其次，研究者搜集所有包含有公司名称或者股票代码的新闻，来源则是各类主要的新闻机构、金融新闻网站和社交媒体平台。 对于每家公司而言，研究人员会收集样本期间的所有新闻。...0分意味着在新闻中是被动提到某家公司的，可能只是捎带手提了一嘴。研究人员追求的是100分的相关性。 同时，所有只介绍股市趋势的新闻也排除在外，这种新闻违背了预测的初衷。...新闻标题：_____ 可以看到，研究人员让ChatGPT Cosplay一个有股票推荐经验的金融专家，而横线的部分则用具体信息替代。...如果关于一家公司一天之内有很多新闻，那就把分数汇总一下，输出一个平均值。 最后，再用这个预测的分数和之后真实的结果进行匹配。 散户福音！...通过利用新闻标题数据和生成的情绪得分，研究人员发现ChatGPT评估结果与样本中股票的后续每日回报之间存在很强的相关性。
使用ChatGPT资源可包括：编写代码等。6、输出结果：指令操作完成后，系统返回执行结果，这些执行结果可以是：网站页面解析的结果、数据分析的结果等。...这种评估有助于 AI 了解其行动的有效性并做出必要的调整。循环执行以上过程，直至用户定义的所有目标均完成。以上为AutoGPT的整个运行流程。那么，它是如何实现以上各流程？...在训练过程中，任务作为输入，多个子任务作为输出。MTL 的基本思想是在一个共享的特征表示层和多个任务特定的输出层之间建立模型。...共享的特征表示层负责学习通用的特征表示，可以从不同的任务中共享和提取共同的信息。而每个任务特定的输出层则负责学习任务特定的知识和模式。...Goals：AutoGPT通过对任务的理解，将任务拆分为了4个目标：目标1：导航到网站，并从每个页面中提取新闻标题；目标2：将提取的新闻标题保存为指定目录中名为“result.txt”的文本文件；目标3
更重要的是，要让程序输出其他格式的代码（而不是HTML）很难，但是这个项目的目标之一就是能够轻松地添加其他输出格式。...- 在每个page元素的末尾，将合适的HTML尾部写入文件，再将文件关闭。 - 在page元素内部，遍历所有的标签和字符而不修改它们（将其原样写入文件）。 ...③ Destination - 生成的文本为HTML。 - 将文本写入文件而不是标准输出中。 - 除新闻列表外，还创建了一个目录。...总的来说就是：通过NewsItem将从网页上获取的新闻的内容和标题存放起来，这里我们设置两个数据源：一个是NNTP中获取的新闻，一个是从urlopen从web网站中获取的新闻，然后设置了两个数据的目的地...它还重写了方法unknown，使其让用户登录。这个类只支持一个命令，即命令login，这个命令检 查用户名是否是可接受的（不是空字符串，且未被其他用户使用）。
GNE（GeneralNewsExtractor）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。...在extract()方法只传入网页源代码，不添加任何额外参数时，GNE 返回如下字段： title：新闻标题 publish_time：新闻发布时间 author：新闻作者 content：新闻正文...配置文件与 extract() 方法的参数一样，并不是所有字段都需要提供。你可以组合填写你需要的字段。...GNE不是爬虫，它的项目名称General News Extractor表示通用新闻抽取器。它的输入是HTML，输出是一个包含新闻标题，新闻正文，作者，发布时间的字典。...而requests和Scrapy获取的只是JavaScript渲染之前的源代码，所以无法正确提取。
在这些类中，最简单的是NewsItem，它只表示一段数据，其中包括标题和正文。因此可像下面这样实现它： ? 为准确地确定要从新闻源和新闻目的地获取什么，先来编写个代理本身是个不错的主意。...在分发期间，新闻源必须有一个返回其所有新闻的方法，而目的地必须有一个接受所有要分发的新闻的方法。分别将这两个方法命名为get_items和receive_items。...打印代码与前面相同，不同的是你将这些代码封装起来了：这些代码现在位于目的地类中，而不是以硬编码方式放在主程序中。...将文本写入文件而不是标准输出中。 除新闻列表外，还创建了一个目录。 就这么简单。目录是使用链接到页面相应部分的超链接创建的。为此，我们还将使用形如......在get_items中，它使用了正则表达式方法findall找出所有匹配的标题和正文，并使用zip将它们组合起来。
