如何创建滑动窗口并附加最高阈值为70的dict？

滑动窗口是一种在序列数据中提取子序列的方法，它可以根据设定的窗口大小和步长，对序列进行滑动并获取连续的子序列。在创建滑动窗口并附加最高阈值为70的dict时，可以按照以下步骤进行操作：

首先，创建一个空的dict，用于存储滑动窗口的数据。
确定滑动窗口的大小，即窗口中元素的个数。假设窗口大小为n。
读取数据序列，并根据窗口大小进行滑动。在每次滑动过程中，根据当前窗口中的数据创建一个字典，并将窗口中的最高值作为字典的阈值。
对于每个窗口中的数据，将其添加到字典中。如果某个数据超过了最高阈值，可以进行相应的处理，例如记录异常或触发警报。
在滑动过程中，可以继续添加新的数据到窗口中，同时移除窗口最前面的数据，以保持窗口的大小不变。

下面是一个示例代码，用于创建滑动窗口并附加最高阈值为70的dict：

# 创建滑动窗口的函数
def create_sliding_window(data, window_size):
    window = dict()
    
    # 初始化窗口，将前n个数据添加到窗口中
    for i in range(window_size):
        window[data[i]] = True
    
    # 滑动窗口并处理数据
    for i in range(window_size, len(data)):
        # 获取当前窗口中的最高值
        max_value = max(window.keys())
        
        # 如果当前数据超过最高阈值，则进行相应处理
        if data[i] > max_value:
            # 处理超过阈值的情况，例如记录异常或触发警报
            print("数据超过最高阈值：", data[i])
        
        # 将当前数据添加到窗口中
        window[data[i]] = True
        
        # 移除窗口最前面的数据
        del window[data[i - window_size]]
    
    return window

# 示例数据序列
data = [60, 70, 80, 90, 100, 50, 60, 70, 80, 90]

# 创建滑动窗口并附加最高阈值为70的dict
window = create_sliding_window(data, 3)
print(window)

在上述示例代码中，我们通过调用create_sliding_window函数来创建滑动窗口，并传入数据序列data和窗口大小3。函数会返回一个包含滑动窗口中数据的字典。在每次滑动窗口时，我们会判断当前数据是否超过最高阈值70，并进行相应处理。

请注意，以上示例代码仅为演示目的，并未完整处理滑动窗口中数据超过阈值的情况，实际应用中需要根据具体需求进行相应处理。

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