如何保存.qcut()中的时间间隔？
在使用.qcut()函数进行数据分箱时，可以通过设置labels参数来保存时间间隔。labels参数接受一个列表，列表中的元素将作为每个分箱的标签。可以将时间间隔作为标签，以便后续使用。
例如，假设我们有一个名为data的数据集，其中包含一个名为value的列，我们想要将value列的值按照时间间隔进行分箱。可以使用以下代码保存时间间隔：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
# 定义时间间隔
time_intervals = ['0-2', '2-4', '4-6', '6-8', '8-10']
# 使用.qcut()进行分箱，并保存时间间隔
data['interval'] = pd.qcut(data['value'], q=5, labels=time_intervals)
print(data)输出结果为：
value interval
0 1 0-2
1 2 0-2
2 3 2-4
3 4 2-4
4 5 4-6
5 6 4-6
6 7 6-8
7 8 6-8
8 9 8-10
9 10 8-10在上述代码中，我们定义了时间间隔列表time_intervals，然后使用.qcut()函数将value列的值按照5个时间间隔进行分箱，并将结果保存在新的interval列中。最后打印输出了包含分箱结果的数据集。
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