腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
如何
创建
一个
循环
,
每隔
两
列
将
一个
data.frame
中
的
每
一列
插入
另一个
data.frame
中
?
dfData <-
data.frame
(DistA = c(10, 8, 15, 22, 15), dfData[,x]<-new_columns) 我正在尝试
创建
一个
循环
,
每隔
两
列
DfData就在dfData
浏览 34
提问于2020-11-05
得票数 2
1
回答
初始化与
另一个
结构相同
的
空数据帧
、
我
的
R代码从csv文件
中
读取数据。此数据具有标头,并存储在
data.frame
mydata
中
。头来自csv文件。我希望
将
数据缩放到0,1范围内,从而
创建
另一个
名为scaled
的
空
data.frame
。然后
循环
遍历
每
一列
,除以允许
的
最大值,假设最小值为零。else{
浏览 0
提问于2016-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在
循环
中选择和引用不同
的
数据集?
df_a <-
data.frame
(matrix(nrow = 4,ncol = 4,1))df_c","q_4")我已经
创建
了3个数据集,我想收集
另一个
表
中
每个表
的
所有
列
的
平均值。例如,df_a<e
浏览 10
提问于2020-05-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据行值比较
列
并保留最大值
), class = "factor"), "tbl", "
data.frame
"), row.names = c(NA, -2L))
如何
根据value
列
中
的
两
个值
每隔
一列
比较
两
行,并保留最大
的
<e
浏览 25
提问于2019-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
每
列
的
循环
、
、
我
的
问题:我在
一个
名为
data.frame
(B)
的
数据框中有68
列
,
每
列有12个值(row)。3 5 7 12 [12] -1.3923268 如果可能,我需要使用
循
浏览 0
提问于2015-11-23
得票数 2
1
回答
如何
按位置组合
两
个数据(不是按行名,也不是按冒号)?
、
、
我想将
两
个数据表组合起来,其中
一个
数据表以整洁
的
格式提供了
另一个
数据表
的
信息。我想要
的
一个
例子是合并
两
个像这样
的
表: information <-
data.frame
(c("standard-1", "standard-2", "standard-3"), c("sample-1", "sample-2", &
浏览 3
提问于2022-03-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
仅对某些变量/嵌套
循环
在lapply中使用sapply
、
、
、
(5,sample(0:100,10,rep=TRUE))) 我想得到每个列表
中
每
一列
的
编号范围。我并不真正理解
如何
将
lapply和sapply结合起来,以获得列表
中
每
一列
的
结果。对我怎么做有什么想法吗?如果我想获得第
一个
list元素
的
第三
列
的
范围,那么我可以正确地运行: range(z[[1]][[2]]
浏览 1
提问于2018-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在R
中
,
如何
选择这些
列
中
的
每
第n
列
和
每
第n行?
、
我有
一个
很大
的
数据集,我想选择该
列
中
的
每
第n
列
和
每
第n行。 在本例
中
,如果我希望
每隔
2
列
和
每隔
2行,我将为第
一列
获得9和11,为第二行获得6和8。x <-
data.frame
("x1" = c(1:4), "y1" = c(8:11), "x2" = c(14:17), &quo
浏览 17
提问于2020-03-12
得票数 0
3
回答
循环
遍历df并在R
中
创建
新
的
df
我有
一个
df (10行,15
列
)我想
循环
每
一列
,对
每
一行做一些事情,并
创建
一个
带有答案
的
新df实际上,我想对
每
一列
做
一个
线性回归。我得到了
每
一列
的
列表。例如,我有第二个df,它是我想要放到lm<e
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
R:当并非所有类别出现时,在
每
一列
中计数类别
、
、
带有
data.frame
列
的
简单character:假设我希望在
每
一列
中计数类别,然后快速地返回
另一个
data.frame
。当不是所有类别出现在<
浏览 2
提问于2017-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在数据帧
的
列上计算日志返回+
将
结果存储在新
的
数据框架
中
、
、
、
我
的
数据框架包含22
列
:“日期”、“索引”和S1、S2、S3 .S20。有超过4322行。我希望计算日志返回并将结果存储在数据帧
中
。这应该会给我4321行。我运行这段代码,但我确信有一种更优雅
的
方法可以在短时间内完成计算。1)]) LogRet_df <-
data.frame
可能是某种
循环
还是用了
一个
浏览 2
提问于2017-09-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
多个列表列合并为R
中
的
一个
列表列?
