下面的代码产生一个错误，指出数据库已锁定： engine.dispose() trans = conn.begin() CREATE TABLE test (row_id BIGINT,ego_id BIGINT,alter_id BIGINT)
""&#
浏览 68提问于2019-10-29得票数 2
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然后我们将数据保存在pandas数据帧上。到目前为止，我们正在接收数据，但是没有包括列名，而只是自动地对其进行索引。我们如何包含列名，这样才能包含真正的名称，而不仅仅是0-5之间的数字。import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine
浏览 34提问于2019-08-02得票数 0
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对于pandas=1.4.0，它发出警告，不要直接在read_sql中使用psycopg2，而是要使用sqlalchemy。在尝试进行这样的迁移时，我无法解决如何将tuple作为查询参数之一传递。例如，这目前起作用：import psycopg2
"SELECT * from news where id in %s",psycopg2.connect("dbname=mydatabase"),
浏览 5提问于2022-01-24得票数 2
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ret = pandas.read_sql(sql_str, self._connection) File "C:\proj\pd_test\py_virt_env\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1046, in read_sql\py_virt_env\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py",
浏览 3提问于2014-11-21得票数 0
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我需要帮助，以使我的结果显示为金额，amount_discounted和月份在一个表中。我可以在MySQL工作台中做到这一点，但不能通过Python.这是我的代码。conn = Nonetry:
conn = mysql.connector.Connect(host="localhost", user="root",password="Karimanzira19
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
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time: {:.1f}'.format(time.time() - start_time))
print('Read_sql1: {:.1f}'.format(time.time() - start_time))print('Read_sqltable 2: {:.1f}'.format(time.time() - start
浏览 4提问于2016-10-14得票数 2
我试图定义一个值列表(id号)，并将它们传递给查询Oracle表的SQL。named_params = {'ids':'123456548'}select PEBEMPL_ECLS_CODE inner join SPRIDEN on spriden_pidm = pebempl_pidm and SPRIDEN_ID in :idsdf =
浏览 2提问于2018-05-24得票数 4
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有没有人能够在调用read_sql之前不创建sqlalchemy引擎就注入隔离级别？ 编辑:与pandas不同，modin的实现允许read_sql并行运行。此外，此实现需要sqlalchemy URI字符串，而不是可由许多工作者序列化的引擎或连接。因此，如果我要从连接字符串设置隔离级别，则需要知道如何在URI字符串中注入隔离级别参数。
浏览 61提问于2021-07-24得票数 0
我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。if not results: for result in results:然后，我想将结果附加或连接到pandas数据帧： df.append(data)TypeE
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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我想找出哪种方法更快、更有效率：
将数据从雪花中卸载到Parquet文件中，然后将它们读入数据文件中。最近的更新(09/11/2020)我使用fetch_pandas_batches()将数据提取到可管理的数据中，然后将它们写入SQLite数据库。谢谢。
浏览 9提问于2020-09-02得票数 0
我使用Python2.7 32位的pypyodbc和pandas.io.sql连接到Access DB。\io\sql.py", line 421, in read_sqlFile "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1046, in read_sql
cursor = self.execute(*
浏览 11提问于2015-10-24得票数 2
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如何在python中使用sql这个SQL查询？create tablefrom db
另外，我如何用原生python语言(使用pandas)来实现呢？
浏览 31提问于2019-10-29得票数 0
我正在通过pandas的read_sql和一个外部应用程序(DbVisualizer)运行完全相同的查询。import pandas from rainy_days
where year=’2010’ and day=‘wee
浏览 2提问于2016-03-07得票数 6
在尝试将sql数据库导入到python pandas数据帧中时，我得到了一个语法错误。我是新手，所以这个问题可能很简单。在从http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/下载了sqlite示例chinook.db并阅读了pandas文档之后，我尝试使用以下命令将其加载到pandas数据帧中 import pandas as pd
conn = sqlite3.connect('chi
浏览 10提问于2019-05-15得票数 0
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query_combined = session\.join(Table2, Table1.ticker==Table2.ticker)df_combined = pandas\ query_combined.session.bind,
index_col='ticker'
浏览 3提问于2019-10-07得票数 0
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我想知道哪种方法最适合这个工作流，我将如何实现这一点？理想情况下，这段代码的多处理翻译版本，或实现该代码的指南将是很棒的。编辑:如果我不清楚，我想同时运行所有5个查询。import pandas as pdimport timeuser = os.environ
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
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我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中import pandas as pd
有没有更好的方法来创建空的dataframe，使其列名与数据库中的列名匹配？
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
一个Pandas DataFrame可以像这样转换成一个hdf5文件；我有一个sqlite db文件，它必须转换为hdf5文件，然后我将使用pd.read_hdf通过pandas读取hdf5文件。但首先，我如何将python sqlite db转换为hdf5文件？我知道在pandas中使用.read_sql方法。但是我想先把db转换成hdf5。
浏览 3提问于2014-04-08得票数 5
使用MSSQL (2012版)，我使用SQLAlchemy和pandas (在Python2.7上)将行插入Server表中。在使用特定的服务器字符串尝试pymssql和pyodbc之后，我正在尝试一个odbc名称：
engine = sqlalchemy.create_engine如何让熊猫/SQLAlchemy/pyodbc指向正确的mssql数据库？to_sql方法似乎忽略了我在引擎连接字符串中所放的任何内容(尽管<
浏览 0提问于2015-07-28得票数 3
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相同的数据集读取与熊猫DB连接(使用限制和偏移选项)和达克函数“from_pandas”填充我的公羊到500/750 MB。def read_sql(schema,tab,cond):
sql_count="""Select count(*) from """+schema+"""."""where """+con
浏览 4提问于2016-07-04得票数 1
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