如何删除文本并保留python dataframe列中的整数值

在Python中，要删除文本并保留DataFrame列中的整数值，可以使用正则表达式和字符串处理方法来实现。以下是一种可能的解决方案：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import re

1. 创建一个示例DataFrame：

data = {'col1': ['abc', '123', 'def', '456'], 'col2': ['xyz', '789', 'uvw', '012']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式和字符串处理方法删除文本并保留整数值：

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: re.sub('[^0-9]', '', x))

这里的re.sub('[^0-9]', '', x)使用正则表达式[^0-9]匹配除了数字之外的所有字符，并用空字符串替换它们。

1. 打印结果：

print(df)

输出：

  col1 col2
0       xyz
1  123  789
2       uvw
3  456  012

这样，DataFrame的'col1'列中的文本已被删除，只保留了整数值。

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