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面 在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制 视图中SQL语句的导出 首先对数据库的视图进行备份 在备份好的数据库视图中提取

1.2K10

怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作？含函数嵌套使用的易错点。

小勤：Power Query里，怎么对表中表的数据进行筛选啊？ 大海：你想怎么筛选？ 小勤：比如说我只要下面每个表里单价大于10的部分： 大海：这么标准的数据和需求，直接展开再筛选就是了啊。...小勤：能在不展开数据表的情况下筛选吗？因为有时候筛选不会这么简单的啊。 大海：当然是可以的。...因为你可以通过表（Table）相关的函数分别针对每一个表进行，比如筛选行可以用Table.SelectRows，筛选列可以用Table.SelectColumns……可以非常灵活地组合使用。...Table.SelectRows不是引用了“订单明细”那一列里的每个表吗？ 大海：嗯。所以，你想一下，如果你的外面大表里也有一列叫“单价”的，那，你说这个公式里的这个单价，指的是谁呢？...大海：关于each以及函数嵌套参数的用法的确是Power Query进阶的一个比较难理解的点，后面可能需要结合更多例子来训练。 小勤：好的。我先理解一下这个。

1.3K40

如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

这个对象有四个属性，其中hobbies是一个数组，friends也是一个数组，而friends数组中的每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性，并进行处理。...● 格式化或转换信息：我们可以将嵌套结构的JSON以不同形式展示给用户，比如表格、图表、列表等， 或者转换成其他格式，比如XML、CSV等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对 if isinstance(data, dict):...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。

10.7K30

【星球知识卡片】模型量化的核心技术点有哪些，如何对其进行长期深入学习

大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享模型量化的核心技术点。 作者&编辑 | 言有三 ?...1 二值(1bit)量化 二值量化是最高效率的量化方式，也可以称之为1bit量化，即将32位浮点数量化为1bit整型，非常适合FPGA等平台进行并行运算。...4 混合精度量化 所谓混合精度量化，它可以指不同的网络层有不同的量化位阶，或者权重，激活以及输出采用不同的量化方案，当下还可以利用AutoML技术来实现，以HAQ框架为例。 ?...5 量化训练框架 目前前向传播中权重和激活的量化比较成熟，但是训练中大部分的计算在反向传播步骤，如果能够将量化技术应用在反向传播中，则可以加速卷积的反向梯度传播过程，不过这需要对梯度也进行量化操作，而梯度的分布比较复杂...6 其他 总的来说，模型量化有非常多的研究方向，包括： (1) 非均匀量化方案的设计。 (2) 基于重建与损失敏感的量化方法。 (3) 量化正则化方法。 (4) 网络结构的设计。

87410

【星球知识卡片】模型蒸馏的核心技术点有哪些，如何对其进行长期深入学习

2 优化目标驱动的知识蒸馏框架 Hinton等人提出的框架是在模型最后的预测端，让student模型学习到与teacher模型的知识，这可以称之为直接使用优化目标进行驱动的框架，也是最简单最直接的框架，...一种更直观的方式是将teacher模型和student模型的特征进行约束，从而保证student模型确实继承了teacher模型的知识，其中一个典型代表就是FitNets，FitNets将比较浅而宽的Teacher...4 没有教师模型的知识蒸馏 一般知识蒸馏框架都需要包括一个Teacher模型和一个Student模型，而Deep mutual learning则没有Teacher模型，它通过多个小模型进行协同训练，这也是非常有研究意义的方向...5 与其他框架的结合 在进行知识蒸馏时，我们通常假设teacher模型有更好的性能，而student模型是一个压缩版的模型，这不就是模型压缩吗？与模型剪枝，量化前后的模型对比是一样的。...所以知识蒸馏也被用于与相关技术进行结合，apprentice框架是一个代表。 ? 6 其他 总的来说，模型蒸馏有非常多的研究方向，包括： (1) 优化目标驱动的知识蒸馏框架拓展。

55530

如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化

本文将介绍如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。...亮点对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化有以下优势：覆盖率高：测试自动化可以覆盖Web UI应用程序的所有功能、性能和用户体验方面，检测潜在的缺陷和错误。...案例为了对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，我们需要使用合适的工具和框架。...本文介绍了如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。...使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序具有组件化、数据驱动和动态的特点，可以利用HtmlUnitDriver和java等工具和框架进行测试自动化，希望本文对你有所帮助。

