十条有用的 Go 技术 这里是我过去几年中编写的大量 Go 代码的经验总结而来的自己的最佳实践。我相信它们具有弹性的。这里的弹性是指: 某个应用需要适配一个灵活的环境。你不希望每过 3 到 4 个月就不得不将它们全部重构一遍。添加新的特性应当很容易。许多人参与开发该应用,它应当可以被理解,且维护简单。许多人使用该应用,bug 应该容易被发现并且可以快速的修复。我用了很长的时间学到了这些事情。其中的一些很微小,但对于许多事情都会有影响。所有这些都仅仅是建议,具体情况具体对待,并且如果有帮助的话务必告诉我。随
十条有用的 Go 技术 这里是我过去几年中编写的大量 Go 代码的经验总结而来的自己的最佳实践。我相信它们具有弹性的。这里的弹性是指: 某个应用需要适配一个灵活的环境。你不希望每过 3 到 4 个月就不得不将它们全部重构一遍。添加新的特性应当很容易。许多人参与开发该应用,它应当可以被理解,且维护简单。许多人使用该应用,bug 应该容易被发现并且可以快速的修复。我用了很长的时间学到了这些事情。其中的一些很微小,但对于许多事情都会有影响。所有这些都仅仅是建议,具体情况具体对待,并且如果有帮助的话务必告诉
我最近在找如何使用 Swift 实现 Promise 的资料,因为没找到好的文章,所以我想自己写一篇。通过本文,我们将实现自己的 Promise 类型,以便明了其背后的逻辑。
PyYAML介绍 PyYAML是Python出众的模块之一。PyYAML就是python的一个yaml库yaml格式的语言都会有自己的实现来进行yaml格式的解析(读取和保存)。若对于Python反序列化有所了解一定会听说过它。 PyYAML历史漏洞和修复 它的反序列化漏洞使得大多数Python安全研究人员对齐记忆犹新。 当咱们使用反序列化时候会使用如下的载荷: !!python/object/new:os.system ["whoami"] 并且使用load()进行加载时PyYAML将会执行os.sys
那么问题来了,点击带数字按钮(会调用和点击Add按钮一样的add方法)后会有什么效果呢?
上半年遇到了一些绑核相关的 bug,分析了其原因,但没有总结整理下来,现在又碰到了,补一下作业,同时也希望可以帮助大家快速从坑里爬出来。本篇会总结绑核相关的 bug,部分官网已修复,部分尚未修复,与 k8s 版本有关,感兴趣的可以对 k8s 进行一些考古,翻一翻从 1.8 到现在 CPU Manager 的发展过程,当然下面也会做简单介绍。
YAML是一种可读性高,用来表达数据序列化的格式。YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”(YAML不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML的意思其实是:”Yet Another Markup Language”(仍是一种标记语言),但为了强调这种语言以数据为中心,而不是以标记语言为重点,而用反向缩略语重命名。
Hook 是以 use 开头的特殊函数(useState、useEffect等),只能在 函数组件 内部使用。它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。譬如 useState 就等同于 class组件中的state对象。
最近一次项目当中需要将大量数据保存再Flink程序当中用作缓存数据一共后续数据使用,隧对最近使用到的状态、检查点、保存点等原理和使用进行一个总结
文件flat_map_in_place.rs定义了名为FlatMapInPlace的trait和它的相关实现。
到 React 16.8 目前为止,如果编写函数组件,然后遇到需要添加状态的情况,咱们就必须将组件转换为类组件。
依赖加的越多,提供给浏览器的代码就越多。扪心问问自己,你是否真的使用了某个库的 feature?
随着 React 越来越受欢迎,React 开发者也越来越多,在开发过程中也遇到各种各样的问题。
本文介绍了如何利用React社区中常用的性能优化工具和技术来提高应用程序的性能,包括使用PureComponent、shouldComponentUpdate、memo等。通过实际案例,展示了如何利用这些工具进行性能优化,从而提高应用程序的响应速度和用户体验。
上一篇文章的结尾 http://imweb.io/topic/5985cc4d35d7d0a321c5eb75 我们说到,也许,不是所有的节点都需要重新渲染,对于那些不需要渲染的节点,我们如何找到它们并做优化呢?
初接触泛函状态觉着很不习惯。主要是在使用State数据类型时很难理解其中的原理,特别是泛函状态变迁机制(state transition mechanism):怎么状态就起了变化,实在难以跟踪
babel 和 eslint 都是基于 AST 的,一个是做代码的转换,一个是做错误检查和修复。babel 插件和 eslint 插件都能够分析和转换代码,那这俩到底有啥不同呢?
