我有一个dataframe，其列如下； ID, Quantity2 802 destroyed4 1,234-1,900 lost
浏览 49提问于2020-03-26得票数 1
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我的dataframe有这样的列："Value“的列包含数字数据和文本数据。我基本上希望在数据框架中创建两个新列，名为Value_Num和Value_Text。对于数值列中的数值，我希望将它们复制到保留Value_Text空的新的</e
浏览 5提问于2015-12-24得票数 1
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有45列类型，整型，浮点型和对象型。 from sklearn.decomposition import PCA df = pd.read_csv("C:/Users/anagha/Documents/Python
浏览 0提问于2017-03-21得票数 2
下面我有一个数据框，我也知道如何找出哪一列只是数值。然而，我很难弄清楚如何生成像我的desired_results这样的东西，它保留了原始的列名，但删除了所有行，只为数字列声明了'numerical‘，为另一列声明了空白。数据 df2 = pd.DataFrame({'column1' : ['1','2',&#
浏览 15提问于2020-07-22得票数 0
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假设我有一个数据帧： 4 0 4Infinity 5 0
我该如何让它在列中查找非文本并删
浏览 33提问于2021-03-01得票数 2
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。1 2 NaN 310 20 NaN 30我需要删除第一行，因为它在列C中有Nan，但在列C中有绝对相同的<
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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我有一个包含病人生存数据的数据框架。我有一篇关于时间的专栏和一篇关于“时间到死”的专栏。如果病人死亡，时间的数值将列在“死亡时间”栏中，而不是在“最后一次随访”栏中；如果病人仍然活着，则相反。相反的列，所以如果病人还活着--我指的是死亡列--有一个“不可用”的字符串，而不是一个时间组件。100 [Not Available]
[Not Available]
浏览 9提问于2017-09-20得票数 1
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嗨，亲爱的，我是学习蟒蛇和熊猫的新手。我想用Python和Pandas删除数据中包含重复数据的重复数据记录。在dataframe中，我有两个列"code“和"number”。有几个重复行对“代码”具有相同的值，每个行对应一个数字。我只希望保留一个代码，并保存最大的相应数目。例如："a“有三个值:7、5和4。我希望它只保留</e
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
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我有一个由两列id和一列数值组成的dataframe。我想按第一个id列分组，并保留与第二列中最小值对应的所有行，以便在需要时保留多行。这是我的熊猫数据框 id1 id2 num11 1 41 2 32 6 92 652 9 7
3
浏览 46提问于2019-01-17得票数 2
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在python中，我如何在没有算术的情况下将一个数字除以二？例如，下表：30003387889032我希望字符串在拆分后看起来像下面的列(并保留可以用于数值分析的数字)：4455500 8000004
在Python中，最简洁的方法是什么？是否有直接
浏览 0提问于2017-10-12得票数 0
这些数据中有些是文本，有些是数字字符串。将此CSV文件导入Excel时，程序将从数字字符串(电话号码和邮政编码)中删除前导零。有没有一种方法可以格式化/更改这些数字字符串值，以便Excel能够以保留前导零的方式读取它们？或者仅仅是Excel的问题，这个问题应该从那里解决？
浏览 9提问于2019-04-11得票数 2
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如何根据列的值删除另一列中的相应字符？import pandas as pd
我想根据"B
浏览 4提问于2022-07-16得票数 1
我有一个DataFrame，它有一个名为SubjectID的索引，它有两列整数值。我希望只保留在Value 1列和Value 2列中有值的主题，并删除只有一个值的主题。下面是我的数据框的一个示例：B1 1.57 1.75
B2 N/A
浏览 8提问于2016-09-27得票数 0
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这里是python初学者。在某些情况下，我想在dataframe中更改列中的一些字符。(raw_data, index = ['0', '1', '2', '3'])我的目标是在列中替换后跟括号和两个字母的空格。据我所知，在regexp中应该是这样：我试过使用str.replace，但它只适用
浏览 1提问于2018-07-09得票数 1
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我在Apache Spark SQL中有一个DataFrame，我想删除所有not None值都相同的列。所以在一个虚拟的例子中 df
1 2 3 1 2 NaN
1 2 5 我只想保留C列 df_filt
浏览 25提问于2021-10-27得票数 2
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data = {'ID':[1,2,3,4,5,6,7], 'Column_A':['This', 'Is', 'A','Test', '• ', '•', '•test']}输出
data = {'ID':[1,4,5,6,7], 'Column_A':['This', '
浏览 3提问于2022-06-29得票数 1
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我想要将数据框中的字符列转换为数值列。列值类似于"0001“"0002"...我使用了as.numeric(as.character(column_name))，它返回1,2...但是前导零被删除了。我想保留前导零并改变列的类型。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
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该表可以是数据库中的任意给定表。表中可能有未知的列和数据类型。我使用的数据库是Redshift。在获得熊猫DF中的数据后，我需要检查数值/十进制类型的列中的nan值，如果有任何具有nan值的列，则需要将值更改为0。col_list_nan = pd.columns[pdf.isna().any()].tolist()
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
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