问题提出 上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见：给定一组新闻标题和股票名称，我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。...在第一种解法中，我们只寻找新闻标题中出现的第一个股票。举个例子，假如我们的新闻标题是 平安银行和中国人寿公布第三季度财报 ” 那么这种方法只能找到标题中出现的第一个股票，也就是平安银行。...在解法 2 中，我们会给出如何标题中出现所有股票的方法。 在进行所有操作之前，我们需要对股票名称进行清洗。我们知道，有些股票名前可能会带有“*”，比如*st 康达。...” 解法 2：正则表达式（找到所有匹配） 在解法二中，我们使用re.findall函数，它能够找到标题中出现的所有股票名。...正则表达式的匹配是非常快的，即使我们这次匹配的是“所有”股票而不是“出现的第一个股票”，代码也只多跑了 3 秒。
我当时对极简主义很感兴趣，那个页面只显示了简短的新闻标题和漂亮清晰的排版。甚至为了添加另一个博客，我不得不编辑 HTML 源代码本身。...我决定加一些功能，允许用户添加/删除提要，而不是强制他们编辑 HTML代码；我还添加了一些动画，异步获取新闻，这样用户就不需要重新加载页面了。...使用 节点来定义动态添加元素的布局，比如新闻标题或提要列表中的条目。 仅留下了一个屏幕，减少动画数量。 我在想，如果我在十年前写，没有这么多花里胡哨的现代技术，这将如何实现。...另一个想要处理的问题是，如何减少标题提要中的帖子数量。我打算尝试自然语言处理方法，根据用户兴趣过滤新闻。 我尝试了能搜索到的方法，从TD-IDF、“Bag of Words”到 word2vec。...最后尝试了通用的 word2vec 模型，并根据 HN 和 Reddit 标题训练了自己的模型，使其应用于特定的领域。
注意：在某些环境中，您可能需要使用python而不是python3来调用Python 3.x. 如果您只有Python 2.7，请输入以下命令： ?...注意：在某些环境中，您可能需要使用python而不是python3来调用Python 3.x. 如果你只有python，输入这个命令： ? _site目录包含整个生成的网站。...layout/list.html：它包含博客列表页面的模板，该页面按反向时间顺序列出博客中的所有帖子。 除了在顶部提供一个标题和在底部提供一个RSS链接之外，这个模板并没有太多的作用。...请注意，make_pages()调用接受三个位置参数： 作为glob模式提供的内容源文件的路径。 将路径模板输出为字符串。 布局模板代码作为一个字符串。...看看make_pages()和make_list()函数是如何实现的。 它们非常简单，每个函数代码少于20行。 一旦你熟悉这段代码，你可以开始修改它来添加更多的博客或减少它们。
项目现状 在论文中描述的正文提取基础上，我增加了标题、发布时间和文章作者的自动化探测与提取功能。 最后的输出效果如下图所示： ?...本项目取名为抽取器，而不是爬虫，是为了规避不必要的风险，因此，本项目的输入是 HTML，输出是一个字典。请自行使用恰当的方法获取目标网站的 HTML。...本项目的测试代码在test文件夹中 本项目的输入 HTML 为经过 JavaScript 渲染以后的 HTML，而不是普通的网页源代码。所以无论是后端渲染、Ajax 异步加载都适用于本项目。...已知问题 目前本项目只适用于新闻页的信息提取。如果目标网站不是新闻页，或者是今日头条中的相册型文章，那么抽取结果可能不符合预期。...Todo 使用一个配置文件来存放常量数据，而不是直接 Hard Code 写在代码中。
搜索世界杯，然后在开发者工具中先抓包看看是否为json数据，结果发现并没有，那么直接打开源代码看看呢 ? 源代码往下翻，到1200行左右看内容，眼熟不？所有的新闻都在源代码中存在，那么就简单了！...可以看到几行代码直接获取了所有新闻的标题，简单说一下那几行代码 1、url，有人可能已经注意到了，我在代码中用的url和网页实际的有些不同，那是因为url中？...这里就是上文所说，解析源码的语法，而且lxml解析源码还一个好处就是，如果源码中存在非闭合的标签或者不是很规范的标签，它会自动补全，非常实用！...，它就不是只存在a标签下了，比如下图 ?...ok，内容全部写到文件了，当然了，还可以继续往下写，比如进入每一个新闻页面，抓取所有文本内容，也是一样的写法，大家有兴趣的可以自行完善哦！ 最后 推荐一个我个人的学习方法，那就是多看多听多练！