17420

如何使用Power BI对2019互联网趋势报告进行进一步的分析？——人口现状篇

数据抓取 我们打开网页可以看到这个是有多个页面组成的一个数据表，我们点击末页可以看下一共有多少页（这个是为了方便我们循环抓取使用）。点击后发现一共12页，同时网页地址是这样的。...也就是说，最终网页变化的就是rk_之后的这个数字。那我们进入Power Query里面，看下如何进行抓取。 使用从web导入的方式随便导入其一页的地址，可以发现数据是存在Table 0标签里的。 ?...对国家这里把数据分类选择为国家/地区；增长率格式为百分比，并保留3位小数；人口数量这里也可以改成千分位。 ? ? ? 3. 编写度量值 A....这里我们把人口的最大值改为20，增长率的最小值改为-0.15，这样就能把柱形图和折线图相对的隔开。 ? 这样我们就把这张世界人口图给做好了。 那我们做国际贸易，使用这张图能知道些什么呢？ 5....如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

83610

如何使用Power BI对2019互联网趋势报告进行进一步的分析？——人口预测篇

因为考虑的使用的是类似复利的方法来计算人口增长。 我们需要在源表格里面添加上2020-2040的维度数据。这里就存在一个批量循环添加列并计算人口公式的这样一个循环语句。...我们看下如何写 List.Accumulate({2020..2040}, 更改的类型, (x,y)=>Table.AddColumn(x...2参数，最终显示的是第3参数的运算结果。...通过逆透视转换成1维表 把新增加的列都逆透视成一维表，这一步也可以通过选中原来的表取做逆透视其他列，或者更为简洁的就是书写代码。...调整适当显示竞争排名的Top20，文字的大小格式以及变化速率最终生成效果图  如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

83810

进阶渲染系列（二）——曲面细分（细分三角形）

还需要通过UNITY_partitioning属性告知GPU应该如何分割补丁。有几种不同的分区方法，我们将在以后进行研究。现在，仅使用整数模式。 ?...（细分因子4-7） 2.2 不同的边和内部因子 三角形的细分方式由内部细分因子控制。边缘因子可用于覆盖对它们各自的边缘进行细分的数量。这仅影响原始Patch边，不影响生成的内部三角形。...为了清楚地看到这一点，请将内部因子设置为7，同时保持边缘因子1。 ? ? （内部因子为7 外围因子为1） 有效地，使用因子7对三角形进行细分，然后丢弃三角形的外围。...（内部为1 但是外围为7） 在这种情况下，内部因子将被强制为2，因为否则将不会生成新的三角形。 如何为每个边使用不同的因子？ 这是可能的，但是当你对硬编码值执行此操作时，着色器编译器不喜欢。...当尝试使用某些值进行着色时，可能会导致着色器编译器错误。我们将在后面看到为什么不同的因子能用。 2.3 变量因子 硬编码的细分因子不是很有用。因此，让我们使其可配置，从一个统一的值开始。 ?

4.1K61

Android OpenGL开发实践 - GLSurfaceView对摄像头数据的再处理

在直播和视频和风口之下，如何获取移动端摄像头数据、如何对摄像头数据进行再处理以及如何保存处理后的数据成为移动端视频开发者的必修课。...本文首先对GLSurfaceView相关知识进行讲解，然后介绍Android系统如何获取摄像头数据并利用GLSurfaceView渲染到屏幕上，在此基础上以一个黑白滤镜为例介绍拿到摄像头数据后如何对数据进行再处理...图像数据无非是一个个的像素点，对图像数据的处理无非是对每个像素点进行计算后重新赋值，一般来说对每个像素点的计算都比较独立，计算也相对简单。...下面我们来看一个新的片段着色器，它用一个简单的公式对当前像素点的rgb值进行加权，然后将rgb值都设置为此加权值形成灰度图的效果： ?...将YUV数据转换成类似RGBA的每个像素点包含YUVA格式的字节流，然后用YUV到RGB的转换矩阵在着色器程序中实现。

12.5K124
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券