如何修复:使用dataframe名称的循环
修复使用dataframe名称的循环的方法有多种，具体取决于问题的具体情况和所使用的编程语言。以下是一种常见的修复方法：
- 确保正确引用dataframe：在循环中使用dataframe名称之前，确保已正确引用该dataframe。可以通过检查变量名是否正确拼写、是否在循环之前正确地创建dataframe等方式来确认。
- 使用合适的循环方式：根据具体需求选择合适的循环方式。常见的循环方式包括for循环、while循环等。在使用循环时，确保循环条件和循环体中的代码逻辑正确。
- 避免在循环中修改dataframe：在循环中修改正在遍历的dataframe可能会导致意想不到的结果。为了避免这种情况，可以考虑创建一个新的dataframe来存储修改后的结果，或者使用其他数据结构来进行操作。
- 使用迭代器或向量化操作：在某些情况下，可以使用迭代器或向量化操作来替代循环，以提高效率并减少错误的可能性。例如，可以使用Pandas库中的apply函数或向量化操作来处理dataframe中的每一行或每一列。
- 调试和错误处理：如果循环中仍然存在问题，可以使用调试工具来逐步跟踪代码并查找错误。同时，添加适当的错误处理机制，例如异常处理，可以帮助捕获和处理潜在的错误。
请注意，以上方法是一般性的建议，具体修复方法可能因问题的具体情况和所使用的编程语言而有所不同。在实际应用中，建议根据具体情况进行调整和优化。
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我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
1回答
我在一个文件夹中有多个文本文件，而不是输出到一个表中。我成功地将表导出到一个.csv文件。问题是，我想要向每个列添加一个标题，并且我希望标题的名称是文本文件的名称。每个文件都是表中的一列数据。例如，列1来自textfile.1。我想在列1中添加一个标头，上面写着"textfile.1"
这是我的工作代码：
import os
path = r'C:/path/to/file'
folders = os.listdir(path) #raw string
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df_interim =
浏览 1提问于2020-07-09得票数 3
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从我创建的一个名称列表(greater_three)中，我希望在我的DataFrame (新)中找到该列表中的所有名称，并将该DataFrame中的“位置坐标”值修改为一个新列表。但是当我追加的时候，我也是在取一个索引值。 location = []
for name in new['DBA Name']:
if name in greater_three:
location.append(new['Location'])
else:
pass
Locatio
浏览 23提问于2021-11-18得票数 0
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3回答
isd = pd.DataFrame()
ind = pd.DataFrame()
exd = pd.DataFrame()
psd = pd.DataFrame()
visd = pd.DataFrame()
vind = pd.DataFrame()
vexd = pd.DataFrame()
sd = pd.DataFrame()
ise = pd.DataFrame()
idb = pd.DataFrame()
mdd = pd.DataFrame()
add = pd.DataFrame()
有没有其他方法可以让它更优雅更快？
浏览 11提问于2022-06-29得票数 2
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基本上，中间的图像显示了所有迭代完成后的当前值。我尝试了许多方法来尝试将索引"0“更新为特定的ConfigurationLevel_值，例如CongigurationLevel_1，但没有成功。虽然我能够创建一个具有正确索引值的dataframe，但无法获得其中的实际值。我猜一个解决方案会解决这两个问题，我需要找出如何获得：
Combined_SHAP_dfConfigurationLevel_i = SHAP_Level_df
(我有SHAP_Level_df，因为创建的每个dataframe都只有一行)。
ConfigurationList = []
for i in ra
浏览 11提问于2022-08-02得票数 0
因此，我一直在尝试编写一个脚本，该脚本从特定位置加载所有excel文件，并将这些文件中的工作表移动到一个工作簿中。我将以and error结束：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'DataFrame'。
