我想知道是否有可能强迫kotlin推断给定类型推理的不可空性。请考虑以下示例:
abstract class Wrapper<T>
class StringWrapper : Wrapper<String>()
fun <O, P> wrap(property: KProperty1<O, P>, wrapper: Wrapper<P>) {
}
当我在非空属性上调用wrap时,一切正常:
data class NonNullableExample(val value: String)
wrap(NonNullableExampl
我有一个csv表,其中有一个列(标记),其中充满了字符串列表。将其转换为我使用的pd系列 def flatten(series):
return pd.Series(series.dropna().sum())
tags_sorted = flatten(df['tags']) 现在,我想在序列中搜索一个列表中的字符串,以便返回该字符串在该列中出现的次数。我发现了这个函数: def find(series, tag):
for i in series.index:
if series[i] == tag:
return i
return
在我的在线PCAP学习课程中,提出了以下问题:
您已经知道split()是如何工作的。现在我们要你证明这一点。您的任务是编写您自己的函数,该函数的行为与原来的拆分()方法几乎完全一样,即:
它应该接受一个参数-一个字符串;whitespaces;if 它应该返回一个从字符串中创建的单词列表,在字符串包含的地方被分隔--字符串是空的,函数应该返回一个空的列表;它的名称应该是mysplit()。
给出的骨架如下:
def mysplit(strng):
#
# put your code here
#
print(mysplit("To be or not to
我正在努力解决如何将存储在列表中的xts对象子集的问题。将根据行索引进行次设置。背景是,我想将对象随机分成80/20分成训练和测试集。下面是一个示例:
library(xts)
# Create a sample list with dummy data
series <- list(
A=xts(rnorm(n=200), as.Date("2015-01-01")+1:200),
B=xts(rnorm(n=50), as.Date("2015-04-01")+1:50)
)
注意:这些xts对象的长度因目的而异。
trainIndex是一个
我知道,如果您尝试将空值与其他值进行比较。如果它为空,则整个语句为空。 table.ColumnA = NULL
table.ColumnB = 'something' 如果我做像这样的事情 where table.ColumnA <> table.ColumnB 这是行不通的。 我知道你可以这样做, (NOT (a <> b OR a IS NULL OR b IS NULL) OR (a IS NULL AND b IS NULL)) 但是我的查询已经相当长和复杂了。尝试为每一列添加此例程将是一场噩梦。 我希望有一种更简单的方法来暂时把NULL当做