严格模式是Javascript中的一种限制性更强的変种方式。严格模式不是一个子集：它在语义上与正常代码有着明显的差异。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
JS与DOM的关系 浏览器有渲染html代码的功能，把html源码（如div,p标签等）在内存里形成一个DOM对象 文档对象模型DOM（Document Object Model）定义访问和处理HTM
React.forwardRef 会创建一个React组件，这个组件能够将其接受的 ref 属性转发到其组件树下的另一个组件中。这种技术并不常见，但在以下两种场景中特别有用：
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现，其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题：写操作是如何解决不同的隔离性问题？
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库？ 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储，可以怎么做呢？没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求：将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢？ 可以采用字符缓冲流，将每一行数据读取出来，封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合，将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
Refs 提供了一种访问在render方法中创建的 DOM 节点或者 React 元素的方法。在典型的数据流中，props 是父子组件交互的唯一方式，想要修改子组件，需要使用新的pros重新渲染它。凡事有例外，某些情况下咱们需要在典型数据流外，强制修改子代，这个时候可以使用 Refs。
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理 DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
我们从实现的角度来看： 进程是一种数据结构，用描述程序运行的状态和系统变化的状态。
创建时，我们可以选择给Symbol一个描述，但这个描述只是用于调试，没有实质的作用。
综上所述，设置主键有助于维护数据库的结构和性能，并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中，选择合适的主键是一个重要的决策，可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
在Java集合框架中，Map接口提供了一种存储键值对的数据结构，其中每个键都是唯一的。HashMap是Map接口的一个实现，它使用哈希表来实现快速的查找、添加和删除操作。本文将深入浅出地介绍Map接口与HashMap，分析常见问题、易错点及避免策略，并通过代码示例进行说明。
Java作为一门名副其实的工业级语言，语法友好，学习简单，大规模的应用给代码质量的管控带来了困难，特别是团队开发中，开发过程中的规范会直接影响最终项目的稳定性。
优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序；
约束性组件（ controlled component）与非约束性组件（ uncontrolled component）有什么区别？ 在 React中，组件负责控制和管理自己的状态。 如果将HTML中的表单元素（ input、 select、 textarea等）添加到组件中，当用户与表单发生交互时，就涉及表单数据存储问题。根据表单数据的存储位置，将组件分成约東性组件和非约東性组件。 约束性组件（ controlled component）就是由 React控制的组件，也就是说，表单元素的数据存储在组件内部的状态中，表单到底呈现什么由组件决定。 如下所示， username没有存储在DOM元素内，而是存储在组件的状态中。每次要更新 username时，就要调用 setState更新状态；每次要获取 username的值，就要获取组件状态值。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在 JavaScript 中如何判断两个值相等，这个问题看起来非常简单，但并非如此，在 JavaScript 中存在 4 种不同的相等逻辑，如果你不知道他们的区别，或者认为判断相等非常简单，那么本文非常适合你阅读。 ECMAScript 是 JavaScript 的语言规范，在ECMAScript 规范[1]中存在四种相等算法，如下图所示： 上图中四种算法对应的中文名字如下，大部分前端应该熟悉严格相等和非严格相等，但对于同值零和同值却不熟悉，下面我
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天我们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能举一反三，灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
之前我们谈过，在Go语言中的引用类型有：映射（map），数组切片（slice），通道（channel），方法与函数。起初我一直认为，除了以上说的五种是引用传递外，其他的都是值传递，也就是Go语言中存在值传递与引用传递，但事实真的如所想的这样吗？
我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库，该数据库涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade），假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示，那么根据现实世界已知的信息，会描述成以下这个样子：
简称DDL(Data Defifinition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等。
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失，无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘，但是数据缺乏结构化，无法描述复杂的业务逻辑，且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型，单引号表示char类型，而数据库中是char（长度不尅变）和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行（表结构的设计、关系到项目的成败），每一个项目都有自己的数据库，项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上，但开发的时候是个人考下
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
至于为什么叫雪花算法，是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花，所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧
注意： Java中 split()返回的是一个String[], 而 kotlin中返回的是一个 List
在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。
前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒 执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by
想进大厂，Mysql 不会那可不行，来接受 Mysql 面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
##视图 人们在使用数据库时，并不是直接对数据源表进行操作，通常人们只关心源表的部分数据，因此为了使得用户在查询时方便，用不着在每次查询时都编写复杂的代码（比如连接等），可以事先将用户要使用的查询结果通过视图定义在数据库中，这样人们在进行查询时只需查看视图即可，简化了用户的操作，同时使得数据同源数据分离，提高了安全性。 1.视图的创建 语法： create view view_name as select_states [with check option] 视图创建注意事项： 1.视图的名称必须唯一，不能与表名重复 2.视图通常只能定义在当前数据库中，分区视图除外 3.可以在视图上定义视图 4.视图中的select定义部分不能包含order by,compute、compute by、default语句 5.不能创建临时视图，也不能创建临时表上的视图 6.当视图中的某一列是计算列等，或者有重名列，则视图必须为每个列名命一个唯一的名称 例子： 创建一个查询student表中人员所选课程成绩大于80分的视图 代码：
列表十分方便、它的结构清晰灵活。而且学习列表推导有着一种纯粹的乐趣，就像是中了数据类型中的头奖。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
你可以使用属性初始值设定项(property initializers)来正确绑定回调，create-react-app 也是默认支持的。在回调中你可以使用箭头函数，但问题是每次组件渲染时都会创建一个新的回调。
首先要明确索引是什么：索引是一种数据结构，数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，例如：链表，堆栈，队列，二叉树等等。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在mysql支持基于LOGICAL CLOCK的复制后，主从延迟得到了很大的改善，但是LOGICAL CLOCK一定程度上会受到master的并发度的影响。当master的并发度较低，每次组提交的事务数较少的时候，binlog在slave上的回放的并发度也会因此而降低，即使这些事务之间并没有任何冲突。示例： Trx1 -----L----C---------------------------------->Trx2 ----
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？ 通过本篇内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。
前文提到，对于 InnoDB 来说，随时都可以加锁（关于加锁的 SQL 语句这里就不说了，忘记的小伙伴可以翻一下上篇文章），但是并非随时都可以解锁。具体来说，InnoDB 采用的是两阶段锁定协议（two-phase locking protocol）：即在事务执行过程中，随时都可以执行加锁操作，但是只有在事务执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放锁，并且所有的锁是在同一时刻被释放。
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC，它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现，可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题，但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下，就必须要用到锁了，一般情况下，数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
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在 mysql 中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
Redux由Flux演变而来，提供几个简单的API来实现状态管理，所谓状态指的是应用数据，所以，Redux本质上是用来管理数据的。 进一步，Redux配合支持数据绑定的视图库使用，就可以将应用状态和视图一一对应，开发者不需要再去关心DOM操作，只关心如何组织数据即可。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
NO ACTION：在父表进行更新/删除时，首先检查记录是否存在外键，存在则不允许删除/更新。（与RESTRICT行为一致）
1.基础类型：undefined,null,Boolean,Number,String,Symbol
简单说，如果你的UI层非常简单，没有很多互动，Redux 就是不必要的，用了反而增加复杂性。
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