我是个新手，所以我真的很感激任何关于如何让它工作的提示。我只能使用openpyxl，因为目前我不能在我的工作站上安装xlrd模块。
from pandas import ExcelWriter
import glob
import pandas as pd
import openpyxl
浏览 17提问于2020-03-02得票数 0
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这里，我试图使用for循环将dataframe A和B与C连接起来。
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
A = pd.Dataframe(data, columns=['Name','Age'])
B = pd.Dataframe(data, columns=['Name','Age'])
C = pd.Dataframe(data, columns=['Name','Age'])
A.co
浏览 1提问于2018-05-12得票数 3
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我有一个测试(本例中为“DataFrame”)，其中我的代码循环遍历不同的列标题，并根据不同的计算将特定代码分配给一行： test["test 1"] = eval(f"test['{column}'] {calc}")
test.loc[(test['test 1'] == True), 'Code'] = f"{code}" 然后，我使用groupby对具有相同代码的任何行执行计算： grouped_mean = test.groupby(['Code'])['chan
浏览 14提问于2020-12-01得票数 1
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我有dataframe (dataframexml)，它有3个cols-名称、路径和URL以及URL上的多个rows.Based，我在R中解析XML并使用getdataframe() function.So创建一个基于URL数量的数据Name，将生成许多数据文件。(所有数据格式都有相同的列)
现在，我需要向每个dataframe添加一个新列，它将在所有行中都有dataframe名称，并将一个dataframe动态地附加到另一个dataframe上，创建主dataframe。这部分是我被困的地方。寻求一些指导。
代码：
for (i in 1:nrow(dataframexml)){
data
浏览 3提问于2017-04-21得票数 0
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我正在尝试组合一个ggpairs可视化，它使用来自dataframe的第一列来指定点颜色，而使用dataframe的第4-7列来创建点分布：
require(GGally)
require(ggplot2)
df <- read.table('https://gist.githubusercontent.com/duhaime/46dde948263136d0b52be1575232a83e/raw/80f14650e4f4b9ef38a5dec3f5bbb8c62954ee59/match-stats.tsv',
sep='\t'
浏览 1提问于2018-04-01得票数 0
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我有一些变量和单列数据。
我正试着把它们安排成一个数据集。
问题是，有些是单字符串，一些是单列数据，我试图遍历它们，所以我必须对不同的类型使用不同的方法。
我尝试了以下方法来确定是否传递了单个字符串或数据帧。
data = {'Column Name': ['First value', 'Second value']}
a_dataframe = pd.DataFrame (data, columns = ['Column Name'])
a_single_string = 'text'
another_str
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我有一些从多选项卡Excel导入的数据文件，我想将这些数据合并成一个大的dataframe。但首先，我想创建一个新列，将相应的工作表名称附加到每个dataframe (即，对于dataframe A，创建具有值"A“的新列，对于dataframe B，创建具有值”B“的新列)。有什么简单的方法吗？我设想了一个类似的循环，但我还没有找到一个在线解决方案来说明如何从Excel中提取薄板名。如果有任何关于如何做的建议，我将不胜感激。谢谢!
