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如何使用split()方法从现有的字符串列创建新的Dataframe列？

使用split()方法从现有的字符串列创建新的Dataframe列的步骤如下：

  1. 导入所需的库和模块：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含字符串的Dataframe：
代码语言：txt
复制
df = pd.DataFrame({'string_column': ['apple,banana,orange', 'cat,dog', 'sun,moon,star']})
  1. 使用split()方法将字符串列拆分为新的列：
代码语言：txt
复制
df['new_column'] = df['string_column'].str.split(',')
  1. 如果需要，可以使用expand参数将拆分的结果扩展为多个列：
代码语言：txt
复制
df[['new_column1', 'new_column2', 'new_column3']] = df['string_column'].str.split(',', expand=True)
  1. 最后，可以查看新的Dataframe：
代码语言：txt
复制
print(df)

这样就可以使用split()方法从现有的字符串列创建新的Dataframe列了。

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相关搜索:Pandas:如何使用现有的字符串数据列在dataframe中创建两个新列从dataframe上的另一列创建一个包含最长字符串的新列使用pandas/python从DataFrame中的两个现有文本列创建新列使用Spark Scala Dataframe中现有的integer列创建整数范围的新列使用包含JSON数据的列从Dataframe创建新的dataframe使用字符串列表或字典基于数据框中的现有列创建新列使用表示现有列的条件的CSV字符串值创建新的DataFrame列如何从dataframe的另一列创建新的group by条件？如何从pandas dataframe中的现有列创建新列如何从pandas Dataframe创建汇总新行，并仅针对特定列将其添加回相同的Dataframe
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