写在前面 之前答应过不少朋友今年要写个《猫哥极简编程入门》的系列,帮助各位对编程感兴趣的新人和非程序员,快速掌握一些实用的编程技巧,以便快速入门编程以及应付一些日常的工作需要。 眼看着 2017 年只剩下几天了,所以是时候展现真正的技术了…… 本系列将会采用小说故事的写法,在一个个具体的故事场景中带入编程相关的知识,欢迎各位在文末留言自己的心得与建议。 新的任务 小鱼是 M 公司的一位产品经理,她的日常工作主要是「各种打杂」。最近老板给她安排了一个新的任务:每天早上 9 点半在钉钉群里给同事分享前一天的(科
Requests官方文档中关于Requests的介绍是:Requests是一个优雅而简单的Python HTTP库,是为人类构建的。 Requests可以完成,Keep-Alive,带Cookie的持久化session,SSL认证,文件上传下载等诸多功能,本小节主要介绍Requests库的安装与基本使用,尽管如此,也力求通过合适的案例,帮助读者完成对Requests的使用,更多高阶操作可以查看官网。
下面做一个非常简单的小程序(列出新闻列表,点击标题后进入详细页面)用来体会小程序的开发方式 共有两个页面,一个是列表页,一个是详细页 通过这个示例,我们可以了解: 视图中如何获取数据 如何添加页面 页
想象一下,生活在这样一个世界里,你有一个人工智能助手,它不仅能够理解你的需求,而且还能够与你一起学习与成长。人工智能已无缝融入我们工作、生活,并帮助我们有效完成各种目标。大模型技术的发展与应用,使以上想法成为现实。特别是ChatGPT等生成式对话模型的出现,极大改变了人们的生活与工作方式。
import requests#插入请求模块 from bs4 import BeautifulSoup#从BS4导入BeautifulSoup import os#插入os模块用于文件处理 def reqbs(url):#创建一个请求Response的函数 res = requests.get(url) # 利用requests获取网页的Rreponse res.encoding = 'utf-8' # 改变网页的编码方式为utf-8,不然会乱码 soup = Beautif
爬虫程序是一种可以自动从网页上抓取数据的软件。爬虫程序可以用于各种目的,例如搜索引擎、数据分析、内容聚合等。本文将介绍如何使用Swift语言和Embassy库编写一个简单的爬虫程序,该程序可以从新闻网站上采集热点信息,并生成一个简单的新闻摘要。
默认情况下,newspaper 缓存所有以前提取的文章,并删除它已经提取的任何文章,使用 memoize_articles 参数选择退出此功能。
在本文中,我们将介绍如何使用Go语言和GoQuery库实现一个简单的爬虫程序,用于抓取头条新闻的网页内容。我们还将使用爬虫代理服务,提高爬虫程序的性能和安全性。我们将使用多线程技术,提高采集效率。最后,我们将展示爬虫程序的运行结果和代码。
一、选择主题:选择你希望报道的新闻事件或话题。确保主题具有新闻价值,能够引起读者的兴趣。
ThinkPHP配置不当可导致远程代码执行 漏洞分析报告 1. 漏洞描述 ThinkPHP是一款国内流行的开源PHP框架,近日被爆出存在可能的远程代码执行漏洞,攻击者可向缓存文件内写入PHP代码,导致远程代码执行。虽然该漏洞利用需要有几个前提条件,但鉴于国内使用ThinkPHP框架的站点数量之多,该漏洞还是存在一定的影响范围。 2. 漏洞危害 攻击者可通过该漏洞获取网站的控制权限,可修改页面,导致数据泄漏等问题。 3. 影响版本 ThinkPHP 3、ThinkPHP 5 4. 漏洞利用前置条件 缓存名已知
---- 新智元报道 编辑:润 拉燕 【新智元导读】论文教你用ChatGPT炒股,收益最高能到500%! ChatGPT,要把人类基金经理也给替代了? 英国的一家金融咨询网站Finder表示,他们在3月6日创立了一个由ChatGPT选择的股票组成的投资组合,这个组合在两个月后上涨了4.93%。 而同期之内,英国10大最受欢迎的基金的平均表现为-0.78%,而且在87%的交易日中表现都不及「ChatGPT指数」。 同样的,同期标准普尔500指数(包含美国最有价值的500家公司的指数)也只上涨了3
上一章我们介绍了不同的指令微调方案, 这一章我们介绍如何降低指令数据集的人工标注成本!这样每个人都可以构建自己的专属指令集, 哈哈当然我也在造数据集进行时~