浏览 4提问于2017-07-20得票数 3
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2回答
我正在尝试用来自我的全球环境的数据帧填充对象wb (正式类工作簿XLConnect)中的现有工作表
我有一个数据帧的名称列表- dataframe_list，和一个工作表名- sheetsname的列表，两者都是字符向量。
如果我的wb中dataframe_list的名称和wb中的sheet sheetsname的名称相等，我已经创建了一个循环来填充相应的表。
我的问题是，当我运行一个循环(特别是data=dataframe_list[k] )时，循环使用的是名称，而不是具有相应名称的数据帧。
希望你能帮忙
for(k in 1:length(dataframe_list)) {
for(i
浏览 7提问于2016-12-03得票数 1
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1回答
我有一个dataframe 'df‘，如下所示：
+----+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | category |
+----+-----------------------------------------------------
浏览 2提问于2020-09-10得票数 1
1回答
我试图转换各种数据帧中的元素(将数值标准化为0到1，一个热编码的分类变量)，但是当我试图在一个循环中覆盖数据帧时，它不会修改现有的dataframe，只修改循环变量。下面是一个虚拟的例子：
t = pd.DataFrame(np.arange(1, 16).reshape(5, 3))
b = pd.DataFrame(np.arange(1, 16).reshape(5, 3))
for hi in [t, b]:
hi = pd.DataFrame(np.arange(30, 45).reshape(5, 3))
但是当我运行这个代码时，t和b都有它们的原始值。如何在循环中覆盖原
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我正在尝试迭代具有non-sequential索引标签的Pandas DataFrame (逐行)。换句话说，一个Dataframe的索引标签看起来是这样的：2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,...。没有行/索引标签10。我想迭代DataFrame，以便根据条件更新/编辑每一行中的某些值，因为我正在将Excel (它已经合并了单元格)读取到DataFrames中。
我尝试使用下面的代码)迭代每一行df，并在条件适用的情况下编辑每一行。
for col in list(df): #All columns
for row in df[1].iterrows():
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
我试图使用嵌套的for循环从不同的网页(每个MLB团队中的每个球员的工资信息)中提取数据，每个被刮过的网页都被写到自己的Pandas DataFrame中。我正在获取我想要的所有数据，但它只被写入到列表中的最后一个DataFrame。
l = {}
for name in name_list:
l[name] = pd.DataFrame(columns=['Player','Salary','% of Payroll'])
#create a for loop to scrape all urls and write each to
浏览 13提问于2022-04-05得票数 2
1回答
假设我有以下代码：
ord_reg<- clm(as.factor(y)~log10(x), data=dataframe, link="probit")
假设我想指定概率斜率为1.2。这是正确的代码吗：
ord_reg<- clm(as.factor(y)~log10(x)+offset(probit_slope=1.2), data=dataframe, link="probit")
浏览 1提问于2013-04-03得票数 1
我使用下面的pandas表达式 df = df[df.columns[~df.columns.str.contains('Unnamed:')]] 若要删除包含未命名的列，请执行以下操作。我从这里拿到了这个Remove Unnamed columns in pandas dataframe 由于某种原因，在某些情况下，此行会导致列的爆炸 df shape in (2000, 1451)
after dropping Unnamed (2000, 3851) 特别是，如果一些列具有相同的名称，例如重复，它似乎会导致爆炸。 有谁知道为什么会发生这种情况，以及如何避免这种情况？ 如
浏览 21提问于2019-06-24得票数 1
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我有多个DataFrames，每个都有一个名为'Year‘的列，每个列包含从1979年到2014年的行。我希望能够遍历我的DataFrames列表，并对每个DataFrame应用相同的选择条件，并且只保留行的一个子集。
我的示例DataFrames：
df1 = pd.DataFrame({"Year": np.arange(1979,2015)})
df2 = pd.DataFrame({"Year": np.arange(1979,2015)})
我的循环：
for df in [df1, df2]:
df = df[(df['Yea
浏览 2提问于2017-11-26得票数 3
2回答
替换数据帧中的字符串模式
、、、
假设我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'Country': ['Aruba', 'lorem Andorra ipsum', 'Afgahnistan', 'Bla Yemen, Rep.', 'South Africa'],
'Geographic region': ['Latin America and Caribbean', 'Europe and Central Asia', 'South Asia',
浏览 1提问于2021-01-22得票数 4
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我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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2回答
如何将日期时间间隔转换为数据帧？
、、、、
我想用每周一次的时间来制作一个日期的数据。我使用了以下代码来生成日期列表，但是当我想要将其转换为dataframe时，我得到了以下错误：
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用！
你能给我一杯大麻吗？
import pandas as pd
from datetime import date, datetime, timedelta
