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从underscore源码看如何实现map函数

前言 经常会看到这样的面试题,让面试者手动实现一个 map 函数之类的,嗯,貌似并没有什么实际意义。但是对于知识探索的步伐不能停止,现在就来分析下如何实现 map 函数。...Array.prototype.map 先来了解下原生 map 函数map 函数用于对数组元素进行迭代遍历,返回一个函数并不影响原函数的值。...); // [1, 6, 3] 好吧,其实重点不在于自己如何实现 map 函数,而是解读 underscore 中是如何实现 map 函数的。..._.map 函数内部是如何针对不同类型的 iteratee 进行处理的。...试想如果场景中只是需要 .map 函数的 iteratee 参数是函数的话,就用该函数处理数组元素,如果不是函数,就直接返回当前元素,而不是将 iteratee 进行针对性处理。

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如何使用Python的lambda、map和filter函数

lambda函数的价值在于它在哪里与另一个函数(例如map()或filter())一起使用。...lambda 参数: 表达式 map()函数介绍 map()函数基本上对迭代器(例如列表或元组)中的每个项运行特定的函数。例如,计算1-10之间数字的平方。首先创建一个平方函数,它返回给定数字的平方。...图2 在本示例中,必须预先定义一个计算数字平方的函数。假设这个square()函数只被map函数使用一次,然后就不再使用了。在这种情况下,最好使用lambda函数来计算平方。...下面是使用lambda函数的相同示例。 图3 filter()函数介绍 filter()函数类似于map(),然而,map()在一个迭代器上执行一个特定的函数,并返回该迭代器中的每个元素。...后续我们将讲解如何创建一些复杂的计算列。 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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如何设计一个缓存函数

或者在你的项目中,你有用过哪些技巧优化你的代码,比如常用的函数防抖、节流,或者异步懒加载、惰性加载等。 今天一起学习一下如何利用函数缓存优化你的业务项目代码。 正文开始......,我要在页面中插入1000条数据 分时函数 在这之前我们使用过一个分时函数思想来优化加载数据 现在我们把这个分时函数写成一个工具函数 // utils/timerChunks.js // 分时函数 module.exports...缓存函数其实就是当我们第二次加载的时,我们会从缓存对象中获取函数,这是一个常用的优化手段,在webpack源码中也有大量的这样的缓存函数处理 首先我们创建一个memorize工具函数 // utils...那为什么memorize这个工具函数可以优化程序的性能 当我们看到这段代码是不是感觉很熟悉 export const memorize = callback => { let cache = false...为此这样的一个memorize的函数就可以当成业务代码的一个通用的工具来使用了 深拷贝对象 我们再来看另外一个例子,深拷贝对象,这是一个业务代码经常有用的一个函数,我们可以用memorize来优化,在webpack

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如何衡量一个国家是不是真的富裕了

然后反复在心里默念,以后要把文章写短点,现在人们的时间可宝贵了 前言 嫂子是个很有才华的姑娘,早年也有赴日留学的经历,周天去串门,听嫂子讲了讲她以前的故事,通过她朴实略带励志的话语里,我突然发现自己以前的一个想法是错误的...,之前一直以为中国其实很富了,现在我才发现不是这么回事。...如何衡量一个国家是不是真的富裕了 我总结出了一个标准: 一个没什么专业技能的人是否能够较为容易获取一份还算不错的收入。所谓不错的收入指的是除了满足基本生活需求,还能有闲钱买点电子产品之类的。...或者我们换一个角度说: 该国人力成本较高,并且处于供不应求的阶段 其实你仔细看看欧美日发达国家,大体就是如此。而国内目前对于没有任何技能的人而言,收入实在是太低了。而处于白领阶层的人则太累了。...在日本,如果一家连锁店出现了假货,估计就活不下去了,也不知道是如何做到的。

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如何设计并实现一个线程安全的 Map ?(下篇)

在上篇中,我们已经讨论过如何去实现一个 Map 了,并且也讨论了诸多优化点。在下篇中,我们将继续讨论如何实现一个线程安全的 Map。说到线程安全,需要从概念开始说起。 ?...如果一个函数把共享数据作为它的返回结果或者包含在它返回的结果中,那么该函数就肯定不是一个可重入的函数。任何内含了操作共享数据的代码的函数都是不可重入的函数。...举个例子: 在下面这段代码中,函数 increment_counter 是线程安全的,但不是可重入的。...再看看 Go 用互斥量如何实现一个简单的线程安全的 Map 吧。 既然要用到互斥量,那么我们封装一个包含互斥量的 Map 。...采用 Lock - Free 方案以后,能比上一个分案,分段锁更进一步缩小锁的范围。性能大大提升。 接下来就让我们来看看如何用 CAS 实现一个线程安全的高性能 Map