数据访问层的使用方法。 数据访问层的使用方法 一、操作语句部分 简单的说就是传入一个操作语句,然后接收返回值就可以了。为了简化代码和提高效率,所以呢设置了五种返回类型。 1、 DataSet 函数名称:DateSet ds = RunSqlDataSet(查询语句) 传入一个查询语句(多条select 的查询语句),然后接收返回值就可以了。 没有记录返回 null 2、 DataTable 函数名称:DateTable dt = RunSqlDataTable(查询语句) 传入一个查询语句(一条selec
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者:Boyu Zhang、 Hongyang (Bruce) Yang、Tianyu Zhou、Ali Babar、Xiao-Yang Liu 来自:Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models
无论是企业还是媒体网站,我们每天都会接触到新闻稿,它用户对外声明企业与媒体站点的相关产品与重要信息的发布,为了提高新闻稿件的搜索可见性,我们不但要求编辑具备较高的新闻写作素养,同时,基于搜索引擎营销而言,我们还要求新闻稿件相关撰写人,具备一定的SEO知识。
为使自己的网站排名更高,现在很多企业网站都在做 SEO 优化,对于许多网站来说,都想通过搜索引擎使自己的网站排名更高,让更多的用户访问自己的网站,那么如何能快速提高网站的 SEO 排名呢?许多站长都很关心这个问题。
她是一个社群运营,每天早上收集信息、整理、排版、到推送社群,大概要花费30分钟,需要花费大量的时间和精力,苦不堪言。
大约七年前,谷歌决定关闭谷歌阅读器,这是一个世界闻名且深受喜爱的RSS阅读器,我觉得从那时起,没有其他服务像它一样受到如此真诚的哀悼。我还记得,当我打开HTC一款小巧的 Wildfire 阅读器时,那种温暖的感觉。
Cypress 是一个前端自动化测试工具,专门为现代 web 应用设计。它不仅可以用来做自动化测试,还能处理各种自动化操作,比如模拟用户行为、填写表单、点击按钮等。Cypress 提供了一套丰富的 API,可以轻松地与网页元素交互,执行断言,并监控应用的行为。
爬虫技术是指通过编程的方式,自动从互联网上获取和处理数据的技术。爬虫技术有很多应用场景,比如搜索引擎、数据分析、舆情监测、电商比价等。爬虫技术也是一门有趣的技术,可以让你发现网络上的各种有价值的信息。
引言: 我相信学习Python过的朋友,一定会喜欢上这门语言,简单,库多,易上手,学习成本低,但是如果是学习之后,不经常使用,或者工作中暂时用不到,那么不久之后又会忘记,久而久之,就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战,通过真是的小型项目,去巩固,理解,深入Python,同样的久而久之就不会忘记。 所以这里小编带大家编写10个小型项目,去真正的实操Python,这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目,有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。 建议大家是一边看代码,一边学习,文章中会对代码进行解释: 这里是项目的gitlab地址(全代码):
作者名:1_bit 简介:CSDN博客专家,2020年博客之星TOP5,蓝桥签约作者。15-16年曾在网上直播,带领一批程序小白走上程序员之路。
刚刚有位大神在GitHub上发布了本地版的代码解释器,很快就凭借3k+星标并登顶GitHub热榜。
最近,Vercel推出了一款AI代码生成工具 —— v0[1],可以快速生成前端组件代码。
一个人脸喂养生成网站火了。这个网站可以生成随机人脸图像,这些人脸没有姓名,在现实世界中并不存在,而网站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。
本文全面解析了新闻抓取的个中门道,包括新闻抓取的好处和用例,以及如何使用Python创建新闻报道抓取工具。
一个很粗糙的新闻文本分类项目,解决中国软件杯第九届新闻文本分类算法的问题,记录了项目的思路及问题解决方法
初次实现管用,但很不灵活,因为使用它只能从Usenet讨论组获取新闻。在再次实现中,你将对代码稍作重构以修复这种问题。你将各部分代码放在类和方法中,以提高程序的结构化程度和抽象程度,这样就可用其他类替换有些部分,这比初次实现的部分代码要容易的多。
题目:FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation
终于进入到我们的实战内容篇了,因为是第一篇,所以找一个简单的例子给大家介绍爬取的详细过程,这既是对基础篇知识的运用,也是增强大家往后学习的动力。