def perdelta(start, end, delta):
curr = start
while curr < end:
yield curr
curr += delta
f
浏览 4提问于2020-06-01得票数 0
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2回答
我试图调用一个dataframe，但是它是用一个数字命名的，因为它最初是多个的。我想要重命名循环中的数据文件，或者找到一种方法来调用我的dataframe，即使它有一个数字的标题。现在，在我运行这段代码之后：
filenames <- list.files(path = "filepath",pattern = ".*txt")
head(filenames)
names <- substr(filenames,1,22)
for(i in names){
filepath <-file.path("filepath",
浏览 1提问于2020-10-05得票数 0
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3回答
我正在尝试使用Python扩展来运行一些代码，但是当我尝试引用大熊猫dataframe中的列时，它说它找不到该列：
if "hist_future_flag" not in [x.lower() for x in dfBLData.columns.values.tolist()]:
ProcessSuccessFlag = False
print('dfBLData (Input DataFrame) requires "hist_future_flag" column. Cols in dfBLData
浏览 1提问于2017-04-13得票数 2
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在下面的代码中，我按列创建了df子集，然后根据特定的秩变量对其进行排序。
df <- data.frame(
id=c("a","b","c","d","e","f"),
rank1=c(1,3,2,1,5,7),
rank2=c(4,6,2,1,4,2),
rank3=c(4,6,2,1,4,2))
for(i in colnames(df)[-1]) {
assig
浏览 3提问于2021-05-04得票数 1
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1回答
我尝试将tibble传递给函数调用，然后对其执行一些dplyr转换。但是，当我将tibble传递给函数时，它告诉我不能对character类的对象执行mutate。 例如，假设我有这个数据和这个代码： dataframe_1 <- tibble(var1 = c('a','b','c','d'), var2 = c('e','f','g','h'))
dataframe_2 <- tibble(var1 = c(1,2,3,4), var2 = c(5,
浏览 212提问于2021-11-15得票数 1
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我有Python代码示例，如下所示：
..。
for col in df.columns.tolist():
if val in df[f"{col}"].values:
if val.isna():
my_list.append(col)
因此，如果我的DataFrame中的某个列包含NaN值，则将该列的名称添加到"my_list“中。
我知道在我的DF中有NaN值的列，但是我的代码生成空的"my_list"，可能是错误：if val.isna():，我如何修改它？我如何“告诉”Python从列中获取NaN值？
浏览 2提问于2022-08-02得票数 0
我有一个遍历并返回3个独立dataframe对象的函数。
如何将这3个dataframe对象放入包含3个独立tables的1个.db文件中
下面的代码就是我目前使用的代码。它遍历我拥有的每一项，执行所需的操作，然后返回一个Dataframe对象，之后我可以将该对象放入sql。
for each_item in items:
engine = create_engine("sqlite:///" + my_variable_database_name + ".db", echo=False)
connection = engine.connect(
浏览 7提问于2017-01-22得票数 3
1回答
我有两个dataframe，并有一个代码从其中一个dataframe中提取一些数据并添加到另一个dataframe中：
sales= pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name = 'sales', header = 0)
born= pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name = 'born', header = 0)
bornuni = born.number.unique()
for babies in bornuni:
datafame = born
浏览 3提问于2022-02-10得票数 1
我想知道是否有一种方法可以构造一个函数来执行以下操作：
原始dataframe，df：
Obs Col1 Col2
1 Y NA
2 NA Y
3 Y Y
修改后的dataframe，df：
Obs Col1 Col2 Col1_YN Col2_YN
1 Y NA “Yes” “No”
2 NA Y “No “Yes”
3 Y Y “Yes” “Yes”
下面的代码可以很好地创建新变量，但是我有很多具有这种结构的原始列，在构造表时，“Yes”“No”格式工作得更好。
df$Col1_
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
1回答
我相信这件事肯定有一个快速的解决办法，但我找不到一个好的解释的答案。我希望迭代一个数据，并为熊猫的每一对列建立一个交叉表。我已经从原始数据中细分了2 cols，并用不合适的数据删除了行。对于剩余的数据，我希望做一个交叉表，以最终构建一个应急表来执行ChiX测试。这是我的代码：
my_data = pd.read_csv(DATA_MATRIX, index_col=0) #GET DATA
AM = pd.DataFrame(columns=my_data.columns, index = my_data.columns) #INITIATE DF TO HOLD ChiX-result
f
浏览 0提问于2017-09-15得票数 1
回答已采纳
我创建了一个Pandas DataFrame，它的列名为0,1,2..我正在尝试重命名它们，但是重命名功能不起作用。
我的代码：
complete_list是一个列表列表，我想将其转换为csv。
output_csv = pd.DataFrame(complete_list)
output_csv.rename(columns={'0':'dpinID', '1': 'latin_name', '2': 'common_names'})
output_csv.to_csv('output.