本文将介绍如何使用ScrapySharp和C#语言，打造一个简单的新闻下载器，可以从指定的新闻网站上抓取新闻标题、摘要、正文、作者、发布时间等信息，并保存到本地文件中。...GetNewsUrls方法，用来从指定的新闻网站的首页上，获取所有新闻的链接，并返回一个字符串列表。GetNewsContent方法，用来从指定的新闻链接上，获取新闻的内容，并返回一个News对象。...SaveNews方法，用来将一个News对象保存到本地文件中，文件名为新闻的标题，文件格式为txt。DownloadNews方法，用来下载所有新闻，并保存到本地文件夹中，文件夹名为新闻网站的域名。...Console.ReadKey(); // 等待用户按键 } }}结论本文介绍了如何使用ScrapySharp和C#语言，打造一个简单的新闻下载器，可以从指定的新闻网站上抓取新闻标题...本文的技术文章和代码仅供参考，你可以根据自己的需求和兴趣，修改或扩展它们，实现更多的功能，比如添加异常处理、日志记录、数据清洗、数据分析等。希望本文能对你的学习和开发有所帮助。
一个好的网编，绝对不仅仅是ctrl+c、 ctrl+v，不仅要求我们有很强的新闻敏感性，在大事件来临或者将来临的时候就有所察觉并在发布新闻的时候有所动作甚至提前布局，也要求我们懂基本的网 络新闻传播规律以及...只有这样，我们才能在竞争激烈的网络新闻传播中争得主动权，从百度和google获取更多的流量。 ...2、 修改首段内容或自己动手来添加首段文字信息。 3、 文章中图片ALT属性的修改和添加。 4、 在不影响阅读的情况下，适当的调整文章的段落顺序。 ...3、文章标题应该简洁明了，以不超过15个汉字为宜，最长不得超过30个汉字。 4、由两部分组成的标题，中间可以用空格隔开，而不是其他符号。 5、如果文章内含有图片，可以在标题后附上(图)。...三、页面关键词选择规范 1、页面关键词只涉及到当前页面的内容，而不去涉及整个网站、所在频道等内容。
四、存储过程的参数（2） 这里讲述如何设置输出型（output）的参数，以及如何修改参数值、取值和清除参数 1、 设置输出型参数 函数名称：addNewParameter(string ParameterName...比如新闻标题重名等。...由于省去了实体层，数据访问层也变成了DLL类库，所以说呢，从表面上看程序的结构就变成了一层结构了，也就是说只需写这些代码就可以实现一个模块的基本功能了。 再来看看添加修改的地方。...虽然代码好像多了一点，但是合并了添加、修改的共同的地方，减少了三分之一的代码。可能会比三层结构的UI层的代码量多一些，但是没有实体层、业务逻辑层和数据访问层的代码。重整体上来说减少了三倍的代码量。...省去了其他层的修改（因为根本就没有在其他的地方写代码！）
，但是为了演示方便，只提供地址，不说明名字，下文将我采集的网站称为A网站，A网站有专门的早报模块 A网站 1.获取最新日报的url 首先获取A网站最新早报页面的链接，通过查看网页源代码发现，所有的展示信息在页面...()) 获取的内容部分截图如下 内容截图 3.文本处理 A网站日报的内容有科技头条，国内动态，海外动态和投资收购四个模块,实质得到的文本除了“科技头条”得到的日报标题是列表，而其他3个模块的日报标题各自在一整段字符串中...，所以就要对字符串进行处理，使其成为列表 文本处理 定义函数，将国内动态，海外动态和投资收购的日报标题分割开来，组成新的列表，这样日报的4类内容的格式就统一了 # 将新闻文本格式统一，生成新的列表 def...我们把标题的序号替换了，所以需要需要加上新的序号，具体操作 # 定义函数，给信息加上编号，输出列表 def inf_list(inf_orgin): inf_after = [] for...:x,y值，要画的列表list，以及字体高度和标题文字；做函数的优点就在于不用重复写代码 def draw_info(x, y, the_list, linehigh, title_text):
数据集是不平衡的:与其他新闻相比，科技新闻的比例真的很小。这可能是建模过程中的一个问题，数据集的重新取样可能会很有用。...词根化和词元化都产生单词的词根形式。区别在于stem可能不是一个实际的单词，而lemma是一个实际的语言单词(词干词干通常更快)。这些算法都由NLTK提供。...另一方面，“official”只是在词干“offici”中发生了变化，而“offici”不是一个单词，它是通过删除后缀“-al”而创建的。...对于每个新闻标题，我将把所有已识别的实体放在一个新列(名为“tags”)中，并将同一实体在文本中出现的次数一并列出。...如果有n个字母只出现在一个类别中，这些都可能成为新的特色。更费力的方法是对整个语料库进行向量化并使用所有单词作为特征(词包方法)。