采用trs内容协作平台调用后台数据的时候,发现TRS_ROLLDOCUMENTS标签在限定新闻输出条数和输出新闻位置上存在一定异常。无法按照TRS_Documents的思路来使用参数。
The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques
GitHub不仅可以传代码,还可以建博客。利用GitHub Pages平台,就可以搭建非常好用的个人博客。
最近在工作上处理的都是中文语料,也尝试了一些最近放出来的预训练模型(ERNIE,BERT-CHINESE,WWM-BERT-CHINESE),比对之后还是觉得百度的ERNIE效果会比较好,而且使用十分方便,所以今天就详细地记录一下。希望大家也都能在自己的项目上取得进展~
从用户体验角度来说,互联网提供了大量的信息,很多用户都没有太多的耐心来浏览文字内容,用户对图片的兴趣远远超过了文字部分,图片也体现出新闻营销的优势。另一方面,搜索引擎读取图片要比读取纯文字困难的多。所以,在使用图片的时候,需要对图片进行优化。图片优化是指对图片进行相应的设置,让搜索引擎更加容易的收录和抓取。
应用语言学的期末Pre花了差不多一个月零零碎碎的时间完成了。最初的打算爬取网易、新浪、腾讯的国内新闻,再通过提取关键词,比较这三个网站社会新闻报道的内容的倾向性。使用结巴分词进行切分,再统计地名词频,进而数据可视化得出到底哪些地方大新闻比较多。 本来作为一个语言学学生,非常希望从专业的角度分析一下结巴分词的错误案例,于是我爬取了300个新闻标题,并且进行了分类,但是发现……看不懂源码的话,最多说这个是什么成分什么成分的错,但是显然有语感的人都看得出这些分词是错的(摊手)。 但是不管怎么说,也算是一次较为
MVC中,数据(Model)、表现层(View)、逻辑(Controller)之间有明确的界限,但数据流是双向的,在大型应用中尤其明显。一个变化(用户输入或者内部接口调用)可能会影响应用的多处状态,例如双向数据绑定,很难维护调试
rss是RDF Site Summary 的缩写(RDF是Resource Description Framework的缩写 ),是指将网站摘要用xml语言描述。
搜狐是一个拥有丰富新闻内容的网站,我们希望能够通过网络爬虫系统,将其各类新闻内容进行全面地获取和分析。为了实现这一目标,我们将采用C语言编写网络爬虫程序,通过该程序实现对 news.sohu.com 的自动化访问和数据提取。
GNE(GeneralNewsExtractor)是一个通用新闻网站正文抽取模块,输入一篇新闻网页的 HTML, 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色,几乎能够达到100%的准确率。
里面可以说应有尽有,从简单的写文章到画油画,乃至于人脸生成都可以,足足有40+款应用。
「我们训练了 GPT-3,一种具有 1750 亿参数的自回归语言模型,这个数字比以往任何非稀疏语言模型都多 10 倍。我们在 few-shot 情况下测试了它的性能。」
随着时间的推荐,众多的软件退出了历史舞台,不论企业大小,均不例外。 在10月10日,微软宣布正式停止对Office 2007的支持,代表着出现十年之久的办公软件的落幕。 除此之外,据悉还将有一系列产品
少网络编辑抱怨他们的工作只是网站搬运工,枯燥无味没有技术含量。其实,粘贴--加工--组织--解读是网络新闻的四个层次。普通编辑停留在粘贴和加工的初级阶段,而高层次的编辑却走上了策划--推广--运营之路
开发这个项目,源自于我在知网发现了一篇关于自动化抽取新闻类网站正文的算法论文——《基于文本及符号密度的网页正文提取方法》
2、在inc下创建conn.php文件,用来连接数据库,代码就是上面连接数据库的代码
幽默是人类独有的特质,在日常生活中扮演着至关重要的作用。心理学家指出幽默在人类认知中发挥重要作用,包括它与学习、解决问题过程的惊人联系,以及幽默在社会参与中的重要性(Martin 2010)。幽默是智能及其自动化研究中的一个颇有前景的领域:我们难以想象一台计算机可以通过图灵测试,却无法理解和产生幽默。
随着网络新闻服务的飞速发展,网络上产生了大量的新闻文本信息,探索新闻文本背后的情绪表达,可以为政府和企业提供潜在价值。本题给定互联网新闻文本标题及新闻文本内容,要求判断新闻的情感极性(包括正面极性,中性极性和负面极性),是自然语言处理领域的典型分类任务。针对该任务,本文采用了RoBERTa模型,并改造了多个上层模型并通过投票融合的方式取得了较好的结果。在CCF BDCI的新闻情感分析的评测任务上,该方法在最终的B榜评测数据上,F1分值达到了0.81697最高分。
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