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
2回答
我正在尝试构建一个预算计算器，以便练习python。目前，我正试图遍历目录中的文件，然后通过一个函数传递每个文件，以便将我需要的数据提取到DataFrame (准备对其执行计算)。 我已经成功地创建了清理数据的函数和迭代文件的for循环。但是，我不知道如何为每次迭代添加DataFrame。 #Where to look
os.chdir(r"C:\relevant\directory")
cwd = os.getcwd()
#key variables
main_df = pd.DataFrame()
pay_slip = {}
master_df = pd.DataFra
浏览 9提问于2019-10-13得票数 0
回答已采纳
试图弄清楚如何根据另一个DataFrame中存在的值从列中减去一个常量。例如，如果我有下面的DataFrame a，其中包含一个名为person name DataFrame count的列
a = pd.DataFrame({
"person":["Bob", "Kate", "Joe", "Mark"],
"count":[1, 2, 3, 4],
})
person count
0 Bob 3
1 Kate 4
2 Joe 5
浏览 139提问于2021-06-10得票数 1
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1回答
我正在通过读取一些XLS文件
import os
import pandas as pd
path = r'pathtofolder'
files = os.listdir(path=path)
dataframes = {}
for file in files:
filepath = path + '\\' + file
if filepath[-3:] == 'xls':
print(file)
dataframes[file] = pd.read_excel(filepath)
但是，由
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
我正在尝试获取langs_dict中每种语言的数据(见下文)。我想将数据添加到一个列表中，将该列表添加到一个数据帧中，然后将该数据帧写入到excel工作表中。我希望所有的语言都是同一个excel文件的一部分，但每种语言都有自己的工作表。 下面是我的代码： langs_dict=['ar','zh','cs','id','ja','km','ms','pt','ru','es','th','fil']
d
浏览 41提问于2021-09-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我想使用for循环创建每个10个数据帧。
但它只是不断被覆盖。
如何让每个数据帧都使用for循环？
for i in range(10):
df = pd.DataFrame({'name' : list_name,
'year' : list_year,
'point' : list_point})
浏览 3提问于2020-05-30得票数 0
我在python中有以下数据帧 dataframe_list= []## CREATE AN EMPTY LIST
import pandas as pd
A=pd.DataFrame()
A["name"]=["A", "A", "A"]
A["Query"]=["B", "B", "B"]
B=pd.DataFrame()
B["name"]=["A", "A", "A"]
B["Co
浏览 24提问于2020-09-21得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从19个Excel文件中提取选定的列并将其组合到单个excel文件中。我能够提取所需的列从单个文件与以下代码。 import pandas as pd
import openpyxl
file = pd.read_excel("Shift Handover To A - 05-25-2021.xlsx", "25th May")
dataframe=pd.DataFrame(file[["S No", "Issue Reported By", "Shift", "Severity",
浏览 28提问于2021-06-19得票数 0
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我有一个字典dataframe_dict，包含1000多个数据格式( dataframe_dict.items())。每个dataframe表示从一个位置收集的数据(即每个位置有一个数据)，每个dataframe都有相同的数据列(键)。
每个数据文件看起来都是这样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.325
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
我有一个像这样的dataframe df
No Country Sex Age Group
1 Spain M Young
2 Norway F Middle
3 Mexico M Elderly
...