、
、
、
当使用包含列表列
的
data.frame
时,
如何
组合多个列表列,从而将它们
的
行向内容组合成
一列
列表?示例df <- structure(list(foo = list(c("foo1", "foo1.1"), "foo2"
浏览 3
提问于2020-07-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用for
循环
通过layout()绘制多个图形?
、
、
、
我知道
如何
通过四次编写plot()代码来分别
创建
它们。我怎样才能使用for
循环
呢?我现在
的
代码是:plot(density(y1))plot(density(y3)) plot
浏览 0
提问于2016-01-21
得票数 0
1
回答
从向量R
中
的
每
一个
其他值减去向量
中
的
每
一个
值
、
、
假设我有
一个
矩阵 A B [2,]3 4从
列
'A‘开始,我想要
创建
一个
向量,表示'A’
中
的
每个数字和'A‘
中
的
每
一个
其他数之间
的
两
两
差异。实际上:
浏览 0
提问于2018-02-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
从NA大于
列
长度
的
15%
的
data.frame
中
删除
列
、
我有
一个
包含10个不同
列
的
data.frame
(
每
列
的
长度都相同)。我想删除所有'NA‘大于
列
长度15%
的
列
。我是否需要首先
创建
一个
函数来计算
每
一列
的
NA百分比,然后再
创建
另一个
data.frame
来应用该函数?做这件事最好
的
方法是什么?
浏览 2
提问于2012-08-06
得票数 4
1
回答
R使用bootstrap,error in is.data.frame(x)计算标准误差:
、
、
、
TRUE))/sqrt(length(data)) boots# Mean standard error但我得到了下
一个
错误: (list) object cannot be coerced to type 'double' 你能帮我找出这个问题,并给出
如何
解决
的
建议吗
浏览 0
提问于2014-01-02
得票数 0
1
回答
将
函数应用到列表,在第一项之后停止。
我使用以下函数
将
地址列表转换为gps坐标: url <- "http://maps.google.com/maps/api) 用伪码更新她,或者据我所知,我想要达到
的
目的是什么:df <-
data.frame
(matrix(ncol = 2, nrow = 0)) x &l
浏览 0
提问于2017-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环
遍历
列
以移除NA
我试图
将
列
数据转换为数字,并对数据帧
中
的
每
一列
进行舍入。我可以手动完成我最初做过
的
每
一列
的
操作。但是现在我想知道
如何
循环
遍历我
的
数据
列
,这样以后我就不需要手动操作了。手动操作
的
一个
示例行是:但是为
浏览 3
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在数据
中
循环
、
我有
一个
有57
列
和122行
的
数据格式。对于
每
一列
,我想计算
两
件事:(2) < -1
的
时间值连续出现三次以上。< -1)就第(2)部分而言,情况很复杂:tmpdat$tmp_vals[tmpdat$values<(-1)]<-"lower" bds<-
浏览 5
提问于2015-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用cbind和
循环
函数制作不同
的
data.frame
、
、
我正在生成多个具有cbind和
循环
函数
的
数据表。second
data.frame
的
每
一列
都与first
data.frame
绑定,生成10个100*11
data.frame
(first+one
列
of second
data.frame
所以,我
创建</
浏览 0
提问于2019-07-08
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
R与Python手牵手:数据框的构建、读取与基本描述
学习资源分享专题-数据分析与R语言
大数据之下的R语言的使用
R 数据可视化:ggmap包
快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券