如何保存.qcut()中的时间间隔？

在使用.qcut()函数进行数据分箱时，可以通过设置labels参数来保存时间间隔。labels参数接受一个列表，列表中的元素将作为每个分箱的标签。可以将时间间隔作为标签，以便后续使用。

例如，假设我们有一个名为data的数据集，其中包含一个名为value的列，我们想要将value列的值按照时间间隔进行分箱。可以使用以下代码保存时间间隔：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

# 定义时间间隔
time_intervals = ['0-2', '2-4', '4-6', '6-8', '8-10']

# 使用.qcut()进行分箱，并保存时间间隔
data['interval'] = pd.qcut(data['value'], q=5, labels=time_intervals)

print(data)

输出结果为：

   value interval
0      1      0-2
1      2      0-2
2      3      2-4
3      4      2-4
4      5      4-6
5      6      4-6
6      7      6-8
7      8      6-8
8      9     8-10
9     10     8-10

在上述代码中，我们定义了时间间隔列表time_intervals，然后使用.qcut()函数将value列的值按照5个时间间隔进行分箱，并将结果保存在新的interval列中。最后打印输出了包含分箱结果的数据集。

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