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基于 HTML5 WebGL 的加油站 3D 可视化监控

随着数字化,工业互联网,物联网的发展,我国加油站正向有人值守,无人操作,远程控制的方向发展,传统的人工巡查方式逐渐转变为以自动化控制为主的在线监控方式,即采用数据采集与监控系统 SCADA。SCADA 系统的推广使用,大大提高了我国加油站的监控效率,本文所讲的则是通过对加油站的可视化建模,结合 HT 的 3D 可视化以及 2D 监控面板来实现对加油站的可视化监控。三维可视化监控系统是将三维的可视化技术和数据采集与监控技术融合,充分发挥了两种技术的核心优势,并通过数据库进行数据共享,共同构成一种全新的 SCADA 系统。该系统中也结合了海康的摄像头监控,通过调用海康提供的摄像头地址,实时的将视频流传输到前台,并且展示在 2d 页面上。在真实的系统中,每个加油机以及加油罐都有自己对应需要展示的数据,这个可以根据自己需要展示的内容来设计 2d 面板,之后根据后台传来的数据进行展示。数据采集与监控系统通过各类的传感器实时采集监控对象的各类数据,上传数据库并实时共享给三维可视化技术搭建的监控对象的三维可视化模型及场景,最后通过监控系统直观的展示出来,极大的提高了监控对象数据的表达能力和工作人员的工作效率。

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基于 HTML5 结合互联网+的电力接线图

“互联网+”思维让数据的搜集和获取更加便捷,并且随着大数据的深度开发和应用,数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值,同时也为不同行业、不同领域的合作提供了更广阔的空间。传统的发电企业是一个资金、技术密集但又相对独立封闭的行业,例如沙角A电厂,拥有优质的码头、安信检修、车队、技术人才等资源,未来是否能借助互联网走出去,或者其他一些先进的管理、技术能否通过互联网走进来互融都是可以探索的。工业互联网的典型应用,也不都是在机器上,包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控,以及其他农业、电力设备上的应用,互联网+的应用会越来越广,传统的电力企业还是需要跟紧步伐。

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基于 HTML5 Canvas 的病毒模拟视觉试验台

病毒的爆发并不单单只有中国这人口大国,纵观整个地球,2020 年,还有很多国家也在“水深火热”中努力进行着“自救”。美国,近几个月来爆发了非常致命的流感--乙型流感病毒,据相关数据统计,到目前为止全美范围已经有超 1300 万人感染了该病毒, 12 万人住院治疗,死亡人数可能高达 6600 多人;波兰,2019 年 12 月 31 日至 2020 年 1 月 4 日,该国卢布林省和大波兰省发生 8 起 H5N8 亚型高致病性禽流感,此次疫情可能导致多达 4 万只禽类被宰杀,方圆3公里多达 35 万只家禽受到威胁;中国,农业农村新闻办公室 2 月 1 日发布,湖南省邵阳市双清区发生一起家禽 H5N1 亚型高致病性禽流感疫情,养殖户存栏肉鸡 7850 只,发病死亡 4500 只,疫情发生后,当地按照有关预案和防治技术规范要求切实做好疫情处置工作,已扑杀家禽 17828 只,全部病死和扑杀家禽均已无害化处理......

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