CNN刚刚入门,一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像的大小是多少,看了几天之后终于搞清楚了,在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的,给刚入门的一点启发吧!...W_regulizer: WeightRegularizer,调整主权值矩阵的,通常使用L2 regulizer
POOLING
最常用的就是maxpooling,比如pool_size=(2, 2)...,使用momentum+decay
sgd = SGD(l2=0.0, lr=0.0001, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
# 损失函数定义为对数损失..., nb_epoch=4000, verbose=1, show_accuracy=True, validation_split=0.1, callbacks=[check_pointer])
# 使用训练好的模型来评价...mnist网络的图解
结合下经典的mnist网络,说下各层算完之后的大小
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