如何倍增pandas数据帧并保留行键

在pandas中，可以使用pd.concat()函数来倍增数据帧并保留行键。pd.concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。

具体步骤如下：

1. 首先，创建一个要倍增的数据帧df和一个包含行键的列表keys。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
keys = ['key1', 'key2']

1. 使用pd.concat()函数将数据帧倍增，并指定keys作为行键。

df_multiplied = pd.concat([df]*len(keys), keys=keys)

这将生成一个倍增后的数据帧df_multiplied，其中每个原始行都被复制了len(keys)次，并使用keys中的值作为新的行键。

例如，如果原始数据帧df如下所示：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

并且keys为['key1', 'key2']，则倍增后的数据帧df_multiplied如下所示：

         A  B
key1 0  1  4
     1  2  5
     2  3  6
key2 0  1  4
     1  2  5
     2  3  6

这样，原始数据帧的行被复制了两次，并且每个复制的行都有一个对应的行键。

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