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沙龙
4
回答
如何
创建
与
1x2
线性
空间
数组
等效
的
numpy
python-3.x
、
numpy
一开始,我需要一个这样
的
数组
:[0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],它是np.linspace(0,1,5)。但是现在我需要一个这样
的
数组
: [[0.我不能真正解释它是
如何
实现
的
,但它应该是这样
的
: array[:][0] = np.linspace(0,1,5) array[:][1] = np.linspace(0,2,5) array[0][0] is np.linspace(0,1,5)[0]和array[1][0] is np.lins
浏览 16
提问于2019-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
点运算符和
Numpy
数组
python
、
python-3.x
、
numpy
我正在编写一些代码来解决一些数学问题,但我在理解
如何
用
Numpy
实现
线性
代数操作时遇到了一些困难。那么,我该
如何
看待b呢?我是否应该认为它是一个灵活
的
向量,这意味着它既可以是行向量,也可以是列
浏览 2
提问于2020-06-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在固定时间内附加到
numpy
数组
python
、
numpy
如何
在固定时间内将新项插入到
numpy
数组
中。 一个python list有一个append方法可以做到这一点,这在
numpy
中是
等效
的
。它看起来像是
numpy
.append返回了
数组
的
一个副本,并且花费了
线性
时间。
浏览 0
提问于2013-05-24
得票数 0
2
回答
在
numpy
中,用逗号分隔元素
的
一维字符串
数组
和2d
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
membership
我需要从一个2D
数组
中
创建
一个一维
numpy
数组
,这样2列中
的
元素就会被连接和分离,并且数据类型是一个字符串。)->(55060L, 2L)-> ValueError: shape mismatch: objects cannot
浏览 4
提问于2014-08-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为阵列大小
的
微小差异
创建
numpy
.zeros
的
巨大时间差
python
、
arrays
、
numpy
我试图确定执行
numpy
.zeros
的
时间复杂性,所以我运行了以下测试。它似乎
与
您正在
创建
的
数组
的
大小成
线性
关系,但在某一点上,它所花费
的
时间有很大
的
差异。下面是一些有趣
的
例子,几乎没有改变
数组
大小,而是将
创建
时间更改了一个数量级
的
。python -m timeit -n 1000 -s "import
numpy
&q
浏览 5
提问于2014-01-22
得票数 3
2
回答
多维索引和
线性
索引之间
的
Numpy
相互转换
python
、
indexing
、
numpy
我正在寻找一种在
Numpy
中
线性
索引和多维索引之间进行快速转换
的
方法。mindx =
numpy
.unravel_index(x,linind.shape) 我遇到
的<
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
无法将Webelement列表中
的
一个元素
与
数组
列表元素匹配
java
、
selenium-webdriver
下面是我遇到
的
另一个问题(问题链接是:)如果我遇到这个问题,有人能帮我吗:我有以下WebElements列表:
1X2
(Ordinary Time(1st Half)List<WebElement> allAvailsbleMarkets = driver.findElementsthat element /&
浏览 0
提问于2018-03-02
得票数 0
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4
回答
在
Numpy
中将一维
数组
转换为行或列向量
python-3.x
、
numpy
我对
数组
和向量
的
NumPy
概念感到困惑,假设我们有一个如下所示
的
一维
数组
。从“形状”方法中,我可以看到维数。(10,)指的是包含10个元素
的
一维。a = np.arange(10)a.shape (10,) 现在,我了解了一个名为np.newaxis
的
方法,它将
数组
转换为行向量。所以我在想,在
NumPy
中,我们假设一个行或列向量总是有二维
的
吗?(我认为
浏览 3
提问于2020-01-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么
线性
数组
的
类型特征
与
普通
数组
相比会发生变化?