最近遇到一个线上问题,使用了 lxcfs 的容器,跑在 cgroup v2 的机器上时,在容器内使用 top 或者 htop 看到的核数和 cpu 使用率有问题。虽然根本问题在 lxcfs 的实现,但问题最终的触发与 cpuset 和 cpu.max 的设置有关。这里并不会去介绍这个问题本身,而是由问题引发的思考,我们真的了解 k8s 里面的绑核行为吗,你以为你以为的就是你以为的吗?
https://github.com/tr3ee/CVE-2022-23222 近期在对Linux eBPF进行代码审计的过程中,发现了一枚权限提升漏洞CVE-2022-23222。 此漏洞影响Linux Kernel 5.8 - 5.16,并在5.10.92 / 5.15.15 / 5.16.1中修复。 完整利用代码详见:https://github.com/tr3ee/CVE-2022-23222 ----[ 1.1 - eBPF verifer 我们在写eBPF程序时,会发现调用bpf_map_lookup_elem()返回的结果,一定要判断是否为NULL,否则就会被拒绝加载。因为,bpf_map_lookup_elem()运行结果的结果,可能是有效的指针,但也可能返回NULL来表示没有查 找到与key相关的值。 在eBPF中有很多类似的用法,那么eBPF verifier是如何跟踪这些值的类型呢? * bpf.h *
JavaScript中一个不被重视的概念是对象和函数是如何引用的,并且直接影响 React性能。 如果创建两个完全相同的函数,它们仍然不相等,试试下面的例子:
大家好,在前面的几篇文章中,我们已经初步学习了组件的使用方法,但是这些内容只是开始,关于组件的内容还是比较多,比如在组件生命周期内提供了处理数据的方法,在特定的应用场景更新我们的应用,这对我们开发十分重要,因此我们有必要深入学习。在接下来的几篇文章里,我将通过实例的方式和大家一起学习组件生命周期相关的主要方法,本篇文章我们将通过一个待办事项的例子(Todo list)来深入学习如何使用 componentWillMount 函数。
在上一节我们介绍了Monad。我们知道Monad是一个高度概括的抽象模型。好像创造Monad的目的是为了抽取各种数据类型的共性组件函数汇集成一套组件库从而避免重复编码。这些能对什么是Monad
大家好,在前面的几篇文章中,我们已经初步学习了组件的使用方法,但是这些内容只是开始,关于组件的内容还是比较多,比如在组件生命周期内提供了处理数据的方法,在特定的应用场景更新我们的应用,这对我们开发十分重要,因此我们有必要深入学习。在接下来的几篇文章里,我经通过实例的方式和大家一起学习组件生命周期相关的主要方法,本篇文章我们将通过一个待办事项的例子(Todo list)来深入学习如何使用 componentWillMount 函数。
关于Vuex的源码,个人感觉还是很有必要去仔细研究一下的。看看别人写的代码,然后在看看自己平时写的代码,感觉完全不在一个水平上。
虽然这对常规大小的模型来说非常有效,但当我们处理一个巨大的模型时,这个工作流程有一些明显的局限性:在第1步,我们在RAM中加载一个完整版本的模型,并花一些时间随机初始化权重(这将在第3步被丢弃)。在第2步,我们在RAM中加载另一个完整版本的模型,并使用预训练的权重。如果你正在加载一个具有60亿个参数的模型,这意味着你需要为每个模型的副本提供24GB的RAM,所以总共需要48GB(其中一半用于在FP16中加载模型)。
最近我们公司在帮一个客户查一个JVM的问题(JDK1.8.0_191-b12),发现一个系统老是被OS Kill掉,是内存泄露导致的。在查的过程中,阴差阳错地发现了JVM另外的一个Bug。这个Bug可能会导致大量物理内存被使用,我们已经反馈给了社区,并得到快速反馈,预计在OpenJDK8最新版中发布(JDK11中也存在这个问题)。
经过了一段时间的学习,我们了解了一系列泛函数据类型。我们知道,在所有编程语言中,数据类型是支持软件编程的基础。同样,泛函数据类型Foldable,Monoid,Functor,Applicat
当我们要统计数亿文本的词频,单个机器性能一般,况且是数亿级数据,处理是十分缓慢的,对于这样的任务,希望的是多台电脑共同处理,大幅度减少任务时间。联合多台电脑一起工作的系统就是分布式系统。
传入的参数是异步的,会在同步代码结束后再去执行对应的 resolve(1)这个函数,
上一篇《记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程》说到在使用Lightning导入csv文件到TiDB的时候发现了一个bug,是这样一个过程。
今天使用react中setState后立马从state中获取,然后使用,发现时灵时不灵的,我立马意识到setState可能是异步的,翻看官方文档,果然:
最近Jetpack Compose发布了Beta版本,抽时间了解了一下Compose带来的改变和其中的一些原理。本文不会讲解具体API,只是比较随意的分享自己的一些疑问以及在探寻答案过程中的一些收获。
从上面的代码里我们不难看出我们想要做一个点击某一个按钮来展示一个模态框,并且在点击除了模态框区域以外的位置希望能够关闭这个模态框。 但是实际运行结果和我们所想的完全不一样,点击了button按钮并没有任何反应,这就需要从React的合成事件说起了,让我们分析完React的合成事件 后能够完全的来解答这个问题。