我的目标是先根据国家对这些数据进行分组，然后使用.value_counts()进行基于性别和年龄组的分析。
因此，我通过groupby在df2 = df.groupby(df.Country)上使用了它，并像这样循环
for d in df2:
print(type(d))
我得到了这个输出：
<class 'tuple'>
&l
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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我想阅读从AWS S3中选择的Parquet文件列表。我知道如何通过指定这个键来读取目录中的所有文件。但是，我只想根据一些先前的用户输入来读取特定的文件列表。
这个是可能的吗？
以下代码来自API文档，但不满足我的要求：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_parquet('s3://bucket/path/to/data-*.parque')
(OR)
df = dd.read_parquet('s3://bucket/path/to/file.parque')
是否有一种方法可以在read_parquet参数中
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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我在Python中使用了一个dataframe，它的列名加上了Content.。我可以通过声明df['Content.xyz']来访问给定的列。但是，当我尝试对其执行查询(例如df.query("Content.xyz not in @mylist") )时，它会引发一个错误，即Content不是dataframe的成员。
如何使用名称中的句点来执行查询或其他类似的操作？
另外，一些系列名称中也有空格。我假设列名包含句点的解决方案类似于包含空格的名称的解决方案。
浏览 0提问于2019-12-04得票数 13
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1回答
我有以下代码：
import pandas as pd
stocks=['GOOG.O','FB.O']
def ratios(x):
df=x[2].loc[[1,7,8,10],:]
df=df.set_index(df.columns[0])
df.index.names=['Fundam Data']
df.rename(columns={1:'Company',3:'Sector'}, inplace=True)
del df[2]
return df
浏览 1提问于2017-05-01得票数 2
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下面的代码旨在借助熊猫在Python中提供SQL的分组集功能。
SQL分组集的背景
在Python中这样做至少有两个好处：
它不像SQL那样冗长，而且
它提供了一组非冗余的聚合，而无需手动指定它们。
在Python中这样做至少有一个缺点：
内存使用率很可能高于SQL中的内存使用量。
我张贴这个问题是希望代码能够被清除。其次，我正在张贴，以确定是否有人会认为这有用。下面的示例已经用Python2.7.6和Pandas 0.15.1进行了测试。
from __future__ import division, print_function
import itertools as it
impor
浏览 0提问于2014-12-10得票数 3
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1回答
我有两个列表：ref_list和inp_list。如何利用FuzzyWuzzy来匹配引用列表中的输入列表？ inp_list = pd.DataFrame(['ADAMS SEBASTIAN', 'HAIMBILI SEUN', 'MUTESI
JOHN', 'SHEETEKELA MATT', 'MUTESI JOHN KUTALIKA',
'ADAMS SEBASTIAN HAUSIKU&#
浏览 34提问于2020-07-08得票数 1
我有一个字符串值列表。
c("String1","String2","String3")
如何创建循环或使用将列表值添加到我希望将其添加到的代码区域？
DataFrame_String1<- DataFrame %>%
filter(.,ID=="String1")
DataFrame_String2<- DataFrame %>%
filter(.,ID=="String2")
DataFrame_String3<- DataFrame %>%
fi
浏览 7提问于2022-04-26得票数 1
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2回答
将操作应用于全局环境中的每个数据
、、、、
我想为工作区中的每个数据创建一个预测矩阵(使用鼠标)。我想做以下几件事：
library(mice)
PredMatr = list()
try (for (i in 1:length(ls())) {
PredMatr [[i]]=quickpred(get(ls()[i]), mincor=.1)
})
但是，当它在工作空间中遇到不同于dataframe的东西时，它就停止了。如何调整我的代码，使操作以对象为dataframe为条件？
浏览 3提问于2018-12-07得票数 2
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我有下面的代码片段，在更新到pandas==1.4.3后会产生警告
df_phys = pd.DataFrame()
for db in self.db_list:
df_decoder = can_decoder.DataFrameDecoder(db)
df_phys_temp = pd.DataFrame()
for length, group in df_raw.groupby("DataLength"):
df_phys_group
浏览 7提问于2022-09-07得票数 0
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