arrays
、
haskell
、
linear-types
我正在学习中
的
一个例子。它首先介绍了定义了通常操作
的
标准
数组
(第24页):然后建议
线性
等效
(使用类型签名
的
线性
逻辑来限制
数组
复制)具有稍微不同
的
类型签名:它
的
设计思想是,
数组
包含
的
值复制起来很便宜,但是
数组
本身
的
复制成本很高问题:查找和更新
的
签名
与
标准签名很好地对应,但我
如何</
浏览 0
提问于2022-02-28
得票数 7
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1
回答
将
numpy
数组
作为来自fastapi
的
图像返回
python
、
numpy
、
fastapi
、
python-imageio
我想以image
的
形式返回这个数值
数组
。我知道我可以做return FileResponse('hello.jpg')。但在将来,我会将图片作为
numpy
数组
。
如何
以
与
return FileResponse('hello.jpg')
等效
的
方式从fastapi返回
numpy
数组
img
浏览 38
提问于2021-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
整形和叠加阵列
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
、
formatting
我继承了一段代码,作为一个新手,我不理解它
的
复杂性。它正在形成生成
的
2x1
数组
,作为matplotlib.LineCollect
的
行传递。:它正在迭代
1x2
数组
na,并将它们放入“coar”“
数组
数组
”中。coar [52 50] [52 48]] <type '
numpy
.ndarray'> 重塑(-1,1,2)中
的</e
浏览 1
提问于2015-07-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用Python编辑多维
数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
我对多维Python“
数组
”(实际上是列表列表,而不是
numpy
数组
)
的
行为有点困惑。假设我有一个4x4
数组
,其条目是
1x2
数组
(也就是说,4x4
数组
的
条目是包含2个列表
的
列表)。我可以使用以下命令初始化这样一个空
数组
:这将
创建
以下多维空
数组
: [[[[], []], [[], []], [[], []], [[
浏览 3
提问于2015-01-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从NP
数组
到STL
的
映射值
python
、
stl
、
interpolation
、
medical-imaging
、
nifti
最近,我正在努力使用STL对象
的
特定
空间
坐标来获取3D卷(np
数组
)
的
像素值。STL对象在
空间
上
与
3D体重叠,但后者没有坐标,因此我不知道
如何
选择
与
STL坐标对应
的
像素值。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
2
回答
用子类
numpy
.ndarray
的
元素
创建
numpy
.ndarray
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试
创建
一个由子类
numpy
数组
组成
的
numpy
数组
。不幸
的
是,当我
创建
新
的
子类
数组
时,
numpy
自动将
的
元素转换为
numpy
.ndarray。 下面的代码显示了我想要做
的
事情。dummy_class继承了
numpy
.ndarray,并包含了一些额外
的
功能(这对于当前
的
问题并不重要)。我
浏览 3
提问于2015-01-09
得票数 1
1
回答
在
NumPy
和Python中使用类似R或MATLAB
的
语法更新子矩阵
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我是一个R用户,我正在学习Python (特别是
numpy
),但我不能在Python中执行简单
的
更新子矩阵
的
任务,这在R中可以很容易地完成。第二个相对容易
的
问题是,在R中,我们可以用True和False对矩阵进行子集。从上面的A中,我们可以将相同
的
浏览 1
提问于2015-02-14
得票数 2
1
回答
csv文件中矩阵
的
Python
线性
插值
python
、
csv
、
matrix
、
interpolation
背景:我有一个带有x,y,z矩阵
的
csv文件,其中x是距离,y是高度,z是参数。X和y中
的
区间,定义了高度和距离
的
变化,因此
与
z有关。L几乎插值x和y,因此z也插值到一个不同
的
区间。当前间隔
的
示例:y: min = 0,max = 83.72,区间=
浏览 3
提问于2021-07-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用python求解非方阵A
的
Ax =b
python
、
numpy
、
matrix
我关注
的
是特殊情况,其中A是一个and矩阵(其中k< d),表示R^d和b
的
子
空间
的
正交基在子
空间
中。我想使用
numpy
提供
的
工具,但是它们只适用于方阵。我有一种方法,用一些
线性
独立
的
向量填充矩阵,使之“平方”,然后求解,但我想不出
如何
选择这些向量,使它们
与
基向量
线性
无关,而且我认为这不是唯一
的
方法,而且我遗漏了一些东西,可以使这变得更容易。是否真的有比我刚
浏览 4
提问于2017-09-23
得票数 8
1
回答
“
numpy
.reshape”和“ndarray.reshape”是
如何
等同
的
?
python
、
numpy
、
reshape
我有一个关于ndarray.reshape
的
结构
的
问题。我已经读过,
numpy
.reshape()和ndarray.reshape是python中用来重塑
数组
的
等效
命令。据我所知,
numpy
是一个定义reshape方法
的
对象。所以在
numpy
.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解
的
。但是说到ndarray.reshape,我不明白点运算符是
如何
工作
的
。ndarray.
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 2
1
回答
检查一维
numpy
数组
在一维
numpy
数组
列表中是否为空
数组
python
、
numpy
我想检查一维
numpy
数组
列表中
的
一维
numpy
数组
是否为if条件下
的
numpy
数组
。我就是这样做
的
:lst = [np.array([1,2]), np.array([3,4]), None, None] print("Yes")
浏览 8
提问于2022-11-24
得票数 0
1
回答
numpy
圆测试中
的
快速点
performance
、
numpy
、
scipy
、
geometry
我目前
的
方法相当慢(使用python和
numpy
)。 1)对于每一个圆,
创建
一个point - center
数组
,按元素对其进行平方,然后取和,然后检查它是否小于( 2)对于每个圆,
创建
一个
浏览 6
提问于2017-02-19
得票数 2
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