A网站 1.获取最新日报的url 首先获取A网站最新早报页面的链接，通过查看网页源代码发现，所有的展示信息在页面 li 中,我们要获取的链接的地址正好在h2中，所以分析完毕开始提取链接 ?...页面1 制作早报时，我们只需要新闻的标题即可，通过分析发现页面比较简单，所有的标题都在p下面，所以我们直接提取内容 # 获取当前页 obj = requests.get(first_url) obj_1...内容截图 3.文本处理 A网站日报的内容有科技头条，国内动态，海外动态和投资收购四个模块,实质得到的文本除了“科技头条”得到的日报标题是列表，而其他3个模块的日报标题各自在一整段字符串中，所以就要对字符串进行处理...，使其成为列表 ?...报头效果预览 2.画日报内容 因为新闻标题很长（最多2行），而图片是有宽度上限的，所以必须考虑换行的问题，我的处理方式是将原列表直接按照设定的宽度（我设定为750px）处理成为新列表,具体操作见下 def
那么，在增删改查四种操作中，我们已经把“增”学完了，今天就让我们继续趁热打铁，学习一下如何使用LitePal进行修改和删除操作。...那么有的朋友可能会问了，也许我想修改的是某一个条件下的所有数据，而不是仅仅修改某个id的数据，那该怎么办呢？...比如说我们想把news表中标题为“今日iPhone6发布”且评论数量大于0的所有新闻的标题改成“今日iPhone6 Plus发布”，就可以这样写： ContentValues values = new...那么如果我们想把news表中所有新闻的标题都改成“今日iPhone6发布”，该怎么写呢？...用法也很简单，在setToDefault()方法中传入要修改的字段名就可以了(类中的字段名)，比如说我们想要把news表中所有新闻的评论数清零，就可以这样写： News updateNews = new
抽取式标题思路及技术模型：源数据在内容中台完成可分发分析后，针对具体内容，进行系统化插件式的预处理，包括分句拼句、繁简转换、大小写归一等，并进行依存分析；而后将所有可选内容作质量评估，包括情感过滤、敏感过滤等通用过滤...诸如「魔都是轻易俘获人心的聚餐胜地」，因为只面向上海的商户，内容符合聚餐主题，泛化能力很强，但仍然不能作为一个普适的方案解决问题。...这个策略类似经典的 Epsilon 算法，区别是引入创意状态，根据状态将 Epsilon 分成多级。目的是将比较好的创意可以分配给较大概率的流量，而不是均分，差的就淘汰，以此来提升效率。...多样性控制：自然语言生成模型选取输出文本时通常优先考虑概率最大的序列，并不考虑多样性，而多样性又是自动生成营销性文本最需要解决的问题。...以最基础的短标题文案为例，阿里妈妈「AI 智能文案」的生产能力已达到 1 秒 20000 条。 报告如何获取？
图片数据需求是：从门户网站爬取新闻，将新闻标题，作者，时间，内容保存到本地txt中.爬虫流程如下：1、模拟请求网页，模拟浏览器，打开目标网站。...2、获取数据，打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。3、保存数据，拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。...那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库，urllib库。...为了防止目标网站的反爬机制，这里我们可以选择使用urllib+代理IP来获取数据，并且还使用了threading库和time库，使其能够实现多线程采集。代码示例如下：#!...，用于控制每200毫秒只能请求一次lock = threading.Lock()#定义一个函数，用于发起请求和打印响应def get_url(): # 获取锁，如果锁被占用，就等待，直到锁释放 lock.acquire
在实际测试中我还发现了几个有意思的点 对于相对抽象，偏生成类的任务，few-shot样本要给够，模型才有可能猜到'无偏'的指令 例如相似新闻标题生成任务：我输入了2条样本作为few-shot如下，模型预测...："将输入中的公司或组织名称规范化为全称" 图片 我又采样了两条样本如下，模型预测："将公司公告或新闻标题简化成简短的标题，包括公司名称和主要内容" 图片 哈哈预测的指令确实都没毛病，只不过都是相似新闻标题生成的子集...给出输入文本，需要判断该文本是否符合某种特定的模式或标准，从而得出输出结果" 图片 但是当我把样本中的输出改成符合任务语意的相同/不相同时，模型预测是："判断两个新闻标题是否相同，如果相同输出"相同"，...如何调openai接口获取输入的logprobs： 把echo=True,logprobs=1, 就能返回所有采样token的logprobs，logprobs取值对应TopN的返回，openai最多只给你返回...输入字段应该包含为指令提供的一个具体示例。它应该涉及真实的数据，而不应该包含简单的占位符。输入应该提供足够的内容，使指令具有挑战性，但理想情况下不应超过100个单词。 8. 不是所有的指令都需要输入。
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