如何修改Pandas DataFrame并插入新列

Pandas是一个强大的数据处理库，可以用于处理和分析结构化数据。要修改Pandas DataFrame并插入新列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 修改DataFrame并插入新列：

df['Gender'] = ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']

这将在DataFrame中插入一个名为"Gender"的新列，并为每行分配相应的值。

1. 查看修改后的DataFrame：

print(df)

输出结果：

    Name  Age      City  Gender
0   John   25  New York    Male
1   Emma   28    London  Female
2   Mike   30     Paris    Male
3  Sophia   27     Tokyo  Female

在这个例子中，我们成功地修改了DataFrame并插入了新列"Gender"，并为每个值分配了相应的性别。

Pandas是一个功能强大且灵活的库，广泛应用于数据分析和数据处理领域。它提供了许多用于处理和操作数据的函数和方法，使得数据处理变得更加简单和高效。

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