如何关闭pandas read_sql连接

关闭pandas read_sql连接可以通过以下步骤实现：

1. 在使用pandas的read_sql函数从数据库中读取数据后，会返回一个数据库连接对象。可以将该对象赋值给一个变量，方便后续关闭连接。
2. 使用该连接对象的close()方法来关闭连接。这将释放数据库资源并断开与数据库的连接。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

# 使用pandas的read_sql函数读取数据
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, conn)

# 关闭连接
conn.close()

在上述示例中，我们使用了pandas的read_sql函数从数据库中读取数据，并将连接对象赋值给了变量conn。最后通过调用conn的close()方法来关闭连接。

关闭连接的好处是释放数据库资源，避免占用过多的系统资源。在长时间运行的程序中，关闭连接也有助于提高性能和稳定性。

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