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如何设计并实现一个线程安全的 Map ?(上篇)

上面这些 Map 都是线程安全的么?答案是否定的,并非全是线程安全的。那如何能实现一个线程安全的 Map 呢?想回答这个问题,需要先从如何实现一个 Map 说起。 一....上表里面的 hash 函数不是所有的 hash 函数,只列举了一些常见的算法。第二栏是速度的对比,可以看出来速度最快的是 xxHash 。...Go 中 Map 的具体实现举例 读到这里,读者对如何设计一个 Map 应该有一些自己的想法了。选择一个优秀的哈希算法,用链表 + 数组 作为底层数据结构,如何扩容和优化,这些应该都有了解了。...Map 实现中的一些优化 读到这里,相信读者心里应该很清楚如何设计并实现一个 Map 了吧。包括 Map 中的各种操作的实现。...在探究如何实现一个线程安全的 Map 之前,先把之前说到个一些亮点优化点,小结一下。 在 Redis 中,采用增量式扩容的方式处理哈希冲突。

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面试官:为什么data属性是一个函数不是一个对象?

一、实例和组件定义data的区别 vue实例的时候定义data属性既可以是一个对象,也可以是一个函数 const app = new Vue({ el:"#app", // 对象格式...} } }) 组件中定义data属性,只能是一个函数 如果为组件data直接定义为一个对象 Vue.component('component1',{ template:`组件...警告说明:返回的data应该是一个函数在每一个组件实例中 二、组件data定义函数与对象的区别 上面讲到组件data必须是一个函数,不知道大家有没有思考过这是为什么呢?...... } 定义data会进行数据校验 源码位置:/vue-dev/src/core/instance/init.js 这时候vm实例为undefined,进入if判断,若data类型不是...(根实例是单例),不会产生数据污染情况 组件实例对象data必须为函数,目的是为了防止多个组件实例对象之间共用一个data,产生数据污染。

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面试题-python3 内置函数map reduce filter 如何使用?

前言 面试时候经常会考到 map reduce filter 这三个内置函数的使用 map() 函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。...第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。...map() 函数语法:map(function, iterable, …) function — 函数 iterable — 一个或多个可迭代对象 Python 3.x 返回迭代器 题1:有个列表a =...% 2 print(map(get_yushu, a)) # map object print(list(map(get_yushu, a))) # [1, 0, 1, 0] # 使用匿名函数 print...:map函数的功能可以理解成,对可迭代对象中的成员分别做一个功能计算,得到一个新的可迭代对象 题3:map函数对列表a=[1,3,5],b=[2,4,6]相乘得到[2,12,30] map函数是可以传多个可迭代对象的

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如何编写一个通用的函数?

个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 推荐专栏1: C语言初阶 推荐专栏2: C语言进阶 个人信条: 知行合一 金句分享: ✨你要狠下心来去努力,努力变成一个很厉害的人.✨ 前言 本文主要讲解如何使用简单的模板...函数重载只是重载的函数类型不同,代码复用率比较低,对于一个新的类型又要增加新的函数. 由于功能基本一样,只是类型不同,导致代码的可维护性比较低,一个出错可能所有的重载均出错,均要修改....(重点) 函数模板类似于一个模具,它本身并不是函数,是编译器用使用方式产生特定具体类型函数的模具。...2个不同类型的参数,一个int,一个double //cout << add(a, d2) << endl; } 一个函数模板参数在同一个函数中,无法被识别为不同的两个实例类型参数,当编译器推导出a是...,千万不要想着去修改模板函数的返回值,参数使他们固定生成,那模板就不通用了,而且不是什么时候我们都可以去修改模板的.

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如何用 Java 判断一个给定的数是不是素数

一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数(规定1既不是质数也不是合数)。 生成素数的算法 在我们论坛中我们给出了一个有关素数生成算法。...这个是一个公司的面试题目,请参考 Prime numbers from 1 to 100 (打印 100 以内的素数) 页面中的内容。 如何判断一个数是不是素数 为什么要判断一个数是不是素数?...因为质数 非常重要,随之数字越来越大,那么在计算时候的时间复杂度越来越高,因此我们需要快速判断一个数是不是质数。...米勒-拉宾素性检验是一种素数判定法则,利用随机化算法判断一个数是合数还是可能是素数。...这是因为 Apache 的 Commons Math3 使用了一个数组,把一定范围内的素数都列出来了。 简单粗暴,所以效率最高。 范围就是 Java 整数不溢出的情况下进行判断的。

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