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如何创建pandas数据帧并从函数填充它?

创建pandas数据帧并从函数填充它可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入pandas库并创建一个空的数据帧:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
  1. 定义一个函数,该函数将生成要填充到数据帧中的数据。例如,我们定义一个函数来生成一些示例数据:
代码语言:txt
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def generate_data():
    data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
            '年龄': [25, 30, 35],
            '性别': ['男', '女', '男']}
    return data
  1. 调用函数生成数据,并将其填充到数据帧中:
代码语言:txt
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data = generate_data()
df = pd.DataFrame(data)
  1. 最后,可以打印数据帧来查看结果:
代码语言:txt
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print(df)

这样就创建了一个pandas数据帧并从函数填充它。数据帧是pandas库中最常用的数据结构之一,它类似于表格,可以存储和处理二维数据。通过使用函数生成数据并填充到数据帧中,可以方便地进行数据分析和处理。

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