在使用深度学习库PyTorch中加载模型时,有时可能会遇到错误消息 "torch.load invalid load key, ‘\x00‘"。这个错误表明加载的模型文件包含无效的加载键。
可能我比较幸运点吧!因为在美国这边大家对工作平衡比较注意,像谷歌的话就比较舒服的了。虽然我们刚进去也年轻,偶尔也加加班,但是整体而言,在谷歌的话,你任务完成了想什么时候走都可以。所以在国内确实会难一些,业务压力会大的话。所以如果你真的觉得业务压力就更大,工作就很忙。那我建议就可能不要逼自己,如果真觉得太累,就不要逼自己。 这个开源本身也其实就是说,这个大家做开源其实都有一个阶段,就是你刚开始有一个想法想把它做出来,刚开始是一种快乐的一种状态,就是把一个想法从零到一那种快感,就是做技术人员都有这种创造一种东西的想法。但是开源在另一个过程完成之后立刻进入一种,就是从90%到100%这个过程其实是很困难的,你就会发现把一个玩具做成真的能用的东西就需要投入很多,当你把它做得真的能用,真的有人用的时候,这些人就会继续给你提不停的要求。这就说,哎呀!我得去回应这些人的期待,这又是一种心理压力。 其实说就是很多时候,大家都是刚开始做开源的时候,这种创造一种东西的快感所吸引。没有意识到你以后会有很多的commit。我对很多想要做开源的朋友的建议是,想清楚你做开源想要做什么,如果你就只是想写一个库觉得很爽,但是我后期不想去做让它耗费我很多精力去维护它,也没有问题,其实就跟大家明确这个想法。但是如果说你想做一个项目想做大做好,想跟React竞争的项目,那这个东西需要极大的投入的。如果你工作本质就很烦忙,那么大概率你就没有可能做这个。所以确实说,想好你的想要什么吧!如果你没有真的条件,如果真的很拼很拼,我就是996,我也要做开源,那你要做好心理准备。我有一段时间把自己搞成996这种状态,就是上完班回来搞Vue,其实这样精神压力是挺大的。我现在可能站着说话不腰疼,我现在还是觉得平衡一点的好。
对OOP编程人员来说,泛函状态State是一种全新的数据类型。我们在上节做了些介绍,在这节我们讨论一下State类型的应用:用一个具体的例子来示范如何使用State类型。以下是这个例子的具体描
Apache Flink 是一个分布式流计算引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。
React 使用可重用组件作为应用程序的基本单元。然而,我们有时会编写过于冗长和难以阅读的组件,包括从逻辑到显示呈现的所有内容。这会导致调试和修复困难。
当我们忘记从函数中返回值时,会产生"Expected an assignment or function call and instead saw an expression"错误。为了解决该错误,确保显式地使用return语句或使用箭头函数隐式返回。
每个React组件强制要求必须有一个 render()。它返回一个 React 元素,是原生 DOM 组件的表示。如果需要渲染多个 HTML 元素,则必须将它们组合在一个封闭标记内,例如 <form>、<group>、 等。此函数必须保持纯净,即必须每次调用时都返回相同的结果。02
相信不少同学在写单测的时候,最大的困扰不是如何写测试代码,而是:“应该测什么?”,“要测多深入”,“哪些不该测”。
作为服务端程序,对数据库的访问是很常见的操作。我们来熟悉一下go语言访问MySql数据库的基本操作(增删改查)。 数据库访问需要用到标准库database/sql和mysql的驱动"github.com/go-sql-driver/mysql"。这两个包都需要引用。mysql 的驱动因为只是需要它的init()初始化,所以需要采用下划线引用的方式。 import ( "database/sql" _"github.com/go-sql-driver/mysql" "fmt"
前面我们讨论了Applicative。Applicative 就是某种Functor,因为我们可以用map2来实现map,所以Applicative可以map,就是Functor,叫做Appl
原文标题:Teaching a NeuralNetwork to play a game using Q-learning 作者:Soren D 翻译:杨金鸿 本文长度为6000字,建议阅读12分钟 本文介绍如何构建一个基于神经网络和Q学习算法的AI来玩电脑游戏。 我们之前介绍了使用Q学习算法教AI玩简单游戏,但这篇博客因为引入了额外的维度会更加复杂。为了从这篇博客文章中获得最大的收益,我建议先阅读前一篇文章(https://www.practicalai .io/teaching-ai-play-si
(译)状态机的实现探讨 原文链接地址:http://drdobbs.com/cpp/184401236?pgno=1 实现一个状态机很容易,但是实现一个好的状态机却不简单。一般实现状
webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle
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