在数据处理中,我们可以通过以下方法提取每一列中的重复值:
以下是一个示例代码,用于提取每一列中的重复值:
import pandas as pd
# 读取数据表
data = pd.read_csv("data.csv")
# 提取每一列的重复值
duplicate_values = {}
for column in data.columns:
# 建立哈希表
value_count = {}
# 遍历每个数值
for value in data[column]:
if value in value_count:
# 重复值
duplicate_values.setdefault(column, []).append(value)
else:
value_count[value] = 1
# 打印每一列的重复值
for column, values in duplicate_values.items():
print("列名: ", column)
print("重复值: ", values)
print("---")
在这个示例代码中,我们使用了Python的pandas库来读取数据表和处理数据。代码首先遍历每一列,然后使用一个哈希表来记录已经出现的数值。对于每个数值,如果在哈希表中已经存在,则表示为重复值,将其存储到结果列表中。最后,打印出每一列的重复值。
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