如何分解聚合的pandas列

import pandas as pd

# 创建包含姓名和年龄的列
df = pd.DataFrame({'Name-Age': ['John-25', 'Alice-30', 'Bob-35']})

# 使用str.split()函数拆分列
df[['Name', 'Age']] = df['Name-Age'].str.split('-', expand=True)

# 删除原始的姓名和年龄列
df.drop('Name-Age', axis=1, inplace=True)

# 打印结果
print(df)

    Name Age
0   John  25
1  Alice  30
2    Bob  35

import pandas as pd

# 创建包含日期和时间的列
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 15:45:00', '2022-01-03 09:15:00']})

# 使用apply()函数和lambda表达式拆分列
df[['Date', 'Time']] = df['DateTime'].apply(lambda x: pd.Series([x.split(' ')[0], x.split(' ')[1]]))

# 删除原始的日期和时间列
df.drop('DateTime', axis=1, inplace=True)

# 打印结果
print(df)

         Date      Time
0  2022-01-01  10:30:00
1  2022-01-02  15:45:00
2  2022-01-03  09:15:00