Spacy是一个流行的自然语言处理库,它提供了丰富的功能来处理文本数据。要使用Spacy中的引理(lemma)来获取形容词或副词的基本形式,可以按照以下步骤进行:
pip install spacy
python -m spacy download en
import spacy
nlp = spacy.load('en')
lemma_
属性来获取引理:word = nlp("running")
lemma = word[0].lemma_
print(lemma)
在上述代码中,我们将单词"running"传递给Spacy的nlp对象进行处理。然后,我们可以通过索引访问单词,并使用lemma_
属性获取其引理。在这个例子中,输出将是"run",即"running"的基本形式。
使用Spacy的引理功能可以帮助我们在文本处理中进行词形还原,从而更好地理解和分析文本数据。
关于Spacy的更多信息和详细介绍,可以参考腾讯云的自然语言处理(NLP)产品NLP。
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