如何使用skimage.segmentation.felzenszwalb获取长方体周围的轮廓？

skimage.segmentation.felzenszwalb是scikit-image库中的一个图像分割算法，用于将图像分割成具有相似特征的区域。它基于Felzenszwalb和Huttenlocher的超像素分割算法，可以有效地将图像分割成不同的区域。

要获取长方体周围的轮廓，可以按照以下步骤使用skimage.segmentation.felzenszwalb：

1. 导入必要的库和模块：

import skimage.segmentation as seg
from skimage import data

1. 加载图像：

image = data.camera()  # 替换为你的图像数据

1. 使用felzenszwalb函数进行图像分割：

segments = seg.felzenszwalb(image, scale=100, sigma=0.5, min_size=50)

其中，scale参数控制分割的粒度，sigma参数控制边缘平滑程度，min_size参数控制分割后区域的最小尺寸。

1. 获取长方体周围的轮廓：

contours = seg.find_boundaries(segments)

最后，你可以使用contours变量中的轮廓信息进行后续处理